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1、.GDP与进出口总额关系的计量分析一、引言：（一）选题背景及意义在经济意义中，进出口总额的增长促进国家GDP的增长，外贸进出口总额与GDP是一种正相关的关系，每当进出口总额增加，GDP也随之增长，可见我国外贸进出口总额的增长与GDP是成正比例的。外贸进出口总额的变动在很大程度上影响了GDP的变动，外贸进出口总额的增长促进GDP的增长，有利于推动我国经济的发展。我国外贸进出口总额的变动对GPD存在很大的影响。我国在贸易方面不断对外开放的同时，我国外贸进出口总额不断逐年增长，在外贸进出口总额的影响下，我国GDP也呈现逐年增长的趋势。可见，外贸进出口的不断发展促进了国家经济的发展。对外贸易的增长，为
2、我国带来了大量的外汇的收入，从而促进了我国GDP的增长，促进我国经济的发展。对外贸易与GDP的关系到底是怎样，其中关系又是怎样变化的，对外贸易进出口总额的增长是否真的促进了GDP的增长，本文就是根据计量经济学所学，对以上问题进行实证分析。（二）文献综述庞皓主编，科学出版社出版的计量经济学（第三版）为研究提供了理论依据及具体的研究方法。（三）研究内容及方法研究GDP与进出口总额的具体关系，运用Eviews进行回归分析二、模型设定设GDP为被解释变量Y设进出口总额为解释变量X数据性质为时间序列数据模型为y=1+2x+u三、数据搜集年份进出口总额（X）（亿元）国内生产总值（Y）（亿元）1978355
3、.436501979454.640681980570.845521981735.348981982771.353331983860.1597619841201.0722619852066.7904019862580.41030919873084.21210219883821.81510119894156.01709019905560.11877419917225.82189619929119.627068199311271.435524199420381.948460199523499.961130199624133.871572199726967.279429199826857.784884
4、199929896.390188200039274.299776200142193.3110270200251378.2121002200370483.5136565200495558.11607142005116921.81858962006140971.42176572007166740.22680192008179921.53167522009150648.13456292010201722.14089032011236401.94841242012239739.1534123四、参数估计Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06
5、/18/16 Time: 21:36Sample: 1978 2012Included observations: 35VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C8686.1525508.4521.5768770.1244X1.9218770.06002432.018640.0000R-squared0.968815Mean dependent var115077.1Adjusted R-squared0.967870S.D. dependent var145004.0S.E. of regression25991.83Akaike info
6、criterion23.22440Sum squared resid2.23E+10Schwarz criterion23.31327Log likelihood-404.4270Hannan-Quinn criter.23.25508F-statistic1025.193Durbin-Watson stat0.575621Prob(F-statistic)0.000000模型估计的结果可表示为：y=8686.152+1.921877*x五、计量经济学检验由于我们建立的模型只有一个解释变量，所以多重共线性的检验就没有必要了。（一）异方差检验利用White检验模型是否存在异方差：Heterosk
7、edasticity Test: WhiteF-statistic19.54207Prob. F(2,32)0.0000Obs*R-squared19.24403Prob. Chi-Square(2)0.0001Scaled explained SS28.05670Prob. Chi-Square(2)0.0000Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 06/18/16 Time: 21:41Sample: 1978 2012Included observations: 35VariableCoeff
8、icientStd. Errort-StatisticProb.C-1.46E+081.97E+08-0.7390460.4653X2-0.0522970.032260-1.6211160.1148X22096.596925.0833.1908050.0032R-squared0.549829Mean dependent var6.37E+08Adjusted R-squared0.521694S.D. dependent var1.17E+09S.E. of regression8.09E+08Akaike info criterion43.94350Sum squared resid2.1
9、0E+19Schwarz criterion44.07682Log likelihood-766.0113Hannan-Quinn criter.43.98952F-statistic19.54207Durbin-Watson stat1.431482Prob(F-statistic)0.000003因为nR的平方19.244035.9915（那个符号实在不会输），所以决绝原假设，表明模型存在异方差。（二）加权最小二乘法消除异方差Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/18/16 Time: 22:16Sample: 1978 20
10、12Included observations: 35Weighting series: 1/X2Weight type: Inverse variance (average scaling)VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C3106.610137.721022.557270.0000X2.4679530.10943622.551490.0000Weighted StatisticsR-squared0.939066Mean dependent var4671.081Adjusted R-squared0.937220S.D. depe
11、ndent var2809.538S.E. of regression703.7893Akaike info criterion16.00628Sum squared resid16345541Schwarz criterion16.09516Log likelihood-278.1099Hannan-Quinn criter.16.03696F-statistic508.5697Durbin-Watson stat0.327210Prob(F-statistic)0.000000Weighted mean dep.4671.476Unweighted StatisticsR-squared0
12、.860850Mean dependent var115077.1Adjusted R-squared0.856634S.D. dependent var145004.0S.E. of regression54903.91Sum squared resid9.95E+10Durbin-Watson stat0.210957运用加权最小二乘法消除了异方差后，参数的t检验均显著，F检验也显著，即估计结果为Y=3106.61+2.467953xt=(22.55727) (22.55149)R-squared=0.939066 Durbin-Watson stat=0.327210 F=508.5697这说明进出口总额每增加1亿元，平均来说GDP将增加2.467953亿元，而不是之前得出的增加1.921877亿元五、对模型的经济解释在经济意义中，外贸进出口总额的增长促进国家GDP的增长，外贸进出口总额与GDP是一种正相关的关系。进出口总额每增加1亿元，平均来说GDP将增加2.467953亿元。且由以上对进出口总额与GDP关系的分析，可知进出口总额与GDP之间存在
