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1、学科：数学 年级：高二 课题：必修三2.2.1总体分布的估计主备人： 学生姓名： 得分：一、教学内容：2.2总体分布的估计 2.2.1二、教学要求：1感受如何用样本频率分布表去估计总体分布；2自己亲自体验制作频率分布表的过程，注意分组合理并确定恰当的组距；三、课前预习：案例1：为了了解7月25日至8月24日北京地区的气温分布状况，我们对往年份这段时间的日最高气温进行抽样，并对得到的数据进行分析我们随机抽取近年来北京地区7月25日至8月24日的日最高气温，得到如下样本(单位:):7月25日至8月10日41.937.535.735.437.238.134.733.733.332.534.633.0
2、30.831.028.631.528.88月8日至8月24日28.631.528.833.232.530.330.229.833.132.829.425.624.730.030.129.530.3怎样通过上表中的数据，分析比较两时间段的高温(33)状况呢?【分析】要比较两时间段的高温状况，最直接的方法就是分别统计这两时间段中高温天数如果天数差距明显，则结论显然，若天数差距不明显，可结合其它因素再综合考虑上面两样本中的高温天数的频率用下表表示:时间总天数高温天数(频数)频率7月25日至8月10日17110.6478月8日至8月24日1720.118由此表可以发现，近年来，北京地区7月25日至8月
3、10日的高温天气的频率明显高于8月8日至8月24日上例说明，当总体很大或不便于获得时，可以用样本的频率分布估计总体的频率分布我们把反映总体频率分布的表格称为频率分布表案例2 从某校高一年级的1002名新生中用系统抽样的方法抽取一个容量为100的身高样本，数据如下(单位：cm)。试作出该样本的样本的频率分布表。1681651711671701651701521751741651701681691711661641551641581701551661581551601601641561621601701681641741711651791631721801741731591631721671601
4、64169151168158168176155165165169162177158175165169151163166163167178165158170169159155163153155167163164158168167161162167168161165174156167166162161164166【分析】该组数据中最小值为151，最大值为180，它们相差29，可取区间150.5,180.5，并将此区间分成10个小区间，每个小区间长度为3，再统计出每个区间内的频数并计算相应的频率，我们将整个取值区间的长度称为全距，分成的区间的长度称为组距。【解】 (1)在全部数据中找出最大值180和
5、最小值151，则两者之差为29，确定全距为30，决定以组距3将区间150.5，180.5分成10个组；(2)从第一组开始，分别统计各组中的频数，再计算各组的频率，并将结果填入下表：分 组频数累计频数频率440.041280.082080.0831110.1153220.2272190.1986140.149370.079740.0410030.03合 计1001四、讲解新课：1.由案例分析总结编制频率分布表的步骤如下：（1）求全距，决定组数和组距，组距=全距/组数；（2）分组，通常对组内数值所在区间取左闭右开区间，最后一组取闭区间；（3）登记频数，计算频率，列出频率分布表2、注意：在分组时，为
6、了容易看出规律，一般分组使每组的长度相等，组数不宜太多也不宜太少一般地,称区间的左端点为下组限，右端点为上组限。我们可以采用下组限在内而上组限不在内的分组方法，也可采用下组限不在内而上组限在内 的分组方法。如果取全距时不利于分组(如不能被组数整除)，如何处理可适当增大全距，如在左、右两端各增加适当范围(尽量使两端增加的量相同. 3、典型例题：例1 某铸件厂从规定尺寸为25.40mm的一堆零件中任取100件，测得它们的实际尺寸如下：25.3925.3625.3425.4225.4525.3825.3925.4125.4325.4425.4825.4525. 4325.4625.4025.3925
7、.4125.3625.3825.3125.5625.3725.4425.3325.4625.4025.4925.3425.3525.3225.4525.4025.2725.4325.5425.4025.4325.4425.4125.5325.3725.3825.3625.4225.3925.4625.3825.3525.3125.4125.3225.3825.4225.4025.3325.3725.4725.3425.3025.3925.3625.4625.2925.4025.3525.4125.3725.4725.3925.4225.4225.2425.4725.3525.4525.4325
8、.3725.4025.3425.5125.4525.4425.4025.3825.4325.4125.4025.3825.4025.3625.3325.4225.4025.5025.3725.4925.3525. 3925.3925.471)这100件零件尺寸的全距是多少？2)如果将这100个数据分为11组，则如何分组？组距为多少？3)画出以上数据的频率分布表。4)如果规定尺寸在之间的零件为合格产品抽样检查，合格品率大于85%，这批零件才能通过检验，则这批产品能通过检验吗？五、课堂练习1一个容量为20的数据样本，分组与频数为：，则样本数据在区间上的可能性为( D )(A)5% (B)25% (
9、C)50% (D)70%2下面是不同厂家生产的手提式电脑的重量(单位：kg)，试列出其频率分布表1.92.02.12.42.42.61.92.42.21.62.83.22.31.52.61.71.71.81.83.03一本书中，分组统计100个句子中的字数，得出下列结果：字数15个的15句，字数610个的27句，字数1115个的32句，字数1620个的15字，字数2125个的8句，字数2630个的3句，请作出字数的频率分布表，并利用组中值对该书中平均每个句子包含的字数作出估计。4李老师为了分析一次数学考试情况，全校抽了50人，将分数分成5组，第一组到第三组的频数10,23,11,第四组的频率为
10、0.08,那么落在第五组(89.599.5分)的频数是多少？频率是多少？全校300人中分数在89.599.5中的约有多少人？六、课堂小结：1.掌握频率分布表的制作步骤 2.熟练掌握频率公式进行换算七、课后作业：1在10人中，有4个学生，2个干部，3个工人，1个农民，数0.4是学生占总（ ）(A)频数 (B)概率 (C)频率 (D)累积频率2一个容量为20的样本，已知某组的频率为，则该组的频数为_3一个容量为n的样本分成若干组，已知某组的频数和频率分别为30和0.25，则n=_4已知样本7,10,14,8，7,12,11,10,8，10,13,10,8，11,8，9,12,9，13,12，那么这
11、组数据落在8.511.5内的频率为_5将一个容量为100的样本数据，按照从小到大的顺序分为8个组，如下表组 号12345678频 数10161815119并且知道第6组的频率是第3组频率的两倍，问第6组的频率是多少？6列出下列数据的频率分布表。14.114.413.912.112.313.013.114.013.813.212.913.213.613.413.113.812.712.513.712.613.512.812.613.513.213.313.413.614.213.6一、教学内容：2.2总体分布的估计 2.2.1第1课时频率分布表二、教学要求：1感受如何用样本频率分布表去估计总体分
12、布；2自己亲自体验制作频率分布表的过程，注意分组合理并确定恰当的组距；三、课前预习：案例1：为了了解7月25日至8月24日北京地区的气温分布状况，我们对往年份这段时间的日最高气温进行抽样，并对得到的数据进行分析我们随机抽取近年来北京地区7月25日至8月24日的日最高气温，得到如下样本(单位:):7月25日至8月10日41.937.535.735.437.238.134.733.733.332.534.633.030.831.028.631.528.88月8日至8月24日28.631.528.833.232.530.330.229.833.132.829.425.624.730.030.129.530.3怎样通过上表中的数据，分析比较两时间段的高温(33)状况呢?【分析】要比较两时间段的高温状况，最直接的方法就是分别统计这两时间段中高温天数如果天数差距明显，则结论显然，若天数差距不明显，可结合其它因素再综合考虑上面两样本中的高温天数的频率用下表表示:时间总天数高温天数(频数)频率7月25日至8月10日17110.6478月8日至8月24日1720.118由此表可以发现，近年来，北京地区7月25日至8月10日的高温天气的频率明显高于8月8日至8月24日上例说明，当总体很大或不便于获得时，可以用样本的频率分布估计总
