Vissim4.3学习笔记

上传人:油条 文档编号:1230486 上传时间:2017-06-04 格式:PDF 页数:49 大小:4.91MB
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1、Vissim4.3 学习笔记 1.仿真模型 交通仿真器包括 跟车模型 车道变换 模型 Wiedemann 74 心里跟车模型 2.操作界面 基本操作 默认快捷键 命令行参数 ? Vissim COM 接口 Python 程序语言 3.显示设置 View-opinion- View-network Element- View-opinion-traffic-configuration- 3D 信号灯设置 根据 布局 ,可以设置一个或多个方向指示 ,:左转 ,直行 ,右转 .例如:布局中至少包含一个左转信号灯时,左转才有效。 雾化效果 4.仿真基础数据 分布 期望车速分布 与自身期望车速不同的车辆

2、越多,将会生成越多的车辆排队。如果可能超车,只要车辆的期望车速高于当前的行驶车速,就会选择机会 -对其他车辆不构成危险 0进行超车。 Base data-distributions-desired speed 重量分布 HGV 的重量定义为重量分布,它与功率分布共同作用,影响斜坡行驶车辆的驾驶行 为。功率 -重量比的范围是 730KW/t Base data-distributions-weight 功率分布 它与重量分布共同作用,影响斜坡行驶车辆的驾驶行为。 Base data-distributions-power 颜色分布 只 用于图形显示,对仿真结果没影响。 3D 模型的分布 3D 模

3、型的分布 可定义: 一个车辆类型中不同的车辆尺寸 一个行人类型中不同的行人尺寸 该分布是图形显示的基础,而且将对仿真结果产生影响(如:车辆 /行人的长度和宽度) Base data-distributions-vehicle modle 停车时间分布 (停车 及停车场 ) Vissim 将把停车时间分布用于以下情况 : 停车场的标准时间 ,对应停车场类型的路径决策需要 定义一个每个时间间隔的停车场 停车标志处和收费站 公交站点 . 该分布有两种类型 : 正态分布 : 由 平均值 和 标准差 定义停车时间。标准差设为 0 秒,则停车时间为一定值。如果得到的停车时间为负,将自动修正为 0 秒。 经

4、验分布 : 通过 使用一个最小值、一个最大值以及任意数量的中间点创建不同形状的图 表 (与定义车速分布类似) 的方法定义停车时间分布,这样就能定义任 意形式的分布 Base data-distribution-Dwell time 温度分布 仅用于排放模块 车辆的类型,类别,种类 Vehicle type: car LGV HGV(货车) bus articulated bus(铰接公交) tram(有轨电车) bike pedestrian(行人) Base data-vehicle type-new Base data-vehicle type-parking lot selection

5、驾驶行为 只有经验丰富用户修改相关参数 Base data-vehicle type-driving behavior Wiedemann 模型 跟车行为 Wiedemann74 模型参数 Wiedemann99 模型参数 车道变换 车道变换两种类型 必要车道变换 自由车道变换 车道变换参数: 横向行为 默认情况下 ,vissim 的车辆将占据整个车道宽度 .在横向行为参数中可以设定 ,车辆在一个车道中是靠右行驶,居于中间行驶还是在车道的任意位置行驶。 只要车道宽度允许,可以设置在同一车道内超车 可以对 以下参数进行设置: 自由交通流中的期望位置: 自由流状态下,车辆在车道中的期望位置。可以提

6、供的选项为:车道中心线,右侧 /左侧或任何 观察在相邻车道上的车辆: 考虑相邻车道上行驶车辆的横向位置,保持一定的最小测向距离。由于这个目的,车道上的该车辆也会相应改变自己的位置(相应的发生一些侧移) 。同时在仿真中,也考虑在换车道或者已经换了车道的倾斜车辆的后部边界的实际位置。如果该选项不勾选,相邻车道上的车辆就会被忽略,甚至车辆的宽度本身比车道还宽,也不会考虑它对相 邻车道车辆的影响(除非改车辆正在进行换道行为) 该选项选择后,将大大降低仿真速度 菱形状的排队 : 车辆排队是考虑到了车辆的实际形状,允许车辆交错排队(如 自行车)。 同车道超车 同车道超车: 允许 在同一车道内超车,需要选择

7、允许超车的车辆类型一级对应的参数。用户也可以定义从哪边方向进行超车。(从左面超车,从右面超车或者允许从两边超车)。 最小横向间距: 定义超车过程中,本车道车辆和相邻车道车辆之间的最小横向间距。对于每一种车辆类别,用户需要定义停止(车速为 0km/h)和 50km/h 时的车辆的两个横向间距 值。对于其他速度,相应的横向间距按照以上两个值得线性计算得到。对于没有横向距离定义的车辆类别,将使用默认值 靠近停车线的减小的安全距离 参数: 降低参数 :在所定义的开始和结束区间内,车辆的初始安全距离在这里将于用户定义的减低系数相乘。 对于在一个停车线前的车辆换道,换道方面计算出来得安全距离将和靠近停车线

8、方面计算出来得安全距离相比较, vissim 将使用,两者的较小值。 开始于停车线上游: 上游与信号灯相距的距离 结束于停车线下游: 下游与信号灯相距的距离 饱和流量的改变: Vissim 中,饱和 流量是根据一系列仿真相关参数进行组合确定的。因此, 饱和流量不能直接准确的定义 , 但是,经验丰富的用户可以通过改变驾驶行为的相关参数,使得模型的值逼近 。 Vissim 中的饱和流量定义为 单个路段在自由流状态下,一小时内所能通过的车辆数 Wiedemann74 跟车模型 影响安全距离,随之影响饱和流量的参数主要有两个: 安全距离的附加部分:( bx_add) 安全距离的倍数部分:( bx_mu

9、lt) 除此之外,影响饱和流量的参数还包括:车速,货车比例,车道数等。 Wiedemann99 跟车模型 5 交通 /公交路网 附加读取路网? (无法编辑) 路段 F8-打断路段 编辑 期望车速变化 什么叫做 分位点值 ? 减速区 期望车速决策 车道方向标志和人行道 模拟机动车行径方法 : 1.使用行驶路径决策点或行驶方向决策点的静态路径 2.使用 OD 矩阵的动态交通分配路径 车辆构成 一个车辆构成是对进入 vissim 路网的没一股车辆流构成的定义 .注意 :公交线路上的交通构成需要单独 定义 . 一个车辆构成是 vissim 输入车流量的一个组成部分, 需要在输入车流量之前对其进行定义

10、。 车辆构成包括一种或多种车辆类型及其在输入流量中所占的相对比例,以及车速分布的列表。 另外,行人也可以定义为车辆构成,蛋更加推荐使用行人构成来定义行人 车辆类型 :数据是针对哪种车辆类型来定义的。 相对流量 :相应车辆类型在输入交通流中所占的相对比例。交通构成定义完成后, VISSIM 将对所有的相对流量求和,计算出交通构成中的每种车辆类型在输入交通流中所占的绝对比例。因此,在输入数值时不必要严格在 0.0 和 1.0 之间,可以输入流量而不是比例数。 期望车速 :指定车辆类型进入 VISSIM路网时的车速分布。 外部车辆走向文件 车辆输入(私人交通流量) 在 VISSIM 中,用户可以定义

11、不同时间段进入路网的各种车辆类型的不同交通流量。为了定义车辆输入至少先得定义一种交通构成 车辆输入需要对每个路段,每个时间间隔,定义交通流量,单位为车辆 /小时(即使该时间间隔小于 1 小时,或者比如是 3.5 小时)。在某一时间间隔内,车辆进入路段的规律服从泊松分布。 车辆输入数据分为两个部分: 流量 /构成 部分 时间间隔 部分 时间间隔部分 流量 /构成部分 在“ 流量 /交通构成 ”部分,通过快捷菜单可以用复制和粘贴命令(与微软的 EXCEL 方法相似)。在输入窗口或与外部数据源之间允许数据交换(例如, XLS 或 DOC 文件)。 复制:选择待复制单元或矩形区域,使用下列方法复制:

12、- SHIFT + 指针键,或者 - 按住鼠标左键并移动鼠标。 粘贴:选择目标区域,目标区域要: - 适合的(相同尺寸),或者 - 比来源区域要大些(例如,来源尺寸 2x3,目标 6x6 或 10x15 就可以, 而 3x6 或 6x10 就不行)。因为只能 复制 /粘贴一种数据类型,需要在选择之前关闭流量或交通构成的显示。只有可见列的值才能被复制和粘贴,隐藏列中的值不能被复制和粘贴。 文本颜色表示数据对是否对如下情况有效: - 黑色:只对此时间间隔有效; - 灰色:在时间间隔组合的一个时间段内( 连续输入 :浅灰色),只能对主要单元格(黑色)进行编辑,并影响所有后面的 连续 单元格。 背景颜

13、色表示车流量是 - 白色:随机流量(可能出现交通流量上的随机摆动) - 黄色:精确流量(所输入的流量值精确地被生成,被应用)。 路径和行驶路径决策 路径决策点和路径的类型 静态 :车辆从一个开始断面(红线)到一个定义的目的地断面(绿色),每个目的地使用了一个固定的比例分配。 局部路径 :定义一个区段,它是由一个或多个静态路径构成,所有相关的车辆的路径在该区段根据局部路径的定义重新分配。离开局部路径后,车辆将继续按照原来的路径行驶。局部路径也影响公交线路。为防止公交线路被重新定义,需要严格限制相应的该路径只针对私人交通车辆类别激活,对于公交车辆类别为非激活。 停车场 (只限 实际停车空间 ):定

14、义一个决策点,自动生成指向每个选定目标停车场的路线,以及从停车场回到路网的路线。决策 目的地点是停车场,而不是目的地段面 Managed Lanes : 在决策点和目的地点之间, 创建两条平行的路径( Managed Lanes),针对一个收费的决策需要用户额外定义收费模型和决策模型,这些模型主要取决于车辆的载客人数( 1, 2, 3+人)、仿真时段和当前交通状况(行程时间的节约时间、平均速度)。 下列类型仅与动态交通分配有关: 动态路径 :定义一个行驶路径决策点,交通流根据用户定义的条件和策略选择一个新的路径 关闭 :定义一条由路段序列组成的路径,它在 动态交通分配的时候不可用 描述路径决策

15、和路径的数据位于 路径 窗口的下述部分: 标签(类型) 本部分包含每种路径决策类型的明确标签。因为定义的路径决策是以类型来存储和编辑的,每个标签包括这种类型的路径决策列表。此外,在窗口的下半部分,可以编辑路径决策的总数及特殊类型的路径。每个标签可以进行如下操作: 编辑路径决策。 从列表中删除选定的路径决策。 在路径部分显示的路径列表中选择路径决策。 这部分的内容和选项取决于所对应的路径决策类型。决定这部分可以通过点击按钮来隐藏,要再次显示点击。 当选中一个标签里的相应路径时,可以 进行如下操作: 编辑输入的属性(类型及路段编号除外) 分配相关的车辆类别 路径列表该列表包括: 通过路径决策和筛选(行)所选中的所有路径。 路径决策类型(列)定义的所有时间间隔。 对应的每条路径的流量值及时间间隔(用户输入)。 这部分功能有 编

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