《石油企业供应链风险管理》由会员分享，可在线阅读，更多相关《石油企业供应链风险管理（45页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、- 石油企业供应链风险及其管理研究第一章：文献综述 为了能够更好的进行本课题的研究，下面来综合分析几个相关领域的研究状况，包括供应链风险管理，石油企业供应链及管理。1.1供应链风险管理供应链风险管理就是与供应链中的各方共同协作或者独自进行，运用风险管理的工具去处理那些由物流或相关活动引起的或受其影响的供应链中的风险和不确定性。供应链管理与以往企业管理不同的地方就在于它把整个供应链看作是一个整体来分析，站在全局的角度来看待问题，这个定义很好的体现了这个思想。这里的风险管理不但包含了供应链企业个体面临的风险，又强调了供应链企业作为一个整体在相互协作中所面临的风险。供应链管理这一研究领域的发展己有2
2、0多年的历史，风险管理则是一个研究历史更长的领域，供应链风险管理最近几年成为供应链管理一个新的热点研究方向，吸引了来自于运作管理、金融财务和企业战略管理等领域的研究者和管理者分别从不同角度对供应链风险管理问题进行了大量研究17周。这些研究从研究方法上来讲包括定性研究、实证研究和定量研究，其研究内容涵盖了风险管理的基本过程，即:风险识别、风险评估、风险管理 和企业连续运作管理。国内外关于定性分析方面的研究内容十分丰富，主要集中于研究风险识别和风险管理这两个过程。国内学者最近几年己经开始关注供应链风险问题，对供应链风险的来源和产生的危害进行了定性分析，并且提出了一些措施来处理供应链中存在的风险问题
3、。目前关于供应链风险管理的实证研究相对较少。进人20世纪90年代以来，由于顾客消费水平不断提高，全球经济一体化进程的加快，企业之间的竞争也逐步转变为供应链之间的竞争。为了提高供应链的效率，人们采取种种措施建立更加敏捷和精细的供应链。这些措施在大大降低供应链运作成本的同时，也使得供应链变得更加脆弱，难以应对各种风险的威胁。另外，供应链上的各个企业彼此依赖，相互影响，任何一个中间环节出现问题，都可能波及供应网络中的其他企业，进而影响整个供应链的正常运作。一个典型的案例就是美国西海岸工潮对中远集团及其客户的影响:2002年9月，美国西海岸发生工潮，港口关闭两周，由于美国西海岸是中远集团进人美国的主要
4、门户，中远集团到达美国的集装箱船无法卸货返航，这使得中远集团两周内至少损失2400万美元，同时中远集团的客户也因此损失惨重120。由于种种现实问题的挑战和要求，越来越多的研究者开始考虑供应链环境下的风险问题，并采用金融领域的各种风险分析工具研究供应链模型。尤其是最近几年，关于供应链风险问题的定量研究大量涌现。一般来说，有如下两类典型的风险:一类属于日常风险，其特点是发生概率大、事后危害性不大、易于控制;另一类属于突发事件，其特点是发生概率小、事后危害性大、不易控制。将第一类风险称为供应链管理的日常风险，客户需求的不确定性和供应环节的供需不平衡是这类风险产生的最根本的原因;称为第二类风险为供应链
5、管理的突发风险，供应链环节中无法预料的突发事件是这类风险产生的最根本的原因。现有的关于供应链风险管理的文献，主要就是针对这两类风险问题进行分析和研究的。纵观最近10年该领域的文献，供应链风险管理中的关键问题主要有以下四个方面：1.供应链信息风险与规避供应链中的信息流覆盖了从供应商、制造商到分销商，再到零售商等供应链中的所有环节。如何对供应链中的信息流进行计划、组织、协调与控制，实现供应链整体效率与效益最优化，是供应链管理的一个重要内容。由于信息的不确定以及信息在供应链传递过程中的扭曲失真引起供应链的效率下降、成本增加，称之为供应链中的信息风险。从以上定义可以看出信息风险可以分为两类，一类是信息
6、本身的不确定性引起的风险，利用信息更新方法来设计供应链，采购合同是降低信息不确定性的一个重要措施。另一类风是信息在传递过程中扭曲引起的。在供应链操作中，各节点企业基于自身利益的考虑，只根据各自相邻的下级企业的需求信息进行生产或供应决策，使得需求信息向供应链上游传递时产生逐级放大的现象，供应链的源头获得的客户的需求信息的偏差远远大于零售商，这称为“牛鞭效应”。牛鞭效应和信息共享问题密切相关，信息共享被认为是解决牛鞭效应的有效手段，也是实现供应链管理的基础。 2.供应链模型的风险分析以往关于供应链模型的研究主要采用风险中性模型进行分析，决策目标是企业期望利润的最大化(或期望成本的最小化)。然而，近
7、年来关于供应链管理的研究与实践表明:企业管理者已不仅仅关注企业利润的最大化，而且更注重企业获得预期利润的可能性以及面临的各种风险问题。因此，最近几年大量的研究都是基于风险厌恶型决策者假设进行分析，决策目标已不再仅仅考虑企业期望利润的最大化，而是大量采用金融理论中诸如均值方差、效用函数、在险价值等风险工具刻画供应链中的风险指标，建立具有风险度量机制的多目标权衡决策的目标函数3.风险厌恶与供应链协调近几年来，在假定供应链决策者为风险厌恶型决策者基础上来研究风险厌恶对于供应链系统性能和最优决策的影响以及具有风险庆恶决策者的供应链协调问题也逐渐为供应链风险研究者所关注，研究结果还不太明显。4.供应链突
8、发事件的应急管理上述风险管理建立在当前运作环境为正常状态以及对未来一段时间内环境的预测的基础之上，属于日常风险管理。供应链中还有另外一类风险:环境突然发生变化会使得原来的最优计划或运作不能平稳地进行。该类风险发生的概率比较小，但人们并不能确定其分布，且一旦发生引起的损失将是巨大的，对该类风险的管理称为应急管理 。12石油企业供应链及其管理供应链管理的研究始于20世纪80年代初期，并日渐成为当前众多领域的学者以及各类社会实体研究和实践的热点问题之一。不同的学者或者组织对于供应链和供应链管理的认识不尽相同，而这些认识正好是从不同的侧面丰富了供应链和供应链管理的内涵。而关于石油企业供应链风险管理的研
9、究则比较少：1.2.1石油企业供应链风险的国内外研究现状石油是超级重要的战略资源。在全球经济一体化和贸易自由化的趋势下，石油同全球的政治、经济等多风险因素有着越来越密切的关联。随着石油安全越来越难保障，石油安全牵动着越来越多人的心，国内外专家也对石油安全做了大量的研究。下面是一些重要的与石油企业供应链关联的研究成果。A,第一个将供应链管理研究引入石油行业的是 Sear 。他以一家石油公司为背景对其供应链管理进行了研究。并为下游石油工业的物流计划建立了一个线性规划网络模型，该模型涉及原油购买和运输、产品加工和运输以及仓库操作。此后，有不少学者也做了类似研究，如：Escudero,Quintan,
10、 and Salmeron (1999年)提出了用线性模型处理石油公司的供应、运输和配送问题。2000年Dempster,Pedron, Medova, Scott, and Sembos 提出了一个随机规划方法用于石油公司的计划问题。其他相关做研究的还有 Lasschuit andThijssen, 2004年; Cheng and Duran, 2004年;Raed Hussain,Tiravat Assavapokee,Basheer Khumawala等。然而这些文献都只是针对单个石油公司的供应链管理，或针对如原油供应、精炼厂经营和产品运输等供应链部分环节的研究。并没有涉及到对整个石供
11、应链的研究。换句话说，这一时期只有石油供应链子系统的研究达到了较深入的水平。针对这一问题，Neiro and Pinto 论述了石油供应链建模的一般框架，并为石油供应链建立了一个综合的模型。他们提出了一个大规模混合整数非线性规划（MINLP）模型，这个模型中的网络结构由三个基本模块连接而成：处理单元模型、存储模型和管道模型。他们的目标函数是利润的最大化，其中销售收入与各项成本是确定的，而且目标函数中缺货和积压情形不予惩罚，也就是说上述模型不考虑客户和市场的满意度。Neiro and Pinto拓宽了石油供应链的研究广度，使研究者开始关注整个石油组织的供应链网络优化研究。但是在现实的石油组织供应
12、链网络中有很多特征因素是高度不确定的。比如：有大量参数的价值决策者无法控制，因此是不确定的。不确定性通过石油组织的供应链网络传播，从供应方的原油效用和品质一直到网络中心的加工能力和产量，最后到市场价格和需求。在这种情形下，用确定性参数反映供应链特征是不太恰当的。基于此，2007年Al-Othman，Lababidi，Alatiqi and Al-Shayji讨论了石油组织供应链在市场需求和价格不确定情形下的最优化问题。文章中研究的石油供应链网络包括原油生产、处理加工以及分销的全过程，并将不确定性引入到市场需求和价格之中。作者先后建立了两个最优化模型，首先建立的是一种确定型最优化模型，在这个模型
13、中，供应链中的不确定性通过市场需求和价格在20的偏离度下的灵敏度分析得到。随后又引入了一个两阶段的随机型最优化模型用以在市场条件高度不确定条件下，制定弹性的生产计划。作者最后还通过建立一个有四个部门（原油部门、精炼部门、石化产品部门和下游化工部门）的典型石油供应链网络来说明上述模型，并对需求及价格的不确定性影响进行了充分分析。值得一提的是该模型不但考虑了不确定性因素，而且目标函数中也考虑了缺货和积压的情形，使得该模型更能真实反映现实石油供应链网络。B，在国内文献中，大多数只是对石油供应链进行了现状分析和政策研究。对石油行业的定量分析，特别是运用供应链管理思想对石油行业进行优化，利用数学模型对现
14、有整个石油供应链进行定量分析的研究还几乎没有，少数关于石油供应链的定量研究也只限于供应链的单个或几个环节。2003年刘晓、王成恩、储诚斌等研究了石油供应链中的原油采购方法，建立了在有限资源约束下的准时制多目标采购优化数学模型，并利用层次分析法与多目标规划相结合的方法对模型进行求解，得出了原油采购方案。2004年，胡清淮和魏一鸣讨论了线性规划模型，研究了石油公司的石油采购、精炼厂生产计划和产品销售问题，并指出了求解这类模型时需要注意的一些问题。2005年，瞿国华研究了我国炼油、石化产业的资源的集成和优化问题，认为合理利用石油资源，必须按照系统工程的观点，同时考虑多条油化产业链的需求，对炼油、石化
15、产业资源进行整体集成和优化，才能做到资源利用的最优化，相关研究还有任家军。2007年，邸丛颖、田立新建立了一个有关成品油供应链优化的模型，模型以总成本最小为目标函数，通过一个简单成品油供应链实例对模型进行了求解，并得出了最优解。2008年李卓采用动态最优控制方法分析了在面临外生性石油供给冲击时,国家石油战略储备计划对国内石油消费以及石油价格走势的动态影响。从以上可以看出到目前为止，还没有比较系统的论述石油企业整个供应链风险及其管理机制的文章，因此本文就是要在理论上填补这个空缺。本文将系统总结出石油企业供应链的各类风险因素然后设计出调查问卷对石油企业的有关领导、职工以及专家进行调查，然后采用主成
16、分分析方法来找到因子载荷和主要成分，概括出石油供应链的主体风险，列出其主成分方程从而来设计出风险管理机制。1.2.2石油企业供应链风险分类根据国内外石油及其相关产业的研究与分析，以及石油产出，供应流程，以及销售等反面的了解与思考。我们总结出石油供应链风险大致分为以下几类一石油原产地风险1石油资源本身因素石油主要是各种烷烃、环烷烃、芳香烃的混合物。由其性质可知石油作为燃料具有很大的危险性，而且石油本身的因素是影响资源安全的最基本和最重要的因素之一。2技术因素影响石油进口安全的技术因素主要表现在对石油地质理论的创新、对非常规石油勘探开发利用技术、对现有石油资源的开采能力以及对石油资源的利用率。3.产地风险由于石油是从油田里开采出来那么不可避免的在石油开采将受到油田本身的诸多限制，比如油田开采技术差、油田开采难度大以及油田开采量低于预期量等影响因素都会造成石油供应的风险。4外界因素（1）军事因素军事因素对石油进口安全的作用如军事因素
