大数据生态系统科学图谱综述

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1、河南工程学院工程数据分析与应用考查课课程作业大数据生态系统科学图谱综述学生姓名: 学 院: 管理工程学院 专业班级: 专业课程: 工程数据分析与应用 任课教师: 2016 年 5 月 15 日目录一、大数据生态系统概念、组成 .2(一)大数据生态系统的提出 .2(二)大数据生态系统的组成结构 .2(三)大数据生态系统的构建措施 .2(四)大数据处理生态系统构建 .4(五)大数据生态分析技术 .41.5.1 大数据生态分析技术的机遇与挑战 .41.5.2 如何对异构数据的处理 .51.5.3 大数据分析和处理技术的发展 .61.5.4 大数据处理生态系统构建 .6二、大数据处理及分析理论、方法、

2、技术 .9(一)大数据处理及分析建设的过程 .9(二)大数据处理分析的基本理论 .10(三)大数据处理及分析的方向 .11(四)大数据处理及分析的方法 .12(五)大数据处理的过程 .12(六)大数据处理的技术 .13(七)大数据处理及分析的意义 .14(八)大数据处理及分析的发展趋势 .14三、大数据处理系统架构及技术 .16(一)从分类大数据到选择大数据解决方案 .17(二)依据大数据类型对业务问题进行分类 .17(三)数据分析平台架构 .20(四)面对大数据 OLAP 分析的一些问题 .21四、大数据可视化理论及技术 .24(一)大数据可视分析综述 .24(二)大数据分析工具 .244.

3、2.1Hadoop .254.2.2HPCC .254.2.3Storm .264.2.4ApacheDrill .274.2.5RapidMiner.274.2.6PentahoBI.28(三)数据化可视化分析综述 .284.3.1 信息可视化、人机交互、可视分析的基本概念 .284.3.2 支持可视分析的基础理论 .294.3.3 面向大数据主流应用的信息可视化技术 .294.3.4 支持可视分析的人机交互技术 .30(四)数据可视化的问题与挑战 .31五、大数据应用及职业定位 .33(一)大数据应用 .335.1 面向在线社交网络大数据的应用 .345.2 医疗健康大数据应用 .355.

4、3 群智感知大数据的应用 .365.4 智能电网大数据的应用 .375.5 大数据在能源行业的应用 .385.6 大数据在通信行业的应用 .385.7 大数据在零售业的应用 .385.8 大数据在生态环境应用 .395.9 大数据在工业污染监控中的应用 .40(二)大数据下的职业定位 .41六、大数据生态系统科学图谱组成及 .42(一)大数据的生态发展 .42(二)大数据生态系统的组建 .44(三)大数据生态系统的内涵 .46(四)大数据生态系统的重新审视 .476.4.1 产业环境:行业融合与细分协同演化 .476.4.2 运营模式:基于“大数据”的协同运作 .48(五)大数据生态系统资源的多元化 .49(六)大数据生态系统的个性化精准细分 .

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