抽样检验的实施培训教材

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1、抽样检验的实施培训教材1、 什么是抽样?(1) 样本:从总体中抽取的,用以测试、判断总体质量的一部分基本单位。(2) 抽样:从总体取出一部分个体的过程称为抽样。(3) 批量:一批产品包含的基本单位数量称批量,以N表示。(4) 样本大小:样本中包含的基本单位数量称为样本大小,以n表示。(5) 抽样计划:一个抽样计划是指每一批中所需检验的产品单位数,(样本大小或一连串的样本大小),以及决定该批允收率的准则(允收数及拒收数)(6) 抽样时机:样本可在批内所有各单位全部组装完成后抽取,或在批组装时抽取,在这种情况下,批的大小须在任何样本单位抽取前决定,如果样本单位是在批组装时抽取,如果在该批完成前即已

2、达到拒收数,则已完成的此部分产品,应予拒收,不良产品的原因须先查明,并采取矫正措施,在此之后才可开始新的批。当使用双次或多次抽样时,每一样本应从整个批中抽取。2、 怎样使用抽样计划?(1) 单次抽样计划:检验的样本单位数,应等于抽样计划中所定的样本大小,如样本中发现的不良品个数小于或等于允收数时,则认为可以允收该批。如不良品的个数大于或等于拒收数时,则拒收该批。(2) 双次抽样计划:检验的样本单位数,应等于抽样计划中所确定的第一次样本大小。如第一次样本中发现的不良品个数小于或等于第一次的允收数时,则认为可以允收该批,如第一次样本中发现的不良品个数大于或等于第一次的拒收数时,则拒收该批。如第一次

3、样本中发现的不良品个数是介于第一次允收数与拒收数之间,则应检验同样大小的第二次样本。第一次及第二次样本中发现的不良品个数,应加以累计。如累计的不良品个数等于或小于第二次允收数时,则认为可以允收该批。如累计的不良品个数等于或大于第二次允收数时,则应拒收该批。(3) 多次抽样计划:多次抽样的计划的程序与双次抽样计划所规定的相类似,最多可以七次抽样。3、抽样检验与全数检验有何不同?全数检验抽样检验(1)对全部产品逐件进行检验,实际上是判定单位产品是否合格。(1)随机抽取部分产品进行检验,由样本推断产品批是否合格。(2)检验工作量大,费时、费力、费用高,经济性差(2)检验工作量小,可能节省大量人力、物

4、力和时间,有利于降低检验成本。(3)当检验本身不出错时,合格批中只有合格品。(3)合格批中可能含有不合格品;不合格批中也可能含有合格品(4)检验工处于长期紧张的工作状态中,易于疲劳,造成检验的无意差错,有可能使不合格品混入合格产品中(4)检验时间比较宽裕,有利于减少或避免检验差错,弥补抽样检验固有的缺陷。(5)有可能所不合格品判为合格品,或把合格品判为不合格品,错判的是单位产品(5)有可能把不合格批判定为合格批,或把合格批判定为不合格批,错判的是整批产品。(6)当产品不合格时,拒收的仅是单位产品,生产方损失不大(6)当批不合格时,拒收的是整个产品批,生产方损失严重,迫使生产方不得不重视提高产品

5、质量,强化质量管理。(7)检验工毋须抽样技术的特别专门训练(7)检验工需要合理的抽样方案和采样技术,掌握数理统计推断知识和方法。(8)适用于费用低,易于判定合格与否的产品检验。对于需要保证每件产品的质量,不允许有不合格品的产品以及涉及人身安全和社会环境安全的产品必须彩全数检验。(8)适用于大批量生产的产品及广大面积(如资源及社会调查)调查。对于破坏性检验只能采取抽样检验4、什么是计量值与计数值(1) 计量值:在数轴上连续分布的数值体系,由数轴上有限或无限范围内的所有点构成(如长度公差10mm0.1).(2) 计数值:由数轴上有限个点可指明的无限个点组成的数值体系,在数轴上呈离散分布,是不连续的

6、数值,计数值可分为:计件值(如不合格品数)和计点值(如疵点、污点、气泡等)。(3) 计量值在一定的情况下可转为计数值,计数值导出的质量指标仍属计数值。5、抽样检验如何分类?(1) 按选定的质量指标属性分类 计数抽样检验:用计数值作为批的判定标准,适用于不合格品数或缺陷数,表示单位产品质量的检验; 计量抽样检验:用计量值人选为批的判断标准,适用于检验单位产品质量特性呈正态分布的情况。计数抽样检验与计量抽样检验的比较见下表:计数抽样检验计量抽样检验计件值计点值质量表示方法合格品、不合格品缺点数检验不需要熟练工进行检验检验设备简单计算简单对多个检验项目可以进行综合判定需要熟练工进行检验检验设备复杂计

7、算复杂需要对各个检验项目分别判定检验项目多时,批的综合不合格品率不能保证检验所需时间长检验记录复杂检验所需时间少检验记录简单检验所需时间较少检验记录较简单应用时在理论上的限制除随机抽样外,对进行式无限制除随机抽样外,限于使用于特性值呈正态分布的情况优质批和劣质批的判别力和检验个数要得到相同的判别力,样本容量要大。若检验个数相同,则判断力下降欲获得相同的判别力,样本容量较小。检验个数相同时,判别力提高检验记录的应用检验记录用于其它目的的程度检验记录在其它方面的应用程度高低较低适用场合检验费用比产品价格低时,检验时不太花时间,设备和人力检验项目多,欲对批质量综合保证检验费用比产品价格高时,检验时花

8、费较多时间。不合格品全部替换成合格品缺陷修理或修补面合格品(2) 按抽取样本的次数分类 一次抽样检验:只根据抽取一次样本的检验结果判定合格与否。 二次抽样检验:根据第一次抽样检验结果可作出接收、拒收或再一次抽样检验判断。 多次抽样检验:可能超过二次抽样的检验。 序列抽样检验:事先不规定样本抽样次数,每检一个或一组产品,将累积结果与依此判定基准比较,作出接收,拒收或继续检验的判断,直到作出最终判断。不同次数的抽样方案对比,见下表:项 目一次抽样方案二次抽样方案从次抽样方案序贯抽样方案检验费用大中小小检验量的变化无稍有有有操作繁简的程度简单中等复杂复杂心理效果差中良良平均抽验件数大中小最小适用场合

9、单位产品检验费用低的场合单位产品检验费用稍高,力图减少抽验件数的场合单位产品检验费用高,抽样方便,检验简单,强烈要求减少检验件数的场合单位产品检验费用高,抽样方便,检验简单,及迫切要求减少检验件数的场合6计数抽样方案是如何确定的?(1) 抽样方案实施抽样检验时,规定从一批产品中抽取样本的次数、样本大小、产品批接收或拒收的判定规则,以及抽样检验程序的技术规范称抽样方案。(2) 计数抽样方案的参数 某一批交验产品批量为N; 随机抽取N件产品构成样本; 接收批量最大允许不合格品数Ac(Acceptance); 拒收批量最小允许不合格品数Re(Rejection);(3) 计数抽样方案的判定 当样本中

10、不合格品数dAc,判交验批合格; 当AccRc,判不定,继续抽检; 当dRe,判交验批不合格。(4) 计数抽样的表示 用N、n、Ac、Re表示一个抽样方案记作(N、n、Ac、Re); 当批量比样本足够大(N10n)时,记作(n、Ac、Re); 对一次抽样Re=Ac+1,在厂中最为常用; 对多次抽样,每次N、AC、RE在方案中都已明确规定。7.什么是AQL(合格质量水平)?(1) 合格质量水平抽样检验中认为可以接收的连续提交检查批的过程平均上限值,称为合格质量水平,也可称可接收质量水平(AQL)AQL一般用每百单位产品不合格品数或不合格表示。(2) 合格质量水平的确定方法 根据过程平均确定 由供

11、需双方协商确定; 根据用户要求确定; 根据损益平衡点确定; 根据消费者长期希望得到的平均质量;(3) AQL确定的参考数据(见下表)选定AQL的参考数据分类AQL(%)按产品最终使用要求很高0.1高0.65一般2.5低4.0按不合格品类别进厂验收重不合格品0.65 1.5 2.5轻不合格品4.0 6.5出厂验收重不合格品1.5 2.5轻不合格品4.0 6.5按缺陷类别进厂验收致命缺陷0.25重缺陷1.0轻缺陷2.5按产品质量性能电器性能0.40.65机械性能1.01.5外观2.54.0按产品检验项目数重不合格数轻不合格数项目数AQL(%)项目数AQL(%)120.2510.65340.4021

12、.0570.65341.58111.0572.512191.58184.020482.5186.5484.0(4)抽检步骤(见下图)决定检验项目及判定规定确定严格性:正常?加严?减量?决定质量允收水准(AQL)查出样本数ACRE决定批(LOT)的大小决定检验水准,一般用II级实施抽样,测定样本性能判定该批允收,拒收?确定抽检方式:一次?多次?确定样本大小字码(5)样本大小字码 调整型抽样检验中用以代表一定检查水平和批量范围内样本大小的字母; 批量越小,样本字码越大,样本也越大; 检查水平超高时,样本字码越大,样本也越大; 批量太小时,不同检查水平用相同的样本字码.8、样本大小字码批量范围特殊检

13、查水平一般检查水平S1S2S3S4IIIIII18AAAAAAB915AAAAAAC1625AAVBBCC2650ABVCCDE5190BBCCCEF91150BBCDDFG151280BCDEEGH281500BCDEFHJ5011200CCEFGJK12013200CDEGHK320110000CDFGJLM1000135000CDFHKMN35001150000DEGJLNP150001500000DEGJMPQ500001DEHKNQR9、工厂常用的抽样标准MILSTD105E如何使用?(1) 决定品质水准定下良品、不良品的判定基准,对于无法用文字表述的部分,必须设定实物样品。(2) 设定AQL不良率从0。01到10,共有16级,每100单位内缺点数从0。01到1000,共有26级,选定其中合适的一级。具体级别为:0.010,0.015,0.025,0.040,0.065,0.10,0.15,0.25,0.40,0.65,1.0,1.5,2.5,4.0,6.5,10,15,25,40,65,100,150,250,400,650,1000。

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