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1、QCQC七大手法七大手法 1 管理人员五大使命 质量 交期 成本 服务 安全 管理 1 品质异常 2 交期异常 3 产量异常 4 设备异常 5 人员异常 6 2 管理的基本原则 1 尊重人性 把工作人员的想法与意见有效发挥 2 依PDCA的管理循环彻底执行 不停的转动 PDCA循环 3 彻底实施标准化 做好管理的第一步 4 活用统计手法 统计方法收集数据 加以统计 分析 3 工作及生活中难免碰到问题 一旦发生问题如不立即 解决 小问题也可能变成大问题 然而 解决问题是 要用方法的 而质量管理 QC 手法就是能协助我们 迅速且正确解决问题的利器之一 一般问题解决的程序约可分为搜集 整理 归纳分析
2、 判断决策等阶段 每一阶段都有不同的QC手法可供 搭配使用 如果能够充分了解QC手法且运用得宜 就 能搜集到正确有效的信息 并作出精准的判断 4 QC统计手法 1 QC七大手法 特性要因图 散布图 柏拉图 直 方图 推移图 查检表 层别法 2 新QC七大手法 关联图法 KJ法 系统图法 PDPC法 箭线图法 矩阵图法 矩阵数据解析法 3 统计方法 推定与检定 抽样计划 管制图 实 验计划法 相关与回归 4 其它 抽样技术 官感检查 可靠度 5 1 搜 集 须根据事实或数据说明 工具包括 查检表 Check List 散布图 Scatter Diagram 层别法 Stratification
3、2 整 理 厘清问题所在以作为判断重大问题的依据 工具包括 柏拉图 Pareto Diagram 直方图 Histogram 3 归纳分析 主要针对原因与问题的关系 探讨其相 互关系与潜在的真因 工具包括 特性要因图 Characteristic Diagram 4 判断决策 针对问题所发生的原因 采取有效对策 加以处置 工具包括 特性要因图 统计图中的管 制图 Control Chart 6 一一 特性要因图特性要因图 鱼骨图鱼骨图 质量是制造出来的 制造的物品具有各项质量特性 依材料 设备 方 法 人而形成不同的质量特性 若制程的质量特性出 现问题的话 制造的质量也会产生了问题 特性与要因
4、 为了解决问题 将质量特性 结果 与原因之关系明 确化 而在质量管理上造成的因素称为要因 所以利 用图将质量特性的要因表现出来即称为特性要因 图 因很像一只吃完鱼肉 只剩骨头的鱼所以又称鱼 骨图 7 一一 特性要因图特性要因图 鱼骨图鱼骨图 绘制方法 1 决定特性 尺寸 不良率 不良现象 2 列举要因 a 应用5W1H 4M方法发掘要因 what where when who why how 人 机 物 法 b 有影响特性的要因全部列举出来 c 要分析至可实行对策 或搜集数据的要因 d 应用脑力激荡 禁止批评 欢迎自由联想 构想越多越好 欢 迎撘便车 8 一一 特性要因图特性要因图 鱼骨图鱼骨
5、图 3 整理特性要因的形状 将列举的要因加以分类整理后 画出大骨 中骨 小骨 4 调查要因的影响度 解析过去累积数据及取管制图 直方图 散布图加以分析 确 认列举要因是否对特性真的有影响 5 决定特性要因图 列举要因中 该追加的追加 该减少的减少 一切以数据为根 据 6 其它 绘制日期 绘制者 其它参考事项 9 一一 特性要因图特性要因图 鱼骨图鱼骨图 Connector短路 作業者治具锡炉 材料 方法 新人 經驗不足 疏忽 溫度 速度 太快 太慢 太高 太低 開口 形狀 檢驗方向 無規定 pitch 太密 加工不良 距離太近 過爐方向 Connector短路特性要因图 10 二二 散布图散布
6、图 身高与体重 高 重 矮 轻 N o 身 高 體 重 No 身 高 體 重 No 身 高 體 重 11655611161552117562 21726812176622216262 31595213166482315848 41827414175762416252 51586315168672517874 61625816178752615952 71767217159502715245 81756618159622815962 91655619176782915859 101636820158543018277 11 二二 散布图散布图 调查两种数量之间的关系 质量特性与质量特性的关系 质
7、量特性与要因之间 要因与要因之间 例 A 材料热处理时 某一成分的量与硬度关系 B 锡铅中 锡铅比例与温度之关系 C 电镀处理时 电镀时间与电镀厚度之关系 D 锡膏厚度与印刷压力之关系 12 二二 散布图散布图 绘制方法 1 收集数据 收集50 100相对应之数据 至少30组 2 决定横轴与纵轴 一般以横轴代表要因 纵轴代表质量特性 若是要因与要因或 质量特性与质量特性 则可任意决定 刻度大小 则两者变异弧度大致相同大小即可以 3 点绘数据 将收集之数据绘于相对位置上 4 判读散布图 把握正确信息 采取必要的措施 13 二二 散布图散布图 散布图的看法 1 正相关 x增加时y也跟着增加 欲管制
8、y时只需管制x 2 负相关 x增加时y反而跟着减少 只需管制x y即可获得管制 3 无相关 x与y完全没有相关 14 三三 柏拉图柏拉图 柏拉图 柏拉图分析是以80 20原理进行重点分析的 图表 不良 缺点项目依数量之大小排列 横 坐标为不良 缺点项目 纵坐标为不良 缺点 数量或累积百分比 分析出重点不良 缺点项 目做为改善之目标 15 三三 柏拉图柏拉图 绘制方法 1 决定分类项目 以产品或制程订定检查项目或不良原因 2 收集数据 以某一期间收集特定问题的检查记录 3 依数量之大小排序整理数据 如下表 不良 缺点不良 缺点数 量累积数量累积百分比 代 号名 称 1 Q1Q1Q1 T 2 Q2
9、Q1 Q2 Q1 Q2 T 3 Q3Q1 Q2 Q3 Q1 Q2 Q3 T QkQ1 Q2 Qk100 总 计 16 三三 柏拉图柏拉图 4 绘制不良分析图 柏拉图 a 横轴依不良个数大小顺序取不良项目 b 纵轴取不良数及不良率 c 依不良数之大小顺序由左而右绘出条型图表 示之 d 累积不良率则使用曲线图表示之 5 计入必要项目 即数据的期间 数据的数目等 17 三三 柏拉图柏拉图 不良項目個數 不良佔有 率 累計不良 率 短路8341 5 41 5 空焊5427 0 68 5 撞件2512 5 81 0 破損126 0 87 0 反向84 0 91 0 其他189 0 100 0 Total
10、200100 0 18 四四 直方图直方图 收集数据之目的 整批制品的分布与变异 质量规格的平均值与变异 确认项目 1 分配的形状 2 分配的中心值 3 分配的散布情形 4 与规格的关系 19 四四 直方图直方图 直方图的绘制方法 1 收集数据 作直方图 数据至少50个以上 一般对于 数据个数多少 称为样品大小 用 n 表示 2 整理数据 将数据整理 并找出最大值与最大值 3 决定组数 分组的组数并没有统一的规定 但太多或太少组皆会使直方图失真 A 分组组数依数据之样本大小n决定 B 最大值减最小值的差 R 用2 5 10等相关数值除之 全距 R 最大数 Max 最小数 Min 组数 R 2
11、5 10 据之样本大小 建议分组组数 50 1006 10 100 2507 12 250 以上10 25 20 四四 直方图直方图 4 决定组距 组距 h 可由组数 k 除以全距 R 来决定 如下式 组距 h 全距 R 组数 k 一般取 h 值为量测单位之整数倍 5 决定组界 组界即是每一分组之上下界限值 其决定之方法如下 第一组下界 1 MIN Xij 量测单位 2 第一组上界 1 1 h 第二组下界 2 1 第二组上界 2 2 h 第 组下界 i i 1 第 组上界 i i h 第 组下界 k k 1 第 组下界 k k h MAX Xij 则停止 6 计算组中点 各组皆以组中点为代表值
12、 其计算方法如下 组中点 L1 U1 2 21 四四 直方图直方图 6 计算次数并作次数分配表 将组界 组中点填入次数分配表 将原数据依其值 归类入某一组并以计票的方式以 字划记各组之次 数 7 绘制直方图 以组界或组中点为X轴 次数为Y轴 再以各组之 组距为底边 次数为高 对每一组绘一长方形 相邻 的组其长方形需紧靠在一起 不要有空隙 8 记入必要事项 收集数据期间 样本大小 质量特性的单位 测定日期 测定者 必要的批号 22 四四 直方图直方图 順序測 定 值值 1 101 36 1 49 1 43 1 41 1 37 1 40 1 32 1 42 1 47 1 39 11 201 41
13、1 36 1 40 1 34 1 42 1 42 1 45 1 35 1 42 1 39 21 301 44 1 42 1 39 1 42 1 42 1 30 1 34 1 42 1 37 1 36 31 401 37 1 34 1 37 1 37 1 44 1 45 1 32 1 48 1 40 1 45 41 501 39 1 46 1 39 1 53 1 36 1 48 1 40 1 39 1 38 1 40 51 601 36 1 45 1 50 1 43 1 38 1 43 1 41 1 48 1 39 1 45 61 701 37 1 37 1 39 1 45 1 31 1 41
14、1 44 1 44 1 42 1 47 71 801 35 1 36 1 39 1 40 1 38 1 35 1 42 1 43 1 42 1 42 81 901 42 1 40 1 41 1 37 1 46 1 36 1 37 1 27 1 37 1 38 91 1001 42 1 34 1 43 1 42 1 41 1 41 1 44 1 48 1 55 1 37 测量100个外壳尺寸單位 mm Max 1 55 Min 1 27 23 四四 直方图直方图 决定组数 A n 100 k 6 10 B Max 1 55 Min 1 27 R 1 55 1 27 0 28 0 28 0 02
15、14 0 28 0 05 5 6 0 28 0 01 28 为方便计算 此例我们使用A 方式 以10组记算 决定组距 组距 全距 组数 0 28 10 0 028 0 3 決定組界 L1 1 27 0 01 2 U1 1 265 0 03 1 265 1 295 L2 1 295 U2 1 325 L3 1 325 U3 1 355 L4 1 355 U4 1 385 L5 1 385 U5 1 415 L6 1 415 U6 1 445 L7 1 445 U7 1 475 L8 1 475 U8 1 505 L9 1 505 U9 1 535 L10 1 535 U10 1 565 24 四
16、四 直方图直方图 计算组中点 组中点 L1 U1 2 1 265 1 295 2 1 280 计算次数并作次数分配表 組 界組中點XMED次数划计次 數fi 1 265 1 2951 28 1 1 295 1 3251 31 4 1 325 1 3551 34 7 1 355 1 3851 37 22 1 385 1 4151 40 23 1 415 1 4451 43 25 1 445 1 4751 46 10 1 475 1 5051 49 6 1 505 1 5351 52 1 1 535 1 5651 55 1 25 四四 直方图直方图 26 四四 直方图直方图 直方圖的看法 雙峰型 代表兩種不同性質之數據 群混合一起 离岛型 不同東西 混入 不同制程 混入 27 四四 直方图直方图 挑选超出 规格 测定方法 或分组不当 28 四四 直方图直方图 與規格之比較 規格 變異小 平均值在 正中間 中心值偏移 必須 有所對策 將平均 值移至中心 規格 變異過大 若中心移 動 則會出現不良品 需減少變異 規格 29 四四 直方图直方图 規格 已選別 需縮小變 異調整中心位置 規格 確認
