2017年浙江理工大学理学院347心理学专业综合[专业硕士]之实验心理学考研仿真模拟题.doc

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1、2017年浙江理工大学理学院347心理学专业综合专业硕士之实验心理学考研仿真模拟题一、单项选择题1 研究者先测量所有被试与任务呈高相关的属性,然后根据测得的结果将被试分成属性相等的实验组和控制组。这种被试分组方法称为( )。A 匹配法B. 分层抽样法C.ABA 法D.ABBA 法【答案】A【解析】匹配法是使实验组和控制组中的被试属性相等的一种方法,将被试按某一个或几个特征上水平的相同或相似加以配对,然后再把每一对中的每个被试随机分配到各个组别。分层抽,样是将总体按某种特征分为若干次级总体(层)然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成样本。ABA 法是一种被试内设计。ABBA 法是一种抵消平衡设计

2、。 2 在史蒂文斯的幂定律中,幂函数的指数决定按其公式所画曲线的形状。当指数值大于1时,曲线是( )。A.S 形曲线B. 反S 形曲线C. 正加速曲线D. 负加速曲线【答案】C【解析】史蒂文斯根据多年的研究结果,提出了刺激强度和感觉量之间关系的幂定律: 其中S 是感觉量,b 是由量表单位决定的常数,a 是感觉通道和刺激强度决定的幂指数。幂函数胡指数决定着按此公式所画曲线的形状。当指数为1时,便是一条直线; 当指数值大于1时,曲线是正加速曲线,而指数值小于1时,曲线是负加速曲线。 3 加工水平效应的研究表明:最初知觉的加工水平越深,对经验的记忆越好。若要求被试对同一组汉字进行汉字结构判断或汉字词

3、性判断,然后对这些汉字进行再认测验,根据上述研究结论,汉字结构判断后的再认成绩与汉字词性判断后的再认成绩之间的关系可能是( )。A. 前者高于后者B. 前者低于后者C. 没有差异D. 无法判断【答案】B【解析】加工水平效应的实验研究结果表明,加工水平越深,对经验的记忆越好。对词性进行判断的加工水平比对结构的判断要深。 4 东克尔关于问题解决的研究(1945)说明( )。A. 一旦某物体被用做特定用途,那么人们将很难将它用于其他用途B. 因为天花板效应,数据很难被解释C. 男性与女性在大多数问题解决测验中的表现相同D. 一旦某物体被用做特定用途,那么人们将很容易将它用于其他用途【答案】A 5 加

4、工水平理论宣称( )。A. 语义编码的单词通常将比字形编码的单词记忆的好B. 字形编码的单词通常将比语义编码的单词记忆的好C. 语音编码的单词通常将比语义编码的单词记忆的好D. 字形编码的单词通常将比语音编码的单词记忆的好【答案】A【解析】按照加工水平理论,加工水平越深的单词,其记忆成绩越好,因此,不同的编码类型单词的记忆成绩由高到低依次应为:语义编码语音编码字形编码。 6 向被试先后呈现两道个位数的加法题,在每道加法题呈现后,要求被试报告结果; 同时,在连续呈现两道加法题后,要求被试按顺序报告出每道加法题的第二个数字。这种方法测定的是( )。A. 前瞻记忆B. 工作记忆C 错误记忆D. 回溯

5、记忆【答案】B【解析】处在工作状态中的短时记忆,或者在完成当前任务时起作用的短时记忆,就是工作记忆。本题中回忆加法题的第二个数字涉及短时记忆。 7 在23的实验设计中,研究的因素有( )。A.2个B.3个C.5个D.6个【答案】A【解析】23代表的是本实验设计中有两个因素,其中第一个因素有两个水平,第二个因素有3个水平,整个实验由此有6种实验处理。 8 注重对单个被试进行严格控制条件下的实验研究,并由此形成了小样本研究范式的学者是( )。A 费希纳B. 赫尔姆霍茨C 斯金纳D. 韦伯【答案】C【解析】费希纳提出了用以了解人们对刺激量的心理经验的费希纳定律; 赫尔姆霍茨是用反应时法对神经的传导速

6、率提供经验测量的第一人; 韦伯提出了著名的韦伯定律。而斯金纳则开创了单被试研究的范式。 9 一项实验拟考察图片材料是否比文字材料更容易识记,则材料是( )。A. 自变量B. 因变量C. 控制变量D. 无关变量【答案】A【解析】实验中实验者主动加以操作、变化和控制的变量就是自变量。本题中,图片材料和文字材料是要加以操作和控制的变量,所以是自变量。本题中的因变量应是识记成绩。控制变量是指会对因变量产生影响,使实验发生混淆,必须加以控制的变量,材料显然不是使实验发生混淆的变量。 10研究错误记忆的经典范式是( )。A.GO-NOGO 范式B.PDP 范式C.IAT 范式D.DRM 范式【答案】D【解析】德泽一勒迪格一麦克德莫特范式(简称DRM 范式)是研究错误记忆的经典范式,通常向被试呈现多个学习词表,每个词表由一个未呈现的目标词,也被称作关键诱饵,和与它相联系的15个学习项目组成。在测验阶段,让被试对呈现的词进行自由回忆和再认。结果发现,在回忆和再认测验中,被试将未呈现过的关键诱饵识别为旧词比率接近那些实际呈现过的词的击中一、单项选择题考研试题

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