2019年中国人工智能产业研究报告

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1、中国人工智能产业研究报告 2019年 2 序言 在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中 人工智能从感知和认知两方面模拟人类智慧 赋予机器学习以及推断能力 在与5G通信技术 物联网以及云计算的协同下 成为能够真 正改变现有人类社会生产工艺的科学技术 自2010年人工智能在语音和视觉两个领域产生 突破性进展以来 技术突破工业红线就成为社会的共同期待 在市场需求拉动和国家政策 的支持引导下 中国爆发了人工智能创业热潮 成为了世界瞩目的人工智能摇篮 同时由 于资本市场的理性回归 创业企业必须快速成长 事实证明 相较于之前O2O 云服务等 风口 人工智能企业的盈亏平衡周期明显更短 随着技术不断迭代 市场认知

2、也逐渐完善 更多产业对人工智能报以热忱 人工智能 也已经从讲技术教育市场的阶段 过渡到思考如何将技术与商业相结合 与合作伙伴共同 重构传统产业价值链的阶段 时代进入了人工智能与传统产业广泛 深度融合的前夜 2019年是艾瑞对人工智能产业研究的第三年 基于上述认知 我们将目光放在人工智 能技术与行业实际需求结合方式及产生的价值上 希望通过 2019年中国人工智能产业研 究报告 为读者展现智能经济时代产业版图的缩影 艾瑞咨询研究院 3 2019 6 iResearch Inc 摘要 来源 艾瑞自主研究绘制 从市场角度看 对人工智能产业的未来发展思考集中于玩家角色变化 落地场景的 探索与评估和技术能

3、力的强化提升 因为上述因素会对业务布局 商业模式 可持 续发展产生重要影响 艾瑞认为未来认知智能的推进将带来传统意义上客户方的AI 化 AI技术将进一步向其他实体产业渗透 同时市场环境的压力敦促国内AI行业形 成自主可控的产业链 这些变化都将促使我国人工智能产业的长期健康发展 商业落地 已成为人工智能发展到当前阶段鲜明的主题词 过去人工智能技术驱 动阶段重在AI算法模型比拼 如今更要依赖商业场景洞察 专家团队实力 将AI技 术与行业实际需求结合 产生应用与经济价值 因此本报告从人工智能在实体经济 中的市场化情况出发 探寻人工智能对实体经济的意义 研究表明 当下 AI相关 技术与传统行业经营模式

4、和业务流程开始产生实质性融合 智能经济时代的全新产 业版图初步显现 预计2019年人工智能赋能实体经济产业规模接近570亿元 通往智能世界探索的路径存在多种可能 基于部署思路 建设架构 同其他数字化 技术联动等方面的差异 业内已有与IoT结合的AIoT 与云平台能力结合的AI PaaS 与产业全面联通相结合的AI 产业互联网等发展路径 将共促人工智能与实体经济 的深度融合 本报告对安防 金融 客服 医疗健康 零售 广告营销 教育 城市交通 制造 农业等十大传统产业应用人工智能的现状进行了梳理 整体来看 过去AI企业单纯 向传统企业技术输出的模式已悄然改变 全产业链都已参与进来 随之而来的是AI

5、 应用的快速渗透和对相应场景的革新优化 具体应用场景 使用价值及市场规模推 算请详见报告第二章论述 SMS 4 1 2 3 4 5 行业概述篇 赋能实体经济篇 新兴发展模式篇 典型企业案例篇 未来思考篇 5 2019 6 iResearch Inc 行业概述篇目录 来源 艾瑞根据公开资料自主研究绘制 人工智能战略意义分析 人工智能 实体经济渗透预期 人工智能产业玩家总览 产业欣欣向荣 企业总数超过2000家 以应用层企业为主 人工智能产业图谱 安防与金融发展条件较好 业务渗透最快 营销 客服 教育等有望快 速发展 2019年仍将消化之前的投资热点 2020年之后资本可加速布局生产制造 与公共服

6、务 人工智能已经成为新一轮科技革命的核心驱动力 技术的进步为经济 社会 生活带来积极影响 助力产业智能化升级 商业价值巨大 2019年预计贡献收入近570亿元 巨头布局 国内巨头聚焦平台 底座 生态 海外巨头对核心基础能力投入巨大 6 2019 6 iResearch Inc 人工智能战略意义 人工智能是社会发展和技术创新的产物 是促进人类进步的重要技术形态 人工智能发展至今 已经成为新一轮科技革命 和产业变革的核心驱动力 正在对世界经济 社会进步和人民生活产生极其深刻的影响 于世界经济而言 人工智能是引 领未来的战略性技术 全球主要国家及地区都把发展人工智能作为提升国家竞争力 推动国家经济增

7、长的重大战略 于社 会进步而言 人工智能技术为社会治理提供了全新的技术和思路 将人工智能运用于社会治理中 是降低治理成本 提升 治理效率 减少治理干扰最直接 最有效的方式 于日常生活而言 深度学习 图像识别 语音识别等人工智能技术已经 广泛应用于智能终端 智能家居 移动支付等领域 未来人工智能技术还将在教育 医疗 出行等等与人民生活息息相关 的领域里发挥更为显著的作用 为普通民众提供覆盖更广 体验感更优 便利性更佳的生活服务 应用价值 AI正在积极影响着经济 社会 生活的方方面面 来源 艾瑞根据公开资料自主研究绘制 美国 国家人工智能研究和发展战略计 划 为未来人工智能做好准备 欧盟 人脑项目

8、 Human Brain Project 欧盟机器人民事法律规则 中国 新一代人工智能发展规划 人 工智能产业发展三年行动计划 主要国家地区针对人工智能出台的政策 人工智能在社会治理中的应用 人工智能在日常生活中的应用 人工智能与各国政策 社会治理 人民生活 AI视频监控系统 安防智能机器人 智慧政务警务 公安知识图谱 智慧楼宇 平安社区 智能家电 智能音箱 智能照明 智能厨 卫等共同组成的智能家居系统 智能手机 PDA 智能可穿戴设备等个人 智能终端 智能教育 智能医疗 智能出行 7 2019 6 iResearch Inc 人工智能战略意义 2019年上 李克强总理在回答记者问时首次提出了

9、 智能 概念 在人工智能连续三年出现在总理的报告后 智 能 的概念首次被写入到政府工作报告中 随着人工智能技术的不断进步 世界已经进入新的 智能化 阶段 中国各 行各业的优秀企业在经过了几年乃至十几年时间的 数字化 转型后 已经为智能化升级打下了一定基础 而企业要在新 的智能化时代继续保持并提升自身的核心竞争力 就必须要在数字化的基础上 充分各个环节 要素及参与者的全方位数 据 通过实现云边端一体的打通 从海量的数据中筛选有价值的部分 将人工智能的算法 算力在整个产业链条上进行灵 活调用 以此提升产品质量和服务水平 解决关键痛点 创造新的价值 应用价值 AI是产业智能化升级不可或缺的强力助推器

10、 来源 艾瑞根据公开资料自主研究绘制 新零售 智能研发视觉检测 智能制造 遥感图像分析农业机器人 智慧农业 智能辅诊医学影像 医疗健康 智能营销 自适应教育口语测评 智能教育 AI 人工智能助力各产业实现智能化转型升级 预测性维护 无人机植保 拍照搜题 药物研发健康管理 智慧门店商品识别 供应链优化 内容生产 精准营销 效果监测场景识别 8 2019 6 iResearch Inc 2019 6 iResearch Inc 人工智能战略意义 近几年 人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义 人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生 实质性融合 智能经济时代的全新产业版图初步显现

11、 预计2019年人工智能核心产业规模将突破570亿元 目前 安防和 金融领域市场份额最大 工业 医疗 教育等领域具有爆发潜力 来源 艾瑞根据专家访谈自主研究绘制 来源 艾瑞根据对不同行业市场规模的研究 进行统计建模而得 图表中相关统计口径 见下文细分领域内容 2018 2022年中国人工智能赋能实体经济市 场规模 商业价值 2019年AI赋能实体经济预计贡献收入超570亿元 2018年中国人工智能赋能实体经济各 产业份额 251 1 570 1 819 8 1157 0 1573 0 20182019e2020e2021e2022e 人工智能赋能实体经济所产生的市场规模 亿元 53 8 3 6

12、 4 0 4 2 15 8 0 4 2 4 0 8 11 6 3 4 AI 安防AI 零售AI 客服AI 交通AI 金融 AI 医疗AI 教育AI 农业AI 营销AI 制造 9 2019 6 iResearch Inc 行业概述篇目录 来源 艾瑞根据公开资料自主研究绘制 人工智能战略意义分析 人工智能 实体经济渗透预期 人工智能产业玩家总览 产业欣欣向荣 企业总数超过2000家 以应用层企业为主 人工智能产业图谱 安防与金融发展条件较好 业务渗透最快 营销 客服 教育等有望快 速发展 2019年仍将消化之前的投资热点 2020年之后资本可加速布局生产制造 与公共服务 人工智能已经成为新一轮科技

13、革命的核心驱动力 技术的进步为经济 社 会 生活带来积极影响 助力产业智能化升级 商业价值巨大 2019年预计贡献收入近570亿元 巨头布局 国内巨头聚焦平台 底座 生态 海外巨头对核心基础能力投入巨大 10 2019 6 iResearch Inc 2019 6 iResearch Inc 25 3 19 3 13 6 10 3 9 1 8 8 5 3 2 4 5 9 机器学习大数据 云计算机器人技术 计算机视觉自然语言处理智能硬件 生物识别技术智能芯片其他 人工智能相关企业总量与分布 产业欣欣向荣 企业总数超过2000家 以应用层企业为主 2018年 人工智能相关公司总数达到2167家 人

14、工智能企业可划分为基础层 技术层和应用层 基础层以AI芯片 计算 机语言 算法架构等研发为主 技术层以计算机视觉 智能语音 自然语言处理等应用算法研发为主 应用层以AI技术集 成与应用开发为主 根据中国新一代人工智能发展战略研究院调研数据 中国人工智能企业多集中在应用层 技术层和基 础层企业占比相对较小 从技术类型分布来看 涉及机器学习 大数据 云计算和机器人技术的公司较多 整体分布相对 均匀 来源 艾瑞根据中国新一代人工智能发展战略研究院数据研究绘制 来源 艾瑞根据中国新一代人工智能发展战略研究院数据研究绘制 77 7 5 4 17 9 应用层企业 基础层企业 技术层企业 2018年中国人工

15、智能企业层级分布2018年中国人工智能企业主要技术类型分布 11 2019 6 iResearch Inc 人工智能产业图谱 注释 图谱主要表现各细分产业中AI公司的布局情况 图谱中所展示的公司logo顺序及大小并无实际意义 不涉及排名 来源 艾瑞根据公开资料研究绘制 2019年人工智能产业图谱 芯片 计算机视觉 传感器开源框架云服务平台 智能语音识别 金融领域教育领域文娱领域营销领域农业领域制造领域 安防领域零售领域医疗健康领域城市出行领域客服领域 智慧交通 智能驾驶 硬件设备 技术服务 自适应学习 教育管理 视频广告营销 数字营销 基础层 产品与解 决方案层 技术层 安防应用场景 交通 出

16、行 零售教育文娱营销农业制造客服 移动 终端 金融 医疗 健康 机器学习知识图谱自然语言处理 大数据服务 移动终端领域 12 2019 6 iResearch Inc 人工智能产业相关资本市场表现 2018年AI资本市场爆发 明星公司和朝阳赛道被重点关注 359 502 552 668 155 275 369 650 1196 341 20152016201720182019Q2 投资事件数投资额 亿元 2015年 2019年5月人工智能领域共发生2587件投融资事件 总融资额达4233亿元 2018年总融资额却相较上一年呈现 爆发式增长 这意味着投资人对标的的选择更加理性 将主要资源聚焦于重点标的 同时也反映了资本市场对于AI领域的 青睐 从获投企业分布来看 相比于相对成熟的安防和金融领域 医疗 制造和自动驾驶领域因处于早期阶段 格局尚未 成形 且赛道广阔足以孕育多家独角兽企业而被资本市场重点关注 来源 艾瑞根据IT桔子公开资料研究整理绘制 企业总数 2167家 投资事件 2587起 总投资额 4233亿元 2015 2019年Q2中国AI领域投融资情况 13 2019 6 iR

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