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1、第三章建设工程质量的统计分析和试验检测方法第一节质量统计分析方法一、工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法（二）质量数据的特征值（05、09、12考点）样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据波动规律的指标。统计推断就是根据这些样本数据特征值来分析、判断总体的质量状况。集中趋势的特征值：算术平均数、中位数；（两数）离中趋势的特征值：极差、标准偏差、变异系数（两差一系数）（05、09、12考点）1.描述数据集中趋势的特征值（1）算术平均数（2）样本中位数2.描述数据离散趋势的特征值（1）极差：极差是数据中最大值与最小值之差，是用数据变动的幅度来反映其分散状况的特征值。 优点极差计算简单、
2、使用方便。 缺点粗略，数值仅受两个极端值的影响，损失的质量信息多，不能反映中间数据的分布和波动规律。仅适用于小样本。 【举例】1、5、3、6、8、9、4极差=9-1=8（2）标准偏差标准差或均方差个体数据与均值离差平方和的算术平均数的算术根总体的标准差用表示；样本的标准差用S表示。标准差值小说明分布集中程度高，离散程度小，均值对总体（样本）的代表性好。（3）变异系数CV：变异系数又称离散系数，是用标准差除以算术平均数得到的相对数。 变异系数适用于均值有较大差异的总体之间离散程度的比较。（三）质量数据的分布特征1.质量数据的特性：2.质量数据波动的原因（04、06、07、09、12年）：正常波动
3、，是偶然原因引起的；（偶然正常） 异常波动，是有系统性原因引起的。（系统异常）（1）偶然性原因：随机发生的特点，是不可避免、难以测量和控制的，或者是在经济上不值得消除。 通常把4M1E因素的这类微小变化归为影响质量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。（2）系统性原因：当影响质量的4M1E因素发生了较大变化，如工人未遵守操作规程、机械设备发生故障或过度磨损、原材料质量规格有显著差异等。（四）抽样检验及检验批采用抽样检验的原因全数检验随机抽样优点不受人的主观意愿支配；样本具有代表性缺点成本高、经济上不合理；检验需要时间长适用范围破坏性不能采用破坏性和生产过程的质量监控；具有广泛的应用空间（五）抽
4、样检验方法（1分）方法概念适用举例简单随机纯随机完全随机直接随机抽样（09、13年）用于原材料、构配件的检验；分项、分部工程、单位工程完工后检验对全部个体编号，抽签、摇号确定中选号码系统抽样机械抽样07年将总体中的抽样单元按某种次序排列，在规定的范围内随机抽取一个或一组初始单元，然后按照一套规则确定其他样本单元第一个样本随机抽取，然后每隔一定时间或空间抽取一个样本。（等距）流水作业每生产100件产品抽出一件产品做样品，直至抽出n件组成样本分层抽样04、10年将总体分割成互不重叠的子总体（层），每层中按独立给定的样本量进行简单随机抽样样品在总体中分布均匀，更具代表性，适用于总体比较复杂的情况（了
5、解）浇筑混凝土质量，按生产班组分组、或按浇筑时间分组，每组内抽取多阶段抽样08、11年多级抽样总体大，很难一次抽样完成预定的目标。多次随机抽样。单阶段抽样的结合。分批次的钢筋、混凝土的抽样检测（六）随机抽检的分类及抽样方案1.计量抽样检验2.计数抽样检验（1）一次抽样检验（N，n，C）：N表示批量，n表示抽取个数，C表示合格判定（允许的不合格品件数），d是不合格品数 当dc时，则判定该批产品合格；当dc时，则判定该批产品不合格（2）二次抽样检验（3）多次抽样检验3.抽样检验风险：第一类风险：弃真错误。将合格批判为不合格批，概率为。对生产方或供货方不利，生产方或供货方风险 第二类风险：存伪错误。
6、将不合格批判为合格批，概率为。对用户不利，称为用户风险两类风险一般控制范围是=1%5%；=5%10%。主控项目，其、均不宜超过5%；对于一般项目，不宜超过5%，不宜超过10%。二、工程质量统计分析方法 调查法表法 分层法法 排列图法 因果分析图法 直方图法 控制图法 相关图法 (一)、统计调查表法（统计调查分析法） (二)、分层法（分类法） 根据：不同的目的和要求 方式：按某一性质进行分组、整理 （操作班组、操作者、操作方法、施工时间） 结果：数据各层间的差异突显出来，进行层间、层内的比较分析，更深入地发现和认识质量问题的原因 特点：最基本的一种方法，其他统计方法与分层法配合使用(三)、排列图
7、法 1.什么是排列图:排列图法是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。结论：A：080% 主要因素B：80%90% 次要因素C：90%100% 一般因素2.排列图的作法（1）收集整理数据: 首先收集不合格点的数据资料。各项目不合格点出现的次数即频数。 按不合格点的频数由大到小顺序排列各检查项目，“其他”项排在最后。以全部不合格点数为总数，计算各项的频率和累计频率。（2）排列图的绘制3.排列图的应用:（1）按不合格点的内容分类，可以分析出造成质量问题的薄弱环节 （2）按生产作业分类，可以找出生产不合格品最多的关键过程。 （3）按生产班组或单位分类，可以分析比较各单位技术水平和质量管理水平
8、。 （4）将采取提高质量措施前后的排列图对比，可以分析措施是否有效。 （5）还可以用于成本费用分析、安全问题分析等。四、因果分析图法 ：又称特性要因图、树枝图或鱼刺图 1.什么是因果分析法 :分析质量问题（结果）与其产生原因之间关系的有效工具。 2.因果分析图的绘制：特点：绘制步骤与箭头方向相反，从“结果”开始将原因逐层分解 明确质量问题-结果确定影响质量问题特性大的原因分解原因，至可确定采取具体措施加以解决为止检查原因是否齐全，征求意见，作补充和修改选择影响最大的因素，做出“”标记3.绘制和使用因果分析图时应注意的问题 集思广益制订对策一、直方图（每年1题）（一）直方图法的用途 ：1.概念：
9、频数分布直方图法，它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法，所以又称质量分布图法。2.用途：通过直方图的观察与分析，可了解产品质量的波动情况，掌握质量特性的分布规律，以便对质量状况进行分析判断。 可通过质量数据特征值的计算，估算施工生产过程总体的不合格品率，评价过程能力等。（二）直方图的绘制方法 （三）直方图的观察与分析 1.观察直方图的形状、判断质量分布状态 正常的直方图：中间高、两侧低，左右接近对称 非正常的有五种类型（掌握五种类型的特点） 折齿型由于分组不当、或组距确定不当: 左（右）缓坡型：操作中对上下限控制太严； 孤岛型 ：原材料变
10、化、临时他人顶班作业； 双峰型 ：两种不同方法或两台或两组工人进行生产 绝壁型：收据手机不正常、有意识的去掉下限以下的数据、检测过程中存在某种因素。 （a）正常形（接近对称）；（b）折齿型；（c）左缓坡型；（d）孤岛型；（e）双峰型；（f）绝壁型2.将直方图与质量标准比较，判断实际生产过程能力 T-质量标准要求界限；B-表示实际质量特性分布范围二、控制图（管理图）定义：它是在直角坐标系内画有控制界限，描述生产过程中产品质量波动状态的图形。利用控制图区分质量波动原因，判明生产过程是否处于稳定状态的方法称为控制图法。1.控制图的基本形式 ：上下控制界限标志着质量特性值允许波动范围2.控制图的用途
11、：（1）过程分析，即分析生产过程是否稳定。 （2）过程控制，控制生产过程质量状态。 静态分析法：排列图、直方图 动态分析法：控制图 动态分析法的优势：随时了解质量变化情况，及时采取措施 （二）控制图的原理在生产过程中，如果仅仅存在偶然性原因影响，这时生产过程是处于稳定状态，或称为控制状态。 其产品质量特性值的波动是有一定规律的，即质量特性值分布服从正态分布。（中间高、两端低、左右对称） 如何判断生产过程是否处于稳定状态：一是看分布中心位置， 二是看分布的离散程度。 生产过程处于稳定状态时，产品质量分布服从正态分布，其分布中心与质量标准中心重合，散差分布在质量控制界限之内，这时生产的产品基本上都
12、是合格品。（三）控制图的观察与分析：绘制控制图的目的：分析判断生产过程是否处于稳定状态。 处于稳定状态满足的条件：一是点子几乎全部落在控制界限之内； 二是控制界限内的点子排列没有缺陷。 注意：两者需要全部满足，缺一不可。 （1）点子几乎全部落在控制界线内，是指应符合下述三个要求：1）连续25点以上处于控制界限内。 2）连续35点中仅有1点超出控制界限。 3）连续100点中不多于2点超出控制界限。 （2）点子排列没有缺陷，是指点子的排列是随机的，而没有出现异常现象。这里的异常现象是指点子排列出现了“链”、“多次同侧”、“趋势或倾向”、“周期性变动”、“接近控制界限”等情况。 第二节工程质量的试验
13、与检测方法一、混凝土结构建筑材料的施工试验与检测检验内容检验方法钢筋、钢丝及钢绞线力学性能；重量偏差检验检查产品合格证；出厂检验报告；进场复验报告水泥品种、级别、包装或散装仓号、出厂日期强度、安定性及其他性能指标进行复验外加剂掺外加剂混凝土性能；外加剂匀质性混凝土矿物掺合料粉煤灰和矿渣粉的主要性能指标：细度、活性指数按用于水中和混凝土中的粉煤灰、粒化高炉矿渣粉规定（一）钢筋、钢丝及钢绞线1.钢筋及型钢的主要检验项目：拉力试验、冷弯试验、反复弯曲试验，必要时进行化学分析2.不合格品的判定：当受力钢筋无出厂合格证或试验报告，且钢材品种、规格和设计图纸中的品种、规格不一致 机械性能检验项目不齐全，或某一机械性能指标不符合有关标准 使用进口钢或改制钢材时，焊接前未进行化学成分检验和焊接试验 钢材出厂合格证和试验报告单不符合标准规定的基本要求（二）水泥：使用中对水泥有怀疑或水泥出厂超过三个月时，应进行复验，并按复验结果使用。
