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1、2017年福建师范大学教育学院619心理学基础综合之现代心理与教育统计学考研题库一、概念题1 差异系数【答案】差异系数（，又称变异系数、相对标准差等，它是一种相对差）异量，用CV 来表示，为标准差与平均数的百分比。在对不同样本的观测结果的离散程度进行比较时，常常遇到下述情况:两个或多个样本所测的特质不同。如何比较其离散程度？即使使用的是同一种观测工具，但样本的水平相差较大时，如何比较它们的离散程度？这时需要运用相对差异量进行比较。差异系数的计算公式是:（S 为某样本的标准差，M 为该样本的平均数）。差异系数在心理与教育研宄中常常应用于同一对象的不同领域或同一领域的不同对象。2 逐步回归【答案】
2、逐步回归是多元回归中选择自变量，建立最优回归方程的一种方法。其基本原理和过程是:按各个自变量对因变量作用的大小，从大到小逐个引入回归方程。每引入一个自变量都要对回归方程中每一个自变量（包括刚刚引入的那个）的作用进行显著性检验，若发现作用不显著的自变量，就要将其剔除（因为引入新的自变量后，原来方程中显著作用的自变量有可能变成不显著）。这样逐个地引进和剔除，直至没有自变量可引入也没有自变量应从方程中剔除为止，这时的回归方程一般来说是最优的。 3 概率，概率论术语指，随机事件发生可能性大小度量指标。概率描【答案】概率（probability ）述性定义。随机事件A 在所有试验中发生可能性大小的量值，
3、称为事件A 的概率，记为P （A ）。如将一枚均匀硬币上抛足够多次，会发现“正面朝上”的事件出现的频率在0.5上下波动。这种频率稳定性从实践上表明随机事件的概率是客观存在的。概率的精确定义。设P 是定义在“事件域”上的一个集合函数，若满足下列条件，则称之为概率：a.P两互不相容对一切，则（性质（）称为完全可加性）。若P 是概率，则不可能事件的概率为零，即对任意事件有应当注意，若P （A ）=0, 并不能说A 定是不可能事件，即不可能事件的概率一定是零，但概率为零的事件未必是不可能事件。这是由于P 是集合函数，可能在某些点集上（如有限个点）为零。同理，概率为1的事件，未必是必然事件。 4 分层随
4、机抽样【答案】分层随机抽样是抽样方式的一种。按照总体已有的某些特征，将总体分成几个不同，再分别在每部分中随机抽样，这种抽样的方法称为分层随机抽样。总原则是:各层的部分（层）内的变异要小，层与层间的变异越大越好。分层抽样充分利用了总体己知的信息，其样本代表性及推论的精确性一般优于简单随机抽样。对于同一总体，n 相同时，分层抽样误差小于简单随机抽样误差。 5 无偏估计【答案】无偏估计是评价估计量的好坏的一个指标。设参数则它表明对 估计量进行多次观测，其正负偏差趋于抵消，而平均取值正好是待估参数，则称的无偏估计量。如样本均值6 T 分数T 分数指由正态分布上的标准分数转换而来的等距量表分数。T 分数
5、以50为平均数，【答案】以10为标准差。T 分数是Z 分数的变形，因为Z 分数有负值和小数，人们不习惯，所以采用这个公式处理。经过变换，所得的分数全是整数，50分为普通，50分以上越高越好，50分以下越低越差。T 分数的意义及其优点和标准分数相同，不同之处是消除了小数和分数。 是总体均值的无偏估计量。 为参数的估计量为若满足，二、简答题7 方差分析的功能及其基本假定条件有哪些？【答案】方差分析的主要功能在于分析实验数据中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定实验中的自变量是否对因变量有重要影响。运用F 检验进行的方差分析是一种对所有组间平均数差异进行的整体检验。进行方差分析时有一定的条件限
6、制，其假定条件有：（1）总体正态分布方差分析同Z 检验及t 检验一样，也要求样本必须来自正态分布的总体。（2）变异的相互独立性总变异可以分解成几个不同来源的部分，这几个部分变异的来源在意义上必须明确，而且彼此要相互独立。（3）各实验处理内的方差要一致各实验处理内的方差彼此应无显著差异，这是方差分析中最重要的基本假定。 8 某厂要进行压力的性别差异的研究，但由于工厂不大就把男女员工的数据都收集来了，那么应该用什么方法看性别间有否差异呢？【答案】可以用独立样本t 检验进行性别间差异检验。首先可以从样本的抽样方面考虑这个工厂在数据采集上的科学性。抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。通常抽样调查的误
7、差有两种:一种是工作误差，一种是代表性误差（也称抽样误差）（也称登记误差或调查误差）。另外，由于调查单位少，代表性强，所需调查人员少，工作误差比全面调查要小。特别是在总体包括的调查单位较多的情况下，抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。因此，抽样调查的结果是非常可靠的。但是抽样调查得遵循一定的原则:（1）调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。（2）所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。而且抽样过程中样本要能代表总体，不能随便挑选
8、。因此，这个工厂在进行性别差异的研究中，没有考虑抽样的科学性原则。这样得出的结果只能代表这个工厂的情况，而缺乏推论价值。 9 直条图适合哪种资料? 自选数据绘制直条图。【答案】直条图也称条形图，主要用于表示离散型数据资料，即计数资料。它是以条形的长短表示各事物间数量的大小与数量之间的差异情况。条形图中一个轴是分类轴，表示类别，描述计数数据；另一个轴是数量轴，表示大小多少，描述计量数据，在这个轴上数据单的大小取决于原始数据。 10哪些测量和统计的原因会导致两个变量之间的相关程度被低估。【答案】影响两个变量之间的相关程度被低估的原因有:（1）测量原因:测量方法的选择、两个变量测验材料的选择和收集、
9、测量工具的精确性、测量中出现的误差、测验中主试和被试效应、测量的信度和效度、测验分数的解释等。（2）统计原因:全距限制，指相关系数的计算要求每个变量内各个分数之间必须有足够大的差异，数值之间必须有显著的分布跨度或变异性，所以全距限制问题会导致低相关现象；没有满足计算相关系数的前提假设也会低估相关系数，比如用皮尔逊相关计算非线形关系的两个变量间的相关系数。 11为什么要建立回归方程？【答案】（1）回归方程是通过回归分析以数学方式表示变量间的关系。如果通过相关分析显示出变量间的关系非常密切，则通过所求得的回归方程可获得相当准确的推算值。（2）在心理学的实际研究中，回归分析是探讨变量间数量关系的一种常用的统计方法。它通过建立变量之间的数学模型对变量进行预测和控制。通过回归分析建立回归方程，表达数量之间的规律。例如，一元线性回归方程:位时，将变化变化b 个单位。它表示x 与y 的线性关系。式中称作估计值，为常数，表示该直线在Y 轴上的截距，常数b 表示该直线的斜率，即当JC 变化一个单一、概念题考研试题
