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1、4.0 SIX SIGMA規格管制技術與SIX SIGMA品質績效方法說明4-1 傳統THREE SIGMA品質理論與假設基礎說明4-2 SIX SIGMA高品全製程簡介與概念說明4-3 高科技產品SIX SIGMA品質的特質與挑戰4-4 SIX SIGMA中心值控制原理與變異數不變應用範例說明6-PPM 製程簡介與概念說明何謂六個製程n Cp =2.0n Cpk大于或等于1.5為何以六個訂為品質缺點基準n 在無製程變異情況下(Cp=Cpk=2), 產生之缺點率僅為0.002PPM。(10億分之2)n 在製程無法消除變異情況下，即使Cp=2, Cpk=1.5(1.5個)，缺點率亦僅有3.4PP
2、M。(百萬分之3.4)31品質概念與62品質概念一般人所說的3管理概念 規格上限 規格下限26.0 = 12.0在此種1=2假設條件下規格上限 規格下限 = 1226231因之：62管理比31管理寬松3.0之品質要求與圖形管理 規格上限 規格下限(一) 3.0之品質要求 = =s3.0 6.03.0之品質保証66.803PPM(二) 製程標準差之計算公式63.0管製圖之比較、分析(1) s3.0與a作比較、分析 規格上限 規格下限(2) 計算 Cp = 6a(63) 規格上限 - - 規格下限Cpk = 或 (取其較小值) 3a 3a6.0之品質要求與圖形管理 規格上限 規格下限(一) 6.0
3、 之品質要求= =s6.0 12.06.0之品質保証3.4PPM(二) 製程標準差之計算公式66.0管製圖之比較、分析(1) s6.0與a作比較 規格上限 規格下限(2) 計算 Cp = 6(63)(3) 規格上限 - - 規格下限Cpk = 或 (取其較小值) 3a 3a高科技產品 品質的特質與挑戰(一) 傳統工業產品品質可靠度的要求1924年W. A. Shewhart博士所建立的品質管製圖3管製理論，其要求的品質可靠度3=99.7300029%3品質不可靠度：1-99.7300029%=0.2699971%(二) 高科技產品品質可靠度的要求SIX SIGMA 的品質理論6所要求的品質可靠
4、度99.999999800%SIX SIGMA品質不可靠度規格、公差與品質要求品質工作人員，經常會這么想，如果把品管工作做好，第一步應從何處著手?有人說品管要從教育開始；有人說要從高階主管的觀念溝通、啟發開始，這些說法，都有其道理，只不過略嫌籠統：比較實際且具體的說法品質管製應從公司高階主管當中具有決策權的人士中，研商品質策略開始，要從品質設計之前階段工作開始；要從規格、公差的研究、設計開始；也務必要求協力廠商提供最高品質的原、物料；換言之，必須要求協力廠商特別注意其品質特性的規格、公差，要求協力廠商規劃、實施6的品質與水準與6的品質要求。設計產品時，除考慮產品的用途外，還須顧及經濟製造的要求
5、。因此擬定產品的規格通常要充份的考慮允差問題。規格是與產品個別的檢驗結果直接比較，產品個別的品質特性與規格比較以前，我們須先使生產程序在統計的管製狀態中；因此規格必須根據產品的功能或顧客需求所選定，且用以判定其一特定之可接受性的工程需求。規格可能或可能不與製程所表現的能力一致；如果不一致, 超出規格的零件必然發生。因此品管人員必須特別重視下列五項有關規格的專有名詞。(1) 規格要求：工程部發行之詳細產品要求及製造工程部所發行之製造要求。(2) 雙邊規格：為一尺雨注明其上限及下限要求者。(3) 單邊規格：僅規定一項最大值或最小值者。(4) 工程規格：此項文件通常和工程圖面一並發布，用以作為協力廠
6、生產或測試其產品時的必要資料。工程規格中務必要注明其試驗方法及試驗結果的判定基準。(5) 工程材料規格：系指有關說明一項產品材料之文件，並定義有關說明一項產品材料之文件，並定義有關控製功能、耐用性、性能、物理性質及機械性質等之各項技術要求。製程潛力Cp與製程能力Cpk之說明與計算根據統計學的觀點，測度群體平均數之公式此處表示群體之平均數，表示總和，X表示個別之測定值，N表示群體之數量。為進一步研討品質之意義, 我們要用一種產生率或缺點率的方式來說明，在品管界習慣上常用能力比要比直接用語言文字來表達，方便又簡單，這種比率或是 “指數”會分辨出分配寬度對規格寬的差異，並將比較后的結果以數值的型態告
7、訴我們。這種以數值表達的方式。好處就是不需要單位; 亦即。沒有測度單位這使我們能夠直接將某一產品先天品質上的特性與另一產品做一比較，縱使這種特性可能 “不堪一擊”。我們也可以將這種比率某些標準值相互比較。使得我們得以決定如何接近我們執行目標。製程準確度 Ca (Capability of accuracy)各工程的規格中心值設定的目的，是希望各工程製造出來的各個產品的實績值，能以規格中心為中心。呈左右對稱的常態分配而製造時，也應以規格中心值為目標。若從生產過程中所獲得的資料其實績平均值 ()與規格中心值()之間偏差的程度，稱為製造準確度Ca，令我們可用下面的方法將準確度用數字表示出來，以利于評
8、價偏差的程度T=Su-SL=規格上限 - 規格下限(或公差)由上式可知當與之差愈小時，Ca值也愈小，也就是品質愈接近規格要求的水準Ca值是負時表示實績值偏低，Ca值是正時是偏高，現再將不同的Ca值分為等級做為評定標準。等 級Ca 值ACa12.5%B12.5%Ca25%C25%Ca50%D50%Ca USL - LSLCp= 6此處USL與LSL分別代表工程規格的上限衣下限。應知此一公式會受到雙邊規格的限制:亦即，上下限都已經被指定了。設若某一邊規格附加了某些特性，則能力指數或許應改為： USL - Cp= 3或 USL - LSLCp= 6 Cp製造潛力 (CpProcess potenti
9、al)Cp(製程潛力)是一項有關製程之指數，為容差範圍對六個離勢之比率Cp值計算，應于製程已達于統計學之管制中狀態時為之。Pp初期製程潛力(Pp Preliminary process potential)Pp初期製程潛力，為一項類似于Cp之指數；但本項指數之計算，是以新製程之祿期短程性研究所得之數據為基礎，取得之製程數據，至少應包括該製程初期評估時之二十組數據，但計算時，應于取得理論差或是“規格”可定義為：spoc=(USL-LSL)/6除此之外選有另一種指數Cpk。此一數值Cpk告訴我們以分配克度的觀點值距離規格中心的值多遠。其次，根據統計學，可以描繪出Cpk值志規格的關系為： 規格上限X
10、 規格上限XCpk=或 (取其較小值) 3 3Cpk製程能力Cpk4 Process capabilityCpk製程能力是一項有關製程之指數，計算時須同時兼顧製程數之離勢接近于規格界限之程度。Cpk值之計算。應在該製程已達于統計學之管制狀態時為之。換言之所謂製程能力是該產品得以大量複製。完全一樣且無浪費。且製成之產品能夠滿足所有客戶對物理與功能上的需求(品質、可靠性、性能、及時供貨以及價格)，同時也滿足企業目標的能力。將這段話翻譯成統計學上的說法。就設計工程的前提來看，應如下文所示：所謂製程能力，是指能夠認明及界定產品及製程中可能存在的各項不當因素，足以導致產品的品質、可靠性一能等不利影響，因
11、而產生：(1) 製成產品物理性質的集中性()及變異性(2)出現重大隨機變化。(2) 製成產品中眾多輕微特性出現大誤差，及少數重要特性出現小誤差(3) 有關產品程的計量出現不正確及有關製加工及裝配之各項指數出現不準確，例如製程、時間、產量等。PPK初期製造能力(PPK Preliminary process capability)PPK初期製造能力為一項類似于CPK之指數；但本項指之計算、是以新製程之初期短程性研究所行之數據為基礎。取得之製程數據，至少應包括該製程初期評估時之二十組數據。但計算時，應于取得之數足以示製程憶臻于穩定狀態時實施。盡管此一定義幾乎包括了產品製造能力的全部重要因素，恐怕仍不禁要懷疑這些目標要如何達成。的確這不是一件簡單的工作而且，其結果是，必須藉由通盤的策略來加以指導。這個策略包括六個基本步驟，簡介如下：第一步：通過行銷、工業設計、研究發展工程等等功能與活動來找出各項重要特性第二步：根據第一步找出影響產品的各項重要特性第三步：藉第二步找出影響重要特性的各項製程特性第四步：根據第二及第三步確立產品與產程的最大寬容度第五步：決定第二及第三步中的真正製能力項目第六步：確使CP 2 ; Cpk L5 3s-6.0並要求s=a說明：
