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树型决策法 是研究风险型决策问 题经常采取的决策方法 决策树 是树型决策法的基本结构 模型 它由决策点 方案分枝 状态结 点 概率分枝和结果点等要素构成 1 画出决策树 把一个具体的决策问 题 由决策点逐渐展开为方案分支 状态结 点 以及概率分支 结果点等 2 计算期望益损值 在决策树中 由 树梢开始 经树枝 树杆 逐渐向树根 依 次计算各个方案的期望益损值 3 剪枝 将各个方案的期望益损值分 别标注在其对应的状态结点上 进行比较优 选 将优胜者填入决策点 用 号剪掉舍 弃方案 保留被选取的最优方案 以益损值为横坐标 以效用值为纵坐 标 规定 益损值的最大效用值为1 益 损值的最小效用值为0 其余数值可以采 用向决策者逐一提问的方式确定
