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1、Oracle维护基本知识Oracle介绍客户端：数据库应用程序的客户端负责将一个操作的请求提交给数据库服务器来执行。它负责请求、处理和展现服务器管理的数据。客户端工作站可以针对它的工作优化。比如，它不需要大的硬盘容量，或者它可以从图形处理能力上获益。通常，客户端和数据库服务器在不同的计算机上运行，不过在PC上，通常很多客户端和服务器同时运行。服务器端：服务器端运行Oracle软件，处理并发、共享的数据访问的功能请求。服务器接受和处理从客户端传送的SQL或者PL/SQL语句。管理这个服务器的计算机也可以根据它的任务进行优化，它需要大容量的磁盘和快速的处理器。数据文件：每个Oracle数据库都包含
2、一个或多个物理数据文件。数据文件包含所有的数据库数据。逻辑数据库结构中的数据如表、索引都物理存储在分配给这个数据库的数据文件上。数据文件包含以下特征：u 一个数据文件只能和一个数据库相关联u 数据文件都有确定的特性集使他们在数据库空间耗尽的时候可以自动增长u 一个或多个数据文件组成了一个数据库存储的逻辑单位叫表空间当在Oracle的缓存中进行通常的操作和存储时，数据文件上的数据根据需要会被读取，然后数据在内存中共享，当数据库后台数据库写进程（DBWn）被唤醒时会一次将所有的数据写入恰当的数据文件。参数文件：Oracle建议创建一个服务器参数文件（SPFILE）作为维护初始化参数的动态定义手段。
3、一个服务器参数文件允许你在服务器端磁盘文件数上保存和管理你的初始化参数。备份文件：恢复一个文件就是使用一个备份文件代替它。比较有代表性的是在媒体失败或用户错误损坏或删除了原始文件时需要重新恢复文件。用户管理的备份和恢复需要您在实际恢复备份文件之前实际测试一下备份的恢复。服务器管理的备份和恢复管理着备份进程比如备份调度以及恢复进程比如在恢复需要的时候应用正确的备份等。表空间：数据库将逻辑存储的单位称为表空间，它将相关的逻辑结构组织起来。比如表空间通常将所有的应用程序对象放在一起来简化某些管理工作。每个数据库逻辑上包含一个或多个表空间，每个表空间会明确的创建一个或多个数据文件来物理存储表空间中的所
4、有逻辑结构。表空间的数据文件大小总和就是表空间的总存储量。每个Oracle数据库都包含一个SYSTEM表空间和SYSAUX表空间。Oracle在数据库创建时自动创建它们。系统默认会创建小文件表空间，也就是Oracle表空间的传统类型。SYSTEM和SYSAUX表空间都是小文件表空间。Oracle还可以创建大文件表空间。这种方式允许Oracle包含由单个大文件组成的表空间，而不是多个小文件组成的表空间。Oracle数据库因而可以利用64位系统的能力来创建和管理超大文件。这样做的结果是Oracle数据库可以扩展到8E（百万兆，相当于1024*1024*1024GB）字节的级别。在Oracle管理文
5、件下，大文件表空间使得数据文件对于用户来说完全透明。换句话说，你是在表空间上执行操作而不是数据文件上执行操作。表：表是一个Oracle数据库的基本数据存储单位。数据库表包含所有用户访问的数据。每个表包含列和行。一个表包含雇员数据库，例如可以有一个叫雇员号码的字段，这一列的每一行数据都是雇员的号码。索引：索引是关联表的可选结构。创建索引可以提高数据检索的性能。如同本手册的索引可以帮助快速定位特定的信息一样，一个Oracle索引提供了一个访问表数据的途径。当处理一个请求时，Oracle可以使用部分或者所有的可用索引来高效的定位请求行。在应用程序经常访问表的一部分行（例如所有薪水大于1000美元的雇
6、员）或一个特定行是非常有用的。索引在表的一列或多列上创建。索引创建之后，Oracle会自动维护和使用它。对用户来说，修改表数据（比如增加新行、更新行、删除行）会自动、透明的反映到相关索引。视图：视图是一个或多个表或其他视图的数据的定制表示。一个视图可以看作是保存好的查询。视图并不包含实际数据。但是他们从他们依赖的表取得数据，如果视图还指向视图，就指向视图依赖表的数据，以此类推。和表类似，视图可以有限制的被查询、更新、插入和删除数据。在视图上执行的所有操作都影响视图的基表。视图可以通过限制对预先定义的表的行和列的访问来提供额外的安全级别。它们还可以隐藏数据复杂性和保存复杂的查询。Oracle 常
7、用命令行 for Linux首先以Oracle用户登录1、 $/oracle/oracle/app/product/101/bin/dbca：数据库配置助理，进行数据库安装、删除和修改。2、 $/oracle/oracle/app/product/101/bin/netca：数据库网络服务配置管理。3、 $/oracle/oracle/app/product/101/bin/netmgr：数据库网络服务和监听配置助理。4、 $/oracle/oracle/app/product/101/bin/sqlplus：可运行SQL，进行数据库操作，并可起停数据库。运行sqlplus命令，输入sys用户
8、和口令登陆以后，运行如下命名：shutdown immediate 立即关闭数据库startup 启动数据库5、 $/oracle/oracle/app/product/101/bin/lsnrctl start：启动数据库监听$/oracle/oracle/app/product/101/bin/lsnrctl stop：关闭数据库监听$/oracle/oracle/app/product/101/bin/lsnrctl status：察看数据库监听运行状态6、emctl stop dbconsole 关闭oracle EM管理emctl start dbconsole 启动oracle E
9、M 管理oracle百万数据查询SQL优化原则1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。4.应尽量避免在 where 子句中使用 o
10、r 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：select id from t where num=10union allselect id from t where num=205.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 36.下面的查询也将导致全表扫描：se
11、lect id from t where name like %abc%若要提高效率，可以考虑全文检索。7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：select id from t where num=num 可以改为强制查询使用索引：select id from t with(index(索引名) where num=num 8.应尽量避免在 where 子句中对字
12、段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：select id from t where num/2=100应改为:select id from t where num=100*29.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：select id from t where substring(name,1,3)=abc-name以abc开头的idselect id from t where datediff(day,createdate,2005-11-30)=0-2005-11-30生成的id应改为:select id fro
13、m t where name like abc%select id from t where createdate=2005-11-30 and createdate2005-12-110.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：select col1,col2 into #t from
14、t where 1=0这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：create table #t(.)13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：select num from a where num in(select num from b)用下面的语句替换：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各
15、一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。1
