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1、.专业整理.基于阿里云的购车用户画像分析姓名： xxx学院： 云学院专业： 大数据分析专业指导教师： xxx2018年8月19日 .学习帮手.摘要在大数据时代，数据成为了各行各业、各个领域发展的重要因素和底层驱动力，无论是产品的生产、销售还是股票涨跌的预测，人们越来越依赖于从大数据中挖掘信息、获得信息和展示信息。用户画像正是基于大数据的一种分析、模型构建技术。通过对大数据进行分析、挖掘，形成用户的多维度的特征标签，这些特征能够精准反映出用户的基本信息、消费能力和需求等特征，为企业的生成、销售等活动提供有效的依据，进而为企业带来可观的效益，同时也能够方面人们的生活。本文将以汽车行业为关注点，对汽
2、车用户进行用户画像的构建。选择汽车行业是因为汽车行业是一个国家经济发展状况的晴雨表，随着我国社会、经济的不断发展，汽车走进了千家万户，汽车的制造、销售行业竞争也随之愈加激烈，要想在这个快速发展的市场中占得先机，大数据分析必不可少，而用户画像能够精准描述用户特征，为车企、销售商提供极佳的参考。本文中将利用阿里云的大数据开发套件MaxCompute、DataWorks等工具，以及数据可视化工具QuickBI针对汽车用户构建用户画像，并对数据进行具体的分析，为企业的生产、销售提供一定的参考。关键词：大数据 汽车 用户画像 MapCompute DataWorks QuickBI目录目录摘要I目录II
3、第一章 绪论11.1 研究背景11.2 研究意义21.3 研究现状21.4 研究内容3第二章 用户画像分析概念和相关技术42.1 用户画像42.2 用户画像相关技术52.2.1 MaxCompute52.2.2 QuickBI62.2.3 DataWorks72.3 本章小结8第三章 需求分析93.1 汽车销售市场现状93.1.1 当前我国汽车总体现状93.1.2 不同类型汽车的需求103.2 用户画像技术需求分析113.3 本章小结12第四章 用户画像的构建134.1 用户画像模型134.2 基础数据的收集134.3 数据处理144.4 本章小结15第五章 基于阿里云的用户画像构建165.1
4、 数据表的创建165.2 用户画像的构建175.3 本章小结20第六章 用户画像分析226.1 用户特征分析226.1.1 购车用户的性别和年龄分布226.1.2 用户的学历226.1.3 用户所处地域236.1.4 用户的年收入246.1.5 用户喜欢的车型246.1.6 购车用户的意向价格区间256.1.7 车载APP用户投票256.1.8 用户对新能源车辆的看法256.1.9 用户购车的目的266.1.10 用户所处的行业266.2 用户画像总结276.2.1 用户分类276.2.2 市场热点276.3 本章小结28第七章 总结与展望29参考文献30致谢31附录1 数据导入数据库Pyth
5、on脚本32附录2 部分MaxCompute数据操纵语句35 .学习帮手.第一章 绪论1.1 研究背景汽车生产和销售行业是一个国家经济发展的晴雨表，近年来随着我国经济水平的不断发展，人民生活水平的日益提高，汽车逐渐走进了千家万户。数据显示，截止2017年，我国汽车保有量达到了2亿辆，占到了全球的20%，并且汽车产销量仍然保持着高速的增长。同时，随着互联网、云计算以及大数据技术的迅猛发展，移动终端、APP、小程序等新应用的普及，使得汽车的生产和销售逐渐从人力时代进入了云计算、大数据时代，无论何时何地，用户在网页上的每一次点击、每一次搜索都成为了企业积累的数据，企业根据这些海量的数据可以精确分析出
6、一个用户的消费目标、性格偏好，从而更有针对性地进行推销、推广以及产品布局，既提高了自身的效率，同时也给客户带来了更好的消费体验。汽车销售行业是一个直面消费者的领域，而每一个消费者都有着不同的特点、心理、预期目标以及消费能力，这些特征又会根据不同的地域、行业而又有所不同，所以，汽车销售就是要针对不同的用户推销合适的产品，那么如何精准地刻画一个客户的特征并且制定相关的策略可以说是一笔交易能否达成的关键。而用户画像正是在大数据时代，用于精确刻画用户特征的一个强有力的工具。所谓用户画像，就是根据用户的社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型，如图1.1所示。通过用户画像，车企能对
7、用户进行精确的定位，从而更好地把握消费者的特点和心理，提高客户的粘度和品牌忠诚度，并且发掘出他们真正的需求和消费能力。图1.1 用户画像模型用户画像技术离不开大数据的发展，2015年，我国首次提出“国家大数据战略”并发布了促进大数据发展行动纲要，2017年，大数据产业发展规划（2016-2020年）实施，2018年中国国际大数据产业博览会在贵阳举办，标志着我国的大数据战略的全面实施。可以说大数据的发展将会给各个行业带来新的挑战，但更多的是新的机会，而用户画像作为大数据技术中一个重要技术也将迎来更大的发展。目前业内有多家企业、机构和组织从事专业的大数据分析和用户画像构建等工作，每年都会有针对不同
8、车型、地区、品牌的用户画像报告出炉，各家车企、销售机构对此也十分关注，由此带来的利润增长规模非常可观，因此该技术在市场上的需求很大并处于持续增长的状态。1.2 研究意义虽然中国目前的汽车保有量已经达到了2亿辆左右，但是要看到，我国每千人拥有的汽车数量约200辆，与发达国家相比仍然有着较大差距，仅为美国的约四分之一，日本的约三分之一。同时，汽车、能源等技术也在发生着飞速的变化，新能源汽车、车联网、自动驾驶技术等快速发展，得到了越来越多的推广应用和消费者的认可。同时国民收入不断提高，人民大众向往美好的生活，不断向着小康社会奋勇前进。因此，可以预见，中国的汽车销售市场仍然有着非常大的增长空间。那么如
9、何在这个有着巨大潜力的市场中生存和发展，如何抓住并且留住客户的心是值得每个汽车生产和销售企业思考的问题，而在大数据时代，通过用户画像技术对用户建立精准的模型几乎是所有企业争夺市场的一个必由之路。用户画像分析不仅能对单一用户构建画像，也能对不同地域、不同行业的用户群体进行抽象建模，从而可以从更高的视角、更广的维度分析群体的消费能力、消费需求，根据相应的画像可以进行更有效的广告投放，并可以结合其他服务与车辆一同推销给目标客户，在提高销量的同时也提高了周边服务的利润，最终达到提高用户好感度好和粘度的目的，为企业带来更加长远的收益。用户画像有着直观性强、说服力强、展示全面的优点，通过对用户画像的研究和
10、应用，企业将能够更全面地把握市场动态和用户特征，为企业效益的增长提供强大的动力。1.3 研究现状说到用户画像，就不得不说大数据。大数据这一概念由维克托迈尔和肯尼斯库克耶在2008年首次提出。大数据具有“5V”的特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。如今，各个行业的发展都离不开大数据，无论是销售行业、生产部门还是医疗等产业，大数据越来越成为驱动它们发展的底层和核心力量，并且这个趋势越来越明显，我们将逐渐由“信息时代”进入“大数据时代”。目前，很多大的互联网和科技公司都向云计算、大数据技术投入了大量的人
11、力、物力、财力，亚马逊、Google、微软等大型跨国企业已经在这个领域深耕多年，技术积累非常丰富，而国内阿里云是较早涉足云计算的企业之一，并且在云计算、大数据领域取得了瞩目的成就。用户画像的构建离不开大数据技术的支持，阿里云作为目前国内市场份额最大、技术最先进的云计算服务提供商，自主研发了强大的云计算系统，能够向用户提供全套的大数据计算服务。阿里云的产品非常丰富，包括有着强大计算能力的MaxCompute系统，其能够对海量数据进行挖掘分析并能能够快速得到结果；用于存储的RDS数据库、OSS对象存储服务等，能够为用户提供安全可靠的数据存储、恢复备份等服务；用于报表展示的QuickBI、DataV
12、等，能够帮助用户轻松自如地完成数据透视分析、自助取数、业务数据探查、报表制作和数据门户搭建等任务。目前，国内的云计算、大数据市场竞争激烈，许多公司都推出了云计算服务，并且国内公司在相关技术的积累上也取得了长足的进步。云计算、大数据代表着未来的方向，无论是个人还是企业都应该在这个时代不断提高自己，以在未来的市场上获得更好的发展。1.4 研究内容本文专注于汽车销售用户画像的构建，通过使用阿里云的产品MaxCompute、QuickBI等完成用户画像的构建和展示。主要研究内容如下：（1）用户画像的基本概念、原理、特征；（2）MaxCompute、DataWorks、QuickBI等的特点和使用方法；
13、（3）构建用户画像相关的大数据算法，数据之间的关联关系分析；（4）生成报表后的发布等工作。 .学习帮手.第二章 用户画像分析概念和相关技术2.1 用户画像画像是真实实体的虚拟代表，是建立在一系列真实数据上的目标的实体模型。每幅画像都有一个核心的实体，这个实体的每一个特征及相关的外部信息构成了该实体的特征空间，而这些特征都能在画像中得到展现。对用户画像而言，用户就是画像中的实体，该用户的基本信息、学历、工作以及个人信用、社会关系等都是这个用户的特征，用户画像就是在这些特征和数据之上构建出来的。图2.1 用户特征画像的构建离不开真实的数据，数据量越多、真实度越高，一幅画像的准确度就越高。画像有着非
14、常广泛的作用，主要表现在：（1）精准营销：根据用户需求，精确推荐，提高成功几率，节约时间，提升体验；（2）数据挖掘：进行价格预估、成交预估、销售指导、定价指导评估；（3）统计分析：基于画像数据可以方便构建数据立方体，从各个角度进行分析解读；（4）业务运营：业务运营分析以及竞争分析，影响企业发展战略；（5）其他：对服务或产品进行私人订制、进行效果评估，完善产品运营，提升服务质量等可以看出，企业通过用户画像可以进行精准营销，能更好地服务用户，同时也能提高自身的效率和利润。2.2 用户画像相关技术阿里云提供了构建用户画像所需要的一整套解决方案，主要包括大数据计算平台MaxCompute、大数据应用开
15、发环境DataWorks和报表展示QuickBI。2.2.1 MaxComputeMaxCompute (大数据计算服务，原名ODPS)是阿里云推出的一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。MaxCompute主要服务于批量结构化数据的存储和计算，可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。在面对海量数据场景时，由于单台服务器的处理能力限制，数据分析者通常采用分布式计算模式。但分布式的计算模型对数据分析人员提出了较高的要求，且不易维护。使用分布式模型，数据分析人员不仅需要了解业务需求，同时还需要熟悉底层计算模型。MaxCompute的目的是为用户提供一种便捷的分析处理海量数据的手段，使用户从复杂的分布式计算细节中解脱，轻松达到分析大数据的目的。MaxCompute主要有以下几点优势：（1）大规模计算存储MaxCompute适用于100GB以上规模的存储及计算
