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1、计量经济学实验项目与主要内容六、实验项目与主要内容序号实 验 项 目 名 称学时主 要 内 容 及 要 求实验类型1Eviews软件及其基本操作简介、一元回归分析2熟悉Eviews软件的安装、界面窗口菜单、运行方法，使学生熟菜单法和命令法的一元回归分析基本操作。演示性2多元线性回归模型的估计、检验和预测应用2对实际的经济问题建立线性回归模型：收集或模拟样本数据，建立模型；模型的参数估计与检验；根据检验结果修正模型，应用修正模型进行预测。综合性3回归模型的计量经济检验2对回归模型进行异方差、自相关、多重共线性问题进行检验与处理。综合性4虚拟变量模型、滞后变量模型的估计与检验，独立探索Eviews
2、中的常用函数及预测应用2虚拟变量、滞后变量的数据输入（生成）方法；虚拟变量模型、滞后变量模型的估计、检验、预测应用。独立探索Eviews中的常用函数及预测应用。综合性目 录实验1Eviews软件及其基本操作命令简介21B-1 Eviews软件的入门基本操作21B-2 根据下文示范步骤，完成操作21B-2.1建立文件：31B-2.2输入样本数据41B-2.3做散点图111B-2.4回归分析121B-2.5预测应用161B-2.6实验总结（报告回归分析结果及预测应用情况）201B-3 独立完成指定两个实验课题201B-3.1实验课题1201B-3.2实验课题221实验2多元线性回归模型的估计、检验
3、和预测222B-1实验课题1基本操作练习222B-1.1.1基本操作练习1222B-1.1.2基本操作练习2222B-1.2基本操作练习3232B-2实验操作、课外练习和实验报告242B-2 实验课题4书刊消费研究242B-3独立探索262B-3.1实验课题5非线性模型的Eviews实现262B-3.2实验课题6受约束回归26实验3回归模型的计量经济检验283B-1实验课题1异方差的检验与修正283B-1.1用OLS法估计模型，求出残差序列293B-1.2用图示法检验模型的异方差性313B-1.3用解析法检验模型的异方差性323B-1.4克服、处理模型的异方差性383B-2 实验课题2自相关的
4、检验与修正403B-2.1用OLS法估计模型，求出残差序列413B-2.2 图示法检验模型的自相关性423B-2.3 解析法检验模型的自相关性433B-2.4 克服、处理模型的自相关性443B-3 实验课题3多重共线性的检验与修正483B-3.1多重共线性的检验493B-3.2 多重共线性的修正53实验4虚拟变量模型、滞后变量模型的估计与检验564B-1实验课题1解释变量为虚拟变量的模型564B-1.1 加法类型（包含一个定性变量的回归模型）564B-1.2 乘法类型（回归模型中的结构稳定性）584B-1.3 虚拟变量在季节分析中的作用624B-1.4 虚拟变量在结构变动分析中的作用644B-
5、1.5 利用EVIEWS命令给虚拟变量赋值654B-2实验课题2滞后变量模型664B-3实验课题3独立探索Eviews中的常用函数及预测应用664B-3.1实验课题3.1独立探索Eviews中的常用函数及应用664B-3.2实验课题3.2独立探索Eviews中的预测应用68实验1Eviews软件及其基本操作命令简介【实验目的】了解Eviews软件的基本操作对象，掌握基本操作方法。【实验内容】1A-1 Eviews软件的安装与启动1A-2 工作文件的建立1A-3数据的输入、编辑与生成1A-4观察数据的基本特征1A-5一元回归模型的估计、检验及预测【实验步骤】1B-1 观看“Eviews 第一次课
6、资料-入门-基本操作说明、范例（.ppt）”，模仿其中的操作。(点击超链接即可)1B-2 根据下文示范步骤，完成操作1B-3 独立完成指定两个实验课题1B-1 Eviews软件的入门基本操作观看“Eviews 第一次课资料-入门-基本操作说明、范例（.ppt）”，模仿其中的操作。(点击超链接即可)。1B-2 根据下文示范步骤，完成操作例：四川省城市居民1978-1998年家庭人均生活性消费支出Y与人均可支配收入X 的资料如下（元） ：年 份XY1978338314197936934019803913641981412396198244540719834574931984517581198568
7、0695198678784919878899481988108611301989118413491990128114901991148816911992165119891993203424081994280632971995342940031996373344061997476340931998512743831B-2.1建立文件：Eviews的操作在工作文件中进行，故首先要有工作文件，然后进行数据输入、分析等等操作。主要有如下几种方法：【1】 操作命令法：create 数据类型 样本区间【2】 新建文件：File/New/Workfile，出现对话框“工作文件范围”，选取或填上数据类型、 起
8、止时间。OK后，得到一个无名字的工作文件，其中有：时间范围、当前工作文件样本范围、filter 、默认方程、系数向量C、序列RESID。【3】 读已存在文件：File/Open/Workfile。(1)操作命令法：create a 1978 1998（回车，即完成，见下图所示）(2)菜单操作法：filenewworkfile(单击)再弹出的对话框中点选“数据类型”、输入“样本区间”点击“OK”1B-2.2输入样本数据主要有如下几种方法：【1】 从键盘输入：Quick/Empty Group (Edit Series)，打开组窗口，产生一个untitled“Group”；按列在表中输入序列名（在
9、OBS）及其数据，每输入一个数据完，敲一次enter。【2】 从Excel复制数据：先取定Excel中的数据区域，选“复制”；其次，打开Eview，同，建工作文件，使样本区域包含与被复制数据同样多的观察值个数；第三，击Quick/Empty Group (Edit series)；第四，按向上滚动指针，击数据区OBS右边的单元格，点Edit/Paste，再退出，选No，于是，在工作文件中有被复制的数据序列的图标。【3】 从Excel复制部分数据到已存在的序列中：取定要复制的数据，复制之；打开包含已存在序列的Group窗口，使之处于Edit模式（开关键是Edit+）；将光标指到目标单元格，点Ed
10、it/Paste， (1) 命令操作法：data x y（回车，即完成，见下图所示）在弹出的对话框中输入各个样本数据有三种方法直接输入：若样本数据以表格形式给出，可直接复制粘贴；若样本数据以表格（excel）或文本文件(txt.)格式给出，可直接导入。若样本数据以表格（excel）格式给出，文件名为sichuan, 保存在“实验”文件夹中，数据导入操作如下：（关闭文件sichuan），点击fileimportread text-lotusexcel弹出对话框：选择路径（保存数据的文件夹）-文件类型-文件名-点击“打开”，弹出对话框：在对话框中选择“数据排列形式”、输入“数据（变量）名称”、“数
11、据位置”等信息后，单击“OK”即可。若样本数据以文本文件(txt.)格式给出，文件名为xy, 保存在“实验”文件夹中，数据导入操作如下：点击fileimportread text-lotusexcel选择路径（保存数据的文件夹）-文件类型-文件名-点击“打开”，弹出对话框：在对话框中选择“数据排列形式”、输入“数据（变量）名称”、“数据位置”等信息后，单击“OK”即可。(2)菜单操作法：objectnew object，单击弹出对话框，选择对象类型（series）,输入变量名称（x）, 点击“OK” 弹出对话框，双击图标（x）, 弹出对话框,点击“edit+/-”按钮，在相应位置输入相应样本数
12、据（或复制粘贴）即可，1B-2.3做散点图（1）命令操作法：scat x y（回车，即完成，见下图所示）（2）菜单操作法：点击quickgraph,弹出对话框输入变量名,单击“OK”弹出对话框在下拉菜单中选择“scatter diagram”, 单击“OK”即弹出散点图1B-2.4回归分析说明：普通最小二乘法有多种操作方法： 方法1：在命令窗口，直接输入“LS 因变量 C 自变量”，中间用空格隔开，多个自变量之间也用空格隔开。 方法2：点Object/New Object/Equation，出现对话框：在Equation Specification内填入方程（不带扰动项）；在Estimatio
13、n Settings中填入所用估计方法和样本估计区间。 方法3：点Quick/Estimate Equation，同上填写对话框。 方法4：在工作文件内，按被解释变量、各解释变量图标的次序取定（按住Ctrl，用鼠标逐个选），对它们双击左键后，再点Open Equation，出现对话框，根据习惯，将C放在被解释变量与解释变量之间，其它填充同上方法。在OLS输出结果中，注意以下项目：【1】各解释变量的系数估计及其t值、样本标准差和p值分别是多少，它们分别是如何定义的，分别有什么意义，怎样对系数进行检验；【2】对回归方程线性性进行检验的统计量是什么，方程拟合优度检验量是什么，如何定义的？【3】指出回
14、归方程的标准差、残差平方和、依赖变量的均值和标准差、对数拟然值，分别写出它们的确定公式。（1）命令操作法：ls y c x（回车，即完成，见下图所示）（2）菜单操作法：点击quickestimate equation弹出对话框在对话框中输入待估计模型相应的变量（y c x）即可（3）点击Resids，出现图形点击Stats，返回在Equation框中，击“Forecast/ok，得样本期内被解释变量的拟合值YF（拟合值与实际值的对比图、表）。 点击view1B-2.5预测应用外推预测（如原资料为1978-1998，外推到1978-2000年） 键入：expand 1978 2000/回车 （Range扩大） 键入：smpl 1978 2000/回车 (sample扩大） 键入：data x /回车/yes, 输入X的1999、2000年资料(4366,4601) /最小化
