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1、深圳市龙华新区万安学校导学案 上课班级八（二）班课 题数据的离散程度主备教师陈齐辉副备教师上课时间 2014 年 12 月 25 日星期 四 教学目标知识与能力掌握极差的概念，理解其统计的意义。过程与方法经历刻化数据离散程度的探索过程，感受表示数据离散程度的必要性。情感态度与价值观培养思维能力和观察能力，发展统计意识。教学重点知道怎么判断数据的稳定性教学难点方差计算公式教具准备多媒体课件教法运用讲授法，实验法学法指导讨论法，观察法基本环节教师授课过程（教师活动）学生学习过程（学生活动）教学意图导入新课（检查预习）（1）平均数反映了一组数据的集中趋势，体现数据的（2）众数是一组数据出现次数-的数
2、据。（3）中位数是将一组数据按照从小到大依次排列，处在最-位置的一个数据（或最中间的两个数据的-学生在复习的基础上认识本节课重点打好基础进入主题初学新课（初步探究）学生利用2分钟时间阅读课本42页上面的引例的内容，然后分别计算：（1）甲、乙两组数据的平均数，(2) 结合计算的结果思考：利用平均数还能看出哪个厂生产的乒乓球的直径与标准的误差更小吗？结合上面的学习，学生再看43页的极差的概念，要求熟读熟记。认真阅读43页下面的例子，体会极差在生活中的实际实际应用。并回答：什么样的指标可以反映一组数据的变化范围的大小？让学生观察课本42页下面的两幅图，再思考：(1) 由图作出判断：那个厂生产的乒乓球
3、的直径与标准的误差小？(2) 学生分别计算甲和乙两个组的最大值和最小值的差，比较哪个差更大？和上面你得到的结论有什么关系？掌握极差的概念，理解其统计的意义。引导释疑（合作学习）我们除了要了解一组数据的集中程度，还要了解这组数据的-程度。2、为了体现一组数据的离散程度，我们可以用这组数据的-程度来表示。3、一组数据中-和-的差叫这组数据的极差。4、一组数据极差大，离散程度就-，极差小，离散程度就-。计算下面两组数据的极差：A组：0，10，5，5，5，5，5，5，5，5B组：4，6，3，7，2，8，1，9，5，5，1据天气预报，今天最高气温是12度，最低气温是-7度，那么今天的气温的极差是多少？2
4、观察课本44页练习中的图，回答：哪一组的极差比较大？3、例说明一些生活中的极差的例子。经历刻化数据离散程度的探索过程，感受表示数据离散程度的必要性。基本环节教师授课过程（教师活动）学生学习过程（学生活动）教学意图拓展学习（深入探究）（1）若一组数据的最小值为12，极差为20，则这组数据的最大值为-（2）若一组数据的最大值为12，极差为20，则这组数据的最小值为-（3）甲乙两支仪仗队的身高（单位：cm）如下：甲队179177178177178178179179177178乙队178178176180180178176179177178那么哪支 仪仗队更为整齐？讨论以下问题：（1）方差和标准差的公
5、式中各个元素的意义是什么？（2）方差的单位和原单位相同吗？(3) 标准差的单位和原单位相同吗？知道怎么判断数据的稳定性会方差计算公式当堂检测（学习诊断）计算下列两组数据的方差和标准差：（1）8、9、10、11、12（2）78、80、81、80、82、83、85已知一组数据7、9、19、a、17、15的中位数是13，则这组数据的平均数是-，方差是-快速计算与同学交流知道怎么判断数据的稳定性会方差计算公式课堂小结（梳理归纳）班平均数是度量一组数据波动大小的基准，是描述一组数据的集中趋势的量平均数大小与每一个数据都有关，所有数据都参加运算，其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动，是利用数据信息最
6、充分的特征数，但很容易受极端值的影响；中位数计算简单，只与数据的排列位置有关，某些数据的变动与对中位数没有影响，但不能充分利用和反映所有的数据信息，当一组数据中个别数据变动较大时，可用它来描述数据的集中趋势；众数计算简单，只与数据重复的次数有关，但不能充分利用和反映所有的数据信息，当各数据的重复次数大致相等时，众数往往没有特别的意义当一组数据中有不少数据多次重复出现时，其众数往往是我们关心的一种统计量平均数与中位数均唯一，但众数不一定唯一经历刻化数据离散程度的探索过程，感受表示数据离散程度的必要性。作业布置（检查反馈）板书设计（突出重点）一组数据，的极差是，那么的值可能有（ ）A1个 B3个 C4个 D6个11. 已知数据1，2，3，4，5的方差为2，则11，12，13，14，15的方差为_ ，标准差为_ 。12若一组数据， 的方差为9，则数据，的标准差是_在一组数据x1，x2，xn中，各数据与它们的平均数的差的平方的平均数，叫做这组数据的方差通常用“S2”表示，即S2= 方差和标准差的意义：方差和标准差都是用来描述一组数据波动情况的特征数，常用来比较两组数据的波动大小，我们所研究的权是这两组数据的个数相等、平均数相等或比较接近时的情况 方差较大的数据波动较大，方差较小的数据波动较小 教学反思
