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1、从渊博知识体系看品质工程 作者：张忠朴出处：本网搜集点击数：53更新时间：2006-12-5文章录入：Aswiser98 1.本末终始，道尽一切 有幸研读钟汉清先生翻译的戴明修练I及戴明修练II两本好书，这两本书描述了美国汽车工业自1984年起，活用品质工程之后，逐步反败为胜的动人过程。该书原著者Mr. W.W. Scherkenbach开宗明义指出，美国汽车工业这一次的反败为胜是奠基在戴明博士的渊博知识体系上，所谓渊博知识体系已包涵了四个彼此相关的理论，即：系统的理论;变异的理论;知识的理论;心理的理论。如果容许笔者用中国人的想法来借喻此一体系，那么大学上所说的物有本末，事有终始，知所先后，
2、则近道矣，似乎可以相当贴切地帮助中国人明白所谓渊博知识体系是什么？ 2.系统变异，造就渊博在戴明博士的想法中，专业知识（即所谓知识的理论）当然重要（注），但是若仅靠专业知识却常会遇上有时而穷的缺憾，譬如：因果关系除了概念上的认知之外，如何精确地用量化方式来描绘呢？每次投入一样的因（同样的原料及操作条件）为何出来的产品却并不一样呢？尤有甚者，在高科技时代，许多因（各种制程参数）共同造就一个果时，又该如何才能精确地厘清各种因对结果影响程度之大小呢？诸如此类的问题，并不容易仅从专业技术中理出头绪，而必须借助以统计逻辑为基础的系统的理论及变异的理论才容易拨云见日、柳暗花明。因此，戴明博士才竭力主张只有
3、以专业知识为经，统计逻辑为纬，交织而成的知识体系才是在高科技时代中游刃有余的渊博知识体系。在明白戴明博士的想法之后，其实任何拥有专业知识的人，无论其专长是电子、机械、化工或.，这些专业知识均已证明他是进入渊博知识体系的最佳候选人，只要他能再精通系统的理论及变异的理论就自然能成就其渊博了。3.变异其外，系统其中系统是什么呢？变异又是什么呢？这是进入渊博的两个关键问题。系统就是产品做出之前组合各种资源（人、设备、原料、方法、环境）的流程，由于组合的方式因公司的专业知识与经营理念而异，所以即使生产同样的产品，其实不同的公司就会建构不同的的系统，而这些系统才是造成同行之间高下差异的根本原因，基于对系统
4、理论有如此深入的体认，所以戴明博士才会常常为最基层的作业员叫屈，而大声疾呼要请决策者重视系统（注），因为系统一错满盘皆输的例子比比皆是，而系统不改又岂有枯木逢春之理？这也就是1984年美国汽车工程师年会时，戴明博士坚持要通用汽车及福特汽车的两位董事长亲自出席，才肯发表演讲的苦心所在，从此美国汽车工业才开始从根本上重视系统，结果就真的逐渐去腐生筋、恢复元气了。变异理论又是什么呢？如果说系统理论对决策者是当头棒喝，那么变异理论对所有的工程人员就不啻醍醐灌顶，许多工程人员往往大惊小怪、无事瞎忙而不自知，为什么呢？因为在他的心目中只是一个目标值，譬如镀层厚度是0.001， 一旦实际镀出来的产品不等于0
5、.001，他就忍不住要采取对策来向目标看齐，这种思维模式戴明博士最喜欢用尼尔逊式的漏斗实验（注）来加以阐述破解，其实每一个产品本来就不必然会和目标值一样，必然的反而是每个产品均会有所不同，而将这些不同的数据整理出来，才真正有机会看到产品的全貌，这种想法就是变异理论的基本架构，如果以图解来说明（如图一），变异理论涵盖了三种有意义的情报：集中趋势;离中趋势;涵盖在特定范围内的产品机率。4.品质工程，环环相扣在台湾工业升级的过程中，迈入因果关系错综复杂的精密科技领域，已是大势所趋，在此精密科技领域的致胜之道，除了专业知识之外，品质工程的重要性正与日俱增。然而，不幸的是，近年来大家对品质工程的关心不知
6、不觉流落在工具性之争，例如不用S/N比算不算品质工程？是否田口方法才算品质工程？这些争议其实多少起源于门户之见，它根本就不应该是大家耗尽气力的地方，重要的反倒是，我们如何才能更有效地帮助缺乏统计逻辑的专业人才，勾勒出清晰的终南快捷方式，使他们能按步就班地成为品质工程的使用者，进而使更多的公司成为品质工程的受惠者。基于这种体认，笔者建议大家不妨重回戴明博士渊博知识体系的原点，将制程（）产品（）客户（）三者的关系，透过系统的理论及变异的理论相互连结，或许反而更容易理出头绪，在此笔者愿意拋砖引玉，先行整理成品质工程的总体观（如图）以就教于方家。1.了然变异，见树更见林 11月号品质月刊登载拙著从渊博
7、知识体系看品质工程一文之后，接到多位读者的电话，读者热忱的关心与立即的响应，一方面显示品质月刊日益受到读者的重视，另一方面对作者与编者而言，也是一种鞭策与鼓励。在鞭策中，有读者建议能否对结论中一笔带过的品质工程的总体观（如附图一）作更进一步的说明，因此再次提笔以响应读者对品质工程的关心。2.建立系统，品质趋稳定对一批产品而言，我们需要从变异理论中看出分配的全貌，然而对于连续数批产品而言，我们又该看出那些门道呢？理论上，大家熟知的推动标准化或申请ISO，都是希望借助建立更稳定的系统，来降低批间的变异，使产品品质可以日趋一致（Consistent）。3.知已知彼，宾主方尽欢但是，制程稳定就真的可以
8、高枕无忧了吗？君不见许多获得ISO认证的公司仍然被客户骂到臭头吗？其症结何在呢？根本问题是许多人误以为稳定的制程高良品率的制程，其实这二者本来就是两码事，因此自有SPC以来，制程能力评估（注）就是比对二者的关键，这也是图一中用 Calibrate 的依据，因为品质一致本来就是供货商的天职（Must），除了一致性外，客户满意与否的关键更在于绝大多数的产品（例99.73%）其总变异能否落在客户的规格之内，如果可以，这个稳定的制程才可算为高良品率的制程，反之，对客户而言，如果总变异远大于客户规格，换言之，因制程能力不足而使不良率持续居高不下，那么无论该制程系统多稳定，也还是无法令客户满意的。明白这一
9、点，读者就不难体会为何谈到品质工程就必须将流程之声 品质之声 顾客之声三者彼此串连的道理，因为没有任何制程系统有资格孤芳自赏，只有当稳定与高良品率两个主客观条件都符合之后，品质工程的努力才可算是真正有了一点小小的成就。4.循序渐进，体用皆合宜当对品质工程有了这种系统化的体认之后，真正有心推动品质工程的人，怎么可能再把焦点拘泥在工具论之上呢？其实无论相关；回归；检定；推定；田口方法；实验计划等等.，这些都不过是解决问题的工具，它们本身岂有高下优劣可言？反之，如果执意要先挑选工具再解决问题，那岂不是本末倒置，喧宾夺主吗？因此若要谈品质工程的终南快捷方式，其实还是该先回到戴明博士的渊博知识体系之中，从变异理论及系统理论来构思一个合理的品质工程体系，然后在构建此体系的过程中，针对实际的需要，选择适当的统计工具彼此搭配，相辅相成，如此循序渐进，才是真正圆融而踏实的作法，也才真的能够透过品质工程来有效地促进品质升级。
