概率论与数理统计期末考试卷附答案

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1、第 1 页(共 9 页)概率论与数理统计期末考试卷课程名称: 概率论与数理统计 考试时间专业 班 学号 姓名题号 一 二 三 四 五 总得分得分评卷人 复核人得分 一、填空题(每格 3 分,共 18 分)1. 设31)()()(321 APAPAP, 321 , AAA 相互独立,则( 1) 321 , AAA 至少出现一个的概率为 _ _; ( 2) 321 , AAA 恰好出现一个的概率为 _ _ _。2. 设 )2,1( 2NX , )1( PY , 6.0XY ,则 2)12( YXE _ _。3设 YX , 是相互独立的两个随机变量,它们的分布函数分别为 )(xF X , )( yF

2、Y 则,max YXZ 的分布函数是 。4若随机变量 X 服从正态分布 ),( 2N , 2021 , XXX 是来自 X 的一个样本,令201110143iiii XXY ,则 Y 服从分布 。5. 若对任意给定的 0x , 随机变量 y 的条件概率密度 其它,00,)( yxexyf xyzy 则y 关于 x 的回归函数 )(xxy .得分 二、单项选择题(每小题 2 分,共 10 分)第 2 页(共 9 页)1. 设函数 )(xf 在区间 , ba 上等于 xsin ,而在此区间外等于 0,若 )( xf 可以做为某连续型随机变量 X 的密度函数,则区间 , ba 为( ) 。(A) 2

3、,0 ; (B) ,0 ;(C) 0,2 ; (D) 23,0 。2. 假设随机变量 X 的概率密度为 )( xf ,即 )( xfX ,期望 与方差 2 都存在,样本 )1(, 21 nXXX n 取自 X , X 是样本均值,则有( )(A) )( xfX ; (B) )(min1xfX ini;(C) )(max1xfX ini; (D) )(),(121niin xfXXX 。3. 总体 2 ( , )X N , 2 已知, n ( ) 时, 才能使总体均值 的置信度为 0.95的置信区间长不大于 L 。 ( 975.0)96.1( ) ( A) 2 215 / L ; ( B) 2

4、215.3664 / L ;( C) 2 216 / L ; ( D) 16 。4. 对回归方程的显著性的检验,通常采用 3 种方法,即相关系数检验法, F 检验法和 t 检验法,下列说法正确的( ) 。(A) F 检验法最有效;(B) t 检验法最有效;(C) 3 种方法是相通的,检验效果是相同的;( D) F 检验法和 t 检验法,可以代替相关系数的检验法。5设 nXXX , 21 来自正态总体 ),( 2N 的样本 ( 2 已知 ),令nXu/,并且21u满足 12121212 2/dxeuux ( 10 ),则在检验水平 下 , 检验00 :H 时 ,第第 3 页(共 9 页)一类和第

5、二类错误的概率分别是 ( )和 ( ).(A) |21uuP 当 0H 成立 ;(B) 21| uuP |当 0H 不成立 ;(C) |21uuP 当 0H 成立 ;(D) 21| uuP |当 0H 不成立 。得分 三、计算题(每小题 10 分,共 20 分)1. 设有甲、乙、丙三门炮,同时独立地向某目标射击命中率分别处为 0.2、 0.3、 0.5,目标被命中一发而被击毁的概率为 0.2,被命中两发而被击毁的概率为 0.6,被命中三发而被击毁的概率为 0.9,求:( 1)三门火炮在一次射击中击毁目标的概率;( 2)在目标被击毁的条件下,只由甲火炮击中的概率。解:设事件 CBA , 分别表示

6、甲、乙、丙三门炮击中目标, D 表示目标被击毁, iH 表示有 i 门炮同时击中目标( 3,2,1i ) ,由题设知事件 CBA , 相互独立,故2.0)( AP , 3.0)( BP , 5.0)(CP ;2.0)|( 1HDP , 6.0)|( 2HDP , 9.0)|( 3HDP)()( 1 CBACBACBAPHP)()()( CBAPCBAPCBAP)()()()()()()()()( CPBPAPCPBPAPCPBPAP47.022.0)( 2HP , 03.0)( 3HP( 1)由全概率公式,得)|()()(31iii HDPHPDP第 4 页(共 9 页)253.09.003.

7、06.022.02.047.0( 2)由贝叶斯公式,得)()|()()()()|(DPCBADPCBAPDPDCBAPDCBAP0554.0253.02.05.07.02.02随机变量 U 在区间 2,2 上服从均匀分布,随机变量-1若U1若U11X ,1若U1若U01Y。试求: ( 1) X 和 Y 的联合概率分布; ( 2) )( YXE ; ( 3) 22 YXZ 的概率分布。解: ( 1)因随机变量 U 在区间 2,2 上服从均匀分布,故4141)1()1,1()1,1( 12dxUPUUPYXP ;0)()11,1()0,1( PUUPYXP ;2141)11()1,1()1,1(

8、11dxUPUUPYXP4141)1()1,1()0,1( 21 dxUPUUPYXP故 X 和 Y 的联合概率分布如下:YX 1 0 1 1/4 0 1 1/2 1/4 (2) 关于 X 的边际分布为X 1 1 p 1/4 3/4 关于 Y 的边际分布为Y 1 0 p 3/4 1/4 第 5 页(共 9 页)故2143141)1()( XE ,4341043)1()(YE ,414321)()()( YEXEYXE( 3) 22 YXZ 的概率分布为22 YXZ 1 2 p 1/4 3/4 1. 设随机变量 X 具有概率密度函数其他00)( 2 xAxxf ,试求( 1)常数 A ; ( 2

9、) XY sin 的概率密度函数; ( 3) )2/1|sin(| XP 。解: ( 1) 由 1)( dxxf 得12|210 0222AAxdxAx ,得 2A ;( 2)由于 X 在 ),0( 内取值, XY sin 的取值区间为 )1,0( ,故 Y 的可能取值区间外, 0)( yfY ,故arcsinarcsin0 XyyXyYdxxfdxxfyYPyFy XyXY )()()( arcsinarcsin0dxxdxxyyarcsin 2arcsin0 222在上式两端对 y 求导,得得分 四、计算题( 每小题 10 分,共 20 分)第 6 页(共 9 页)2 2 2 2 22 a

10、rcsin 2( arcsin ) 2( )1 1 1Yy yp yy y ypp p p-= + =- - -, 10 y( 3)112200 2 21 2 2(| sin | ) arcsin |2 1P X dy yy pp = = =-132设二维随机变量 ),( YX 的联合分布密度为其它00,10)1(24)(xyxyxyxp(1) 求随机变量 X 与 Y 的边际分布;(2) 若 YX , 分别为一矩形木板的长与宽 ,求木板面积的数学期望;(3) 求条件分布密度 )21|(| xyp XY 。解: ( 1)xX xxydyxdyyxpxp 02)1(12)1(24),()( 10

11、x)2(12)1(24),()(0 2yyydxxdxyxpyp yY 10 y( 2)DdxdyyxxypXYE ),()( 0,10|),( xyxyxDydyxxydxx)1(24010154(3) 当 10 x 时, 2| 2)(),()|(xyxpyxpxypXXY xy0当21x 时, yxypXY 8)21|(| 210 y得分 五、计算题( 每小题 10 分,共 20 分)第 7 页(共 9 页)1、设总体 X 的分布律为 1( ) (1 ) , 1,2,xP X x p p x , 其中 0p 为未知参数,nXXX , 21 是来自总体 X 的样本,试求:( 1) 参数 p

12、的矩估计量; ( 2)参数 p 的极大似然估计量(只需列出方程) 。2、假设随机变量 X 服从正态分布 )1,(N , 1021 , xxx 是来自 X 的 10 个观察值 ,要在05.0 的水平下检验0:,0: 100 HH取拒绝域为 | CxR 。(1) 求 ?C ;(2) 若已知 1x ,是否可以据此样本推断 )05.0(0 ;(3) 如果以 15.1| xR 作为该检验 0:0H 的拒绝域 , 试求检验的显著水平 。其中 975.0)96.1( , 950.0)64.1( , 99985.0)64.3( 。解: ( 1) 0: 00H ; 0:1H选择统计量 xnxU 10/0当 0

13、时, )1,0(/0NnxU对于 05.0 ,查表知 05.096.1| UP因此拒绝域 62.0|96.11096.1| xxUR即 62.0C( 2)对于 62.01x ,即 Rx ,因此不能据此样本推断 0 ;( 3) 1015.1|10|15.1| xPxP第 8 页(共 9 页)1015.1|10|1 xP0003.01)64.3(21由于检验的显著水平 就是在 0 时成立时拒绝 0H 的概率0003.01015.1|10| xPRUP得分 五、证明题( 10 分)1设 0)( AP ,试证:)()(1)|(APBPABP 。证明: 因为 1)( BAP , 即 1)()()( ABPBPAP1)|()()()( ABPAPBPAP)(1)()|()( BPAPABPAP)()()|()( BPAPABPAP)()(1)|(APBPABP ( 0)( AP )2设随机变量 X 与 Y 相互独立,且都服从正态分布 )9,0(N ,而 921 , XXX 和921 , YYY 分别来自总体 X 和 Y 的样本,试证统计量)9(292221921 tYYYXXXU 。

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