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1、部分思考题或实训题的参考讨论第1章收集利用调研信息决策的成功案例和失败案例各一个，试分析其中的原因。讨论：成功或失败的原因分析关键在于：是否过于依赖调研结果而否定经验的作用；在利用调研信息的过程中，是否充分尊重调研规律和把握调研的关键领域。例如，是否考察调研问题被正确定义；调研方案是否合理科学，并被充分讨论，是否进行了预调研；在现场执行的过程中是否有非常可靠的质量控制措施等。第2章以如何建设良好的“大学生学风”或“大学教师教风”为题，谈谈如何定义调研问题。讨论：首先，通过二手资料和理论模型等方法探索良好学风的标准，良好大学学风建设的途径；通过二手资料、访谈等方法考察高度教育变革的背景，学校所处
2、的城市环境，校园文化等多角度考察当前学风状态及其趋势，确定距离良好学风的差距；通过讨论和非正式调查了解大学生学习心理，以便为可能选择的建设途径寻求心理原因和变革基础，最终形成研究假设。第3章一次，一位医生、一位商人和一位艺术家一同去神甫家吃晚饭。这三个人在来之前同时路过一条繁华的街道，会看到同样的事物。神甫的小女儿请艺术家、商人和医生各自讲一下路过街道时看到了什么？请你谈谈三人的故事内容。讨论：职业素养和习惯可能导致观察者产生不同的认知，从而形成观察偏差。艺术家可能看到热闹的劳动场面，商铺酒楼的相得益彰，豪饮者的酣畅淋漓等，商人看到的可能是激烈讨价还价的艰难，成交的快乐等，医生可能看到满街灰尘
3、和污秽，为豪饮者的健康担忧。利用观察法来推断商场某商品的顾客特征和销售额。讨论：观察的时间点十分关键。可以考虑在早、中、晚的固定时段观察，也要考虑平常工作日和周末的观察，平时和传统节假日的观察，在观察中记录客流量、年龄、性别、支付方式等顾客特征，各时段的销售额要精确记录，如果能获得销售记录的电子文本则更加。运用事先事后实验组和控制组设计研究折扣率对图书销售的影响。讨论：选择较为匹配的两个销售点，随机指派到实验组和控制组，选定参加研究图书的名单，可以考虑畅销程度适中的图书，先前观察两个销售三个月（时间长短随实验要求而定）的销售，将控制组的图书价格保持不变，实验组图书给定折扣率销售，观察此后三个月
4、的销售量，最终估算折扣率对销售量的影响。第6章李华正考虑在大学城开一家快餐店，作为可行性调研的一部分，他需要评估人们对新快餐店的态度。本次调研要完成200份抽样调查，样本应尽可能满足以下要求：（1）性别：男性占50%；女性占50%；（2）年龄：16岁以下占10%；1624岁占60%；2550岁占20%；50岁以上占10%；（3）职业：学生占80%；非学生占20%。 调研将通过让被调查者自填问卷的方法在大学城中央的商业区进行。请您帮他拟定恰当的抽样方法，以使样本有较好的代表性。讨论：可以考虑配额抽样，24岁以下的基本为学生，16岁以下的调查对象是来大学城的中学生，1624岁的主要群体是高中生和大
5、学生，25岁以上人群应考虑抽取20（占10）的研究生或高年级学生，这样可以使学生样本占80。现需要对一个拥有10 000户居民的地区进行家庭收入调查，经探测性调查得到总体标准差为400元。如要求允许误差不超过40元。在置信水平95%情况时（取Zp2），求：（1）如采用不重复抽样，求必要的样本容量；（2）如重复抽取2 500户进行调查，计算抽样误差。参考答案：（1）n（40022210000）/（10000402400222）385（户）；（4002/10000）（1/2）=4元第8章大学毕业以后，小王从事旅游代理工作。他经过一段时间的工作，曾经成功推销了一些旅游项目，也经历失败的痛苦。下表是小
6、王曾经拜访过的客户资料（n30），主要包括是否旅游（1推销成功；2推销失败）、家庭年收入（千元）、旅游态度（1十分不积极，7十分积极）、居家旅游（1不重要，9十分重要）、家庭规模（人口）、户主年龄（周岁）等内容。根据资料（见表8-22），请做以下分析。（1）家庭收入的集中趋势分析；旅游态度的频数分析；（2）分析家庭收入是否对客户旅游或不旅游产生了重要影响因素；（3）小王今天又要出门拜访一位客户，经事先了解，该客户的相应资料为34（家庭收入）、5（旅游态度）、7（居家旅游）、3（家庭规模）和35（户主年龄），您能帮助小王推断该客户是否会购买旅游服务吗？参考答案：（1）家庭收入的集中趋势分析NVa
7、lid30 Missing0Mean平均数51.2167Median中位数49.7500Mode众数57.00 旅游态度的频数 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid1.0026.76.76.7 2.00310.010.016.7 3.00310.010.026.7 4.0026.76.733.3 5.00723.323.356.7 6.00723.323.380.0 7.00413.313.393.3 8.0026.76.7100.0 Total30100.0100.0 （2）两者有显著负相关，即家庭收入越高，其旅游的可能性越
8、大（注意1推销成功；2推销失败），收入可能是是否旅游的重要影响因素。回归分析的各项检验较理想。 年收入是否旅游年收入Pearson Correlation1-.740(*) Sig. (2-tailed).000 N3030是否旅游Pearson Correlation-.740(*)1 Sig. (2-tailed).000. N3030* Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).回归分析结果（3）判别式：是否旅游7.9750.085年收入0.050旅游态度0.120居家旅游0. 427家庭人数0. 025家主年龄客户“
9、是否旅游”判别值1.839，并与2组中心点1.291最近，因此小王推销成功的概率较小。（注：贝叶斯判别的1组值为18.717，2组值为23.505，与典则判别结果相同。）典则判别函数Canonical Discriminant Function Coefficients Function 1年收入.085旅游态度.050居家旅游.120家庭人数.427家主年龄.025(Constant)-7.975Unstandardized coefficientsFunctions at Group Centroids是否旅游Function 11.001.2912.00-1.291Unstandardi
10、zed canonical discriminant functions evaluated at group means贝叶斯判别函数Classification Function Coefficients 是否旅游 1.002.00年收入.678.459旅游态度1.5091.381居家旅游.938.628家庭人数3.3222.218家主年龄.832.768(Constant)-57.532-36.936Fishers linear discriminant functions判别函数的相关检验 EigenvaluesFunctionEigenvalue% of VarianceCumula
11、tive %Canonical Correlation11.786(a)100.0100.0.801a First 1 canonical discriminant functions were used in the analysis. Wilks LambdaTest of Function(s)Wilks LambdaChi-squaredfSig.1.35926.1305.000判别有效性为27/3090 Predicted Group for Analysis 1Total 1.002.00 是否旅游1.0012315 2.0001515Total121830第10章某商品20002
12、007年的销售额如表10-10所示。请分别运用趋势移动法（n3）和指数平滑法（0.3）对2008年销售额进行预测。表10-10 某商品20002007年的销售额 单位：万元 年度20002001200220032004200520062007销售额103110117128134138135142参考答案：指数平滑法2008年预测值为143.444万元，指数平滑法2008年预测值为144.411万元。某商店20042007年各季度商品销售额如表10-11所示，使用回归方程建立预测直线，并计算季节指数，预测2008年各季度的销售额。表10-11 某商店20042006年各季度商品销售额 单位：万元
13、 年 度第一季度第二季度第三季度第四季度2004180150120150200521016013016020062301701301702007250180140180分析：如果分季节并按时间为序，采用回归法，所得回归方程的拟合优度较差，各项检验均不理想。因此，采用年度季节平均值作为预测目标，运用回归方程可以得到2008年度各季节均值为198.3333，运用年度各季节平均除以总平均值作为指数，可以得到预测目标分别为254.6863，193.2103，152.2263，193.2103。年度第一季度第二季度第三季度第四季度季节均值t2004180150120150150120052101601301601652200623017013017017532007250180140180187.54年度平均217.5165130165169.375指数1.2841330.974170.7675280.974172008预测254.6863193.2103152.2263193.2103198.33335回归方程的相关检验值如下：SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.997949
