《2020届二轮复习 用样本的频率分布估计总体分布课件（24张）（全国通用）》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2020届二轮复习 用样本的频率分布估计总体分布课件（24张）（全国通用）（24页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、1 知识点 1 频率分布表 频率分布直方图 频率折线图和茎叶图 2 会分析样本的分布 准确的作出总体估计 教学重点 会列频率分布表 画频率分布直方图 频率折线图和茎叶图 教学难点 能通过样本的频率分布估计总体的分布 2 3 根据这些数据 你能得出用水 量其他信息吗 4 1 求极差 即一组数据中最大值与最小值的差 知道这组数据的变动范围4 3 0 2 4 1 2 决定组距与组数 将数据分组 3 将数据分组 8 2取整 分为9组 画频率分布直方图的步骤 4 列出频率分布表 学生填写频率 组距一栏 5 画出频率分布直方图 组距 指每个小组的两个端点的距离 组距 组数 将数据分组 当数据在100个以内
2、时 按数据多少常分5 12组 5 频率分布直方图如下 月均用水量 t 频率 组距 0 10 0 20 0 30 0 40 0 50 0 51 1 5 2 2 533 544 5 小长方形的面 积 6 频率分布直方图如下 月均用水量 t 频率 组距 0 10 0 20 0 30 0 40 0 50 0 51 1 5 2 2 533 544 5 小长方形的面 积总和 7 频率分布直方图如下 月均用水量 t 频率 组距 0 10 0 20 0 30 0 40 0 50 0 51 1 5 2 2 533 544 5 月均用水量最 多的在那个区 间 8 频率分布直方图如下 月均用水量 t 频率 组距 0
3、 10 0 20 0 30 0 40 0 50 0 51 1 5 2 2 533 544 5 请大家阅读第 68页 直方图有 那些优点和缺 点 9 练 习 1 有一个容量为50的样本数据的分组的频数如下 12 5 15 5 3 15 5 18 5 8 18 5 21 5 9 21 5 24 5 11 24 5 27 5 10 27 5 30 5 5 30 5 33 5 4 1 列出样本的频率分布表 2 画出频率分布直方图 3 根据频率分布直方图估计 数据落在 15 5 24 5 的 百分比是多少 10 解 组距为3 分组 频数 频率 频率 组距 12 5 15 5 3 15 5 18 5 8
4、18 5 21 5 9 21 5 24 5 11 24 5 27 5 10 27 5 30 5 5 30 5 33 5 4 0 06 0 16 0 18 0 22 0 20 0 10 0 08 0 020 0 053 0 060 0 073 0 067 0 033 0 027 2 纵坐标为 注意 11 频率分布直方图如下 频率 组距 0 010 0 020 0 030 0 040 0 050 12 5 15 5 0 060 0 070 12 频率分布直方图如下 月均用水量 t 频率 组距 0 10 0 20 0 30 0 40 0 50 0 51 1 5 2 2 533 544 5 连接频率分
5、布直方图中 各小长方形上端的中点 得到频率分布折线图 13 利用样本频分布对总体分布进行相应估计 3 当样本容量无限增大 组距无限缩小 那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑 曲线 总体密度曲线 2 样本容量越大 这种估计越精确 1 上例的样本容量为100 如果增至1000 其频率分布直方图的情况会有什么变化 假如增 至10000呢 14 2 2 总体分布的估计 频率 组距 月均用水量 mm ab 当样本容量无限增大 分组的组距无限缩小 那么频率分 布直方图就会无限接近一条光滑曲线 总体密度曲线 总体在区间 内取值的概率 S 15 总体密度曲线 频率 组距 月均用 水量 t ab 图中阴影部
6、分的面积 表示总体在 某个区间 a b 内取值的百分比 16 用样本分布直方图去估计相应的总体分布时 一般样本容量越大 频率分布直方图就会无限接 近总体密度曲线 就越精确地反映了总体的分布 规律 即越精确地反映了总体在各个范围内取值 百分比 总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的 百分比 精确地反映了总体的分布规律 是研究总 体分布的工具 总体密度曲线 17 茎叶图 情境 某赛季甲 乙两名篮球运动员每场比赛得 分的原始记录如下 1 甲运动员得分 13 51 23 8 26 38 16 33 14 28 39 2 乙运动员得分 49 24 12 31 50 31 44 36 15 37 25
7、36 39 问题 如何有条理地列出这些数据 分析该运 动员的整体水平及发挥的稳定程度 18 茎叶图 甲 乙 0 1 2 3 4 5 2 5 5 4 1 6 1 6 7 9 4 9 0 8 4 6 3 3 6 8 3 8 9 1 19 一般地 当数据是一位和两位有效数字时 用中 间的数字表示十位数 即第一个有效数字 两边的数 字表示个位数 即第二个有效数字 它的中间部分像 植物的茎 两边部分像植物茎上长出来的叶子 因此 通常把这样的图叫做茎叶图 茎按从小到大的顺序从 上向下列出 共茎的叶一般按从大到小 或从小到大 的顺序同行列出 1 茎叶图的概念 20 2 茎叶图的特征 用茎叶图表示数据有两个优
8、点 一是从统计图 上没有原始数据信息的损失 所有数据信息都可以 从茎叶图中得到 二是茎叶图中的数据可以随时记 录 随时添加 方便记录与表示 茎叶图只便于表示两位 或一位 有效数字 的数据 对位数多的数据不太容易操作 而且茎叶 图只方便记录两组的数据 两个以上的数据虽然能 够记录 但是没有表示两个记录那么直观 清晰 茎叶图对重复出现的数据要重复记录 不能 遗漏 21 制作茎叶图的方法是 将所有两位数的十位数字作 为 茎 个位数字作为 叶 茎相同者共用一个茎 茎按从小到大的顺序从上向下列出 共茎的叶一 般按从大到小 或从小到大 的顺序同行列出 茎叶图的制作方法 注意 在制作茎叶图时 重复出现的数据
9、要重复记 录 不能遗漏 特别是 叶 部分 同一数据出现几 次 就要在图中体现几次 22 用茎叶图表示数据有两个突出的优点 一 是所有的信息都可以从这个茎叶图 上得到 二 是茎叶图便于记录和表示 用茎叶图表示数据有一个突出的缺点 茎叶图的缺点是其分析只是粗略的 对差异 不大的两组数据不易分析 表示三位数以上 的数据时不够方便 23 1 求极差 即一组数据中最大值与最小值的差 知道这组数据的变动范围4 3 0 2 4 1 2 决定组距与组数 将数据分组 3 将数据分组 8 2取整 分为9组 小结 一 画频率分布直方图的步骤 4 列出频率分布表 填写频率 组距一栏 5 画出频率分布直方图 组距 指每个小组的两个端点的距离 组距 组数 将数据分组 当数据在100个以内时 按数据多少常分5 12组 注意 纵坐标为 24 二 总体密度曲线 1 当样本容量无限增大 组距无限缩小 那么频率 分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线 总 体密度曲线 2 用样本分布直方图去估计相应的总体分布时 一 般样本容量越大 频率分布直方图就会无限接近 总体密度曲线 就越精确地反映了总体的分布规 律 即越精确地反映了总体在各个范围内取值百 分比
