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1、 计量经济学模拟题一、单项选择题（共10小题，每题2分，共20分）1. 设无限分布滞后模型为，且该模型满足库伊克变换的假定，则其长期乘数为（）C A. B. C. D.不确定2. 当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是 （ ） A.加权最小二乘法 B.工具变量法 C.广义差分法 D.使用非样本先验信息3. 用一组有30个观测值的样本估计模型后，在0.05的显著性水平上对的显著性作t检验，则显著地不等于零的条件是其统计量t大于等于（ ) A. B. C. D.4. 如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（ ） A.二阶段最小二乘法 B.间接最小二乘法 C.广义差分法 D
2、.加权最小二乘法5. 根据决定系数R2与F统计量的关系可知，当R21时，有( ) A F1 B F-1 C F0 D F6. 在由的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重可决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（ ）A. 0.8603 B. 0.8389 C. 0.8655 D.0.83277.线性回归模型中，检验时，所用的统计量 服从( ) A. B. C. D.8. 对于模型，以表示与之间的线性相关关系（）,则下列明显错误的是（ ） A.0.8，0.4B.-0.8，-0.4C.0，2 D.1，0 9.下列哪种方法不是检验异方差的方法 （ ） A.戈德菲尔特匡
3、特检验 B.怀特检验 C.戈里瑟检验 D.方差膨胀因子检验 10 用OLS估计经典线性模型，则样本回归直线通过点( )。 A B C D二、多项选择题（共6小题，每题2分，共12分） 1.下列哪些变量属于前定变量( )。A.内生变量 B.随机变量 C.滞后变量 D.外生变量 E.工具变量 2.异方差性将导致（ ）。 A. 普通最小二乘法估计量有偏和非一致 B. 普通最小二乘法估计量非有效 C. 普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏 D.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效 E. 建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽2. 回归分析中估计回归参数的方法主要有（ ）。A相关系数法
4、B方差分析法C最小二乘估计法 D极大似然法E矩估计法3. DW检验不适用一下列情况的序列相关检验（ ）。A 高阶线性自回归形式的序列相关B 一阶非线性自回归的序列相关C 移动平均形式的序列相关D 正的一阶线性自回归形式的序列相关E 负的一阶线性自回归形式的序列相关4. 在模型中，延迟乘数是指（ )。 A. B. C. D. E. 5. 对联立方程模型参数的单一方程估计法包括( )。A、 工具变量法 B、间接最小二乘法 C、完全信息极大似然估计法 D、二阶段最小二乘法 E、三阶段最小二乘法6. 多重共线性的解决方法主要有（ ）。 A. 保留重要的解释变量，去掉次要的或替代的解释变量 B. 利用先
5、验信息改变参数的约束形式 C、变换模型的形式 D. 综合使用时序数据与截面数据 E. 逐步回归法以及增加样本容量三、填空题（共6小题，每题3分，共18分） 1. 采用检验自相关时，值的范围是 _时，认为存在正自相关。 2.估计模型，假设可用一个二次多项式逼近，则用阿尔蒙法（多项式分布滞后指令“PDL”）估计模型的EVIEWS软件命令为 _。 3. 对模型进行OLS估计后得：，样本容量为， 则模型参数估计量的标准误差估计值等于_。（注：=，其中=，为矩阵中第j行第j列上的元素，这里k=3） 4. 古典回归模型假定中的随机扰动项的方差等于常数的假定被破坏，则称模型出现了 _。 5. 在有截距项的模
6、型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定：如果1个定性因素有M个互斥的属性类型，则在模型中引入_个虚拟变量。 6. 对含有截距项的三元线性回归模型估计后得出，样本容量为，则模型随机误差项的方差估计值为_。三、名词解释（共2小题，每题4分，共8分）1.拟合优度 2 协整检验4、 简答题（共2小题，每题5分，共10分）1、 简述模型出现“ 伪回归”的含义。 2、什么是多重共线性？判断是否存在多重共线性的方法有哪些？五、计算题（共3题，共35分）1.(本题11分）考虑如下的货币供求模型：货币需求：货币供给： 其中，M=货币，Y收入，R利率，P价格， 为误差项；R 和P 是前定变量。(1
7、) 需求函数可识别吗？(2) 供给函数可识别吗？(3) 你会用什么方法去估计可识别的方程中的参数？为什么？(4) 假设我们把供给函数加以修改，多加进两个解释变量和，会出现什么识别问题？你还会用你在（3）中用的方法吗？为什么？2. (本题12分）利用某地区的有关统计资料，建立粮食生产函数如下：Dependent Variable: Y =Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. = C 8128.791 24.95130 1.230456 0.1029 L 0.543272 0.078653 1.265589 0.0875 S 3.492
8、355 0.034267 25.79812 0.0000=R-squared 0.991256 F-statistic 787.8341Adjusted R-squared 0.990938 Prob(F-statistic) 0.000000Durbin-Watson stat 1.200916=其中，Y粮食产量（亿斤），L农业劳动力（万人），S播种面积（万亩）。（1）写出生成该回归方程窗口的Eviews命令；（2）写出所建立的粮食生产函数模型；（3）对模型进行统计检验，并说明检验的意义；（4）对模型进行自相关性检验（dL=1.224，dU=1.553），若存在自相关该如何处理？3. (本题12分）根据下图所示检验结果（，），回答以下问题： （1) 这是什么检验？（2) 写出该检验的原假设；（3) 检验结果说明了什么问题？（写出具体的检验判别准则）。（4) 采用何种方法来消除出现的问题？
