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1、. . . .C/C+笔试面试题目汇总3各种排序算法 原文: C+的平台上应该也不会有什么问题的。在代码的后面给出了运行过程示意，希望对理解有帮助。1.冒泡法：（Gilbert：点这里有视频）这是最原始，也是众所周知的最慢的算法了。他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡：#include void BubbleSort(int* pData,int Count) int iTemp; for(int i=1;i=i;j-) if(pDatajpDataj-1) iTemp = pDataj-1; pDataj-1 = pDataj; pDataj = iTemp; void main() in
2、t data = 10,9,8,7,6,5,4; BubbleSort(data,7); for (int i=0;i7;i+) coutdatai ; cout10,9,7,8-10,7,9,8-7,10,9,8(交换3次)第二轮：7,10,9,8-7,10,8,9-7,8,10,9(交换2次)第一轮：7,8,10,9-7,8,9,10(交换1次)循环次数：6次交换次数：6次其他：第一轮：8,10,7,9-8,10,7,9-8,7,10,9-7,8,10,9(交换2次)第二轮：7,8,10,9-7,8,10,9-7,8,10,9(交换0次)第一轮：7,8,10,9-7,8,9,10(交换1次
3、)循环次数：6次交换次数：3次上面我们给出了程序段，现在我们分析它：这里，影响我们算法性能的主要部分是循环和交换，显然，次数越多，性能就越差。从上面的程序我们可以看出循环的次数是固定的，为1+2+.+n-1。写成公式就是1/2*(n-1)*n。现在注意，我们给出O方法的定义： 若存在一常量K和起点n0，使当n=n0时，有f(n)=K*g(n),则f(n) = O(g(n)。（呵呵，不要说没学好数学呀，对于编程数学是非常重要的！）现在我们来看1/2*(n-1)*n，当K=1/2，n0=1，g(n)=n*n时，1/2*(n-1)*n=1/2*n*n=K*g(n)。所以(n)=O(g(n)=O(n*
4、n)。所以我们程序循环的复杂度为O(n*n)。再看交换。从程序后面所跟的表可以看到，两种情况的循环相同，交换不同。其实交换本身同数据源的有序程度有极大的关系，当数据处于倒序的情况时，交换次数同循环一样（每次循环判断都会交换），复杂度为O(n*n)。当数据为正序，将不会有交换。复杂度为O(0)。乱序时处于中间状态。正是由于这样的原因，我们通常都是通过循环次数来对比算法。2.交换法：交换法的程序最清晰简单，每次用当前的元素一一的同其后的元素比较并交换。#include void ExchangeSort(int* pData,int Count) int iTemp; for(int i=0;iC
5、ount-1;i+) for(int j=i+1;jCount;j+) if(pDatajpDatai) iTemp = pDatai; pDatai = pDataj; pDataj = iTemp; void main() int data = 10,9,8,7,6,5,4; ExchangeSort(data,7); for (int i=0;i7;i+) coutdatai ; cout9,10,8,7-8,10,9,7-7,10,9,8(交换3次)第二轮：7,10,9,8-7,9,10,8-7,8,10,9(交换2次)第一轮：7,8,10,9-7,8,9,10(交换1次)循环次数：6
6、次交换次数：6次其他：第一轮：8,10,7,9-8,10,7,9-7,10,8,9-7,10,8,9(交换1次)第二轮：7,10,8,9-7,8,10,9-7,8,10,9(交换1次)第一轮：7,8,10,9-7,8,9,10(交换1次)循环次数：6次交换次数：3次从运行的表格来看，交换几乎和冒泡一样糟。事实确实如此。循环次数和冒泡一样也是1/2*(n-1)*n，所以算法的复杂度仍然是O(n*n)。由于我们无法给出所有的情况，所以只能直接告诉大家他们在交换上面也是一样的糟糕（在某些情况下稍好，在某些情况下稍差）。3.选择法：现在我们终于可以看到一点希望：选择法，这种方法提高了一点性能（某些情况
7、下）这种方法类似我们人为的排序习惯：从数据中选择最小的同第一个值交换，在从省下的部分中选择最小的与第二个交换，这样往复下去。#include void SelectSort(int* pData,int Count) int iTemp; int iPos; for(int i=0;iCount-1;i+) iTemp = pDatai; iPos = i; for(int j=i+1;jCount;j+) if(pDatajiTemp) iTemp = pDataj; iPos = j; pDataiPos = pDatai; pDatai = iTemp; void main() int
8、data = 10,9,8,7,6,5,4; SelectSort(data,7); for (int i=0;i7;i+) coutdatai ; cout(iTemp=9)10,9,8,7-(iTemp=8)10,9,8,7-(iTemp=7)7,9,8,10(交换1次)第二轮：7,9,8,10-7,9,8,10(iTemp=8)-(iTemp=8)7,8,9,10(交换1次)第一轮：7,8,9,10-(iTemp=9)7,8,9,10(交换0次)循环次数：6次交换次数：2次其他：第一轮：8,10,7,9-(iTemp=8)8,10,7,9-(iTemp=7)8,10,7,9-(iTemp
9、=7)7,10,8,9(交换1次)第二轮：7,10,8,9-(iTemp=8)7,10,8,9-(iTemp=8)7,8,10,9(交换1次)第一轮：7,8,10,9-(iTemp=9)7,8,9,10(交换1次)循环次数：6次交换次数：3次遗憾的是算法需要的循环次数依然是1/2*(n-1)*n。所以算法复杂度为O(n*n)。我们来看他的交换。由于每次外层循环只产生一次交换（只有一个最小值）。所以f(n)=n所以我们有f(n)=O(n)。所以，在数据较乱的时候，可以减少一定的交换次数。4.插入法：插入法较为复杂，它的基本工作原理是抽出牌，在前面的牌中寻找相应的位置插入，然后继续下一张#incl
10、ude void InsertSort(int* pData,int Count) int iTemp; int iPos; for(int i=1;i=0) & (iTemppDataiPos) pDataiPos+1 = pDataiPos; iPos-; pDataiPos+1 = iTemp; void main() int data = 10,9,8,7,6,5,4; InsertSort(data,7); for (int i=0;i7;i+) coutdatai ; cout9,10,8,7(交换1次)(循环1次)第二轮：9,10,8,7-8,9,10,7(交换1次)(循环2次)第一轮：8,9,10,7-7,8,9,10(交换1次)(循环3次)循环次数：6次交换次数：3次其他：第一轮：8,10,7,9-8,10,7,9(交换0次)(循环1次)第二轮：8,10,7,9-7,8,10,9(交换1次)(循环2次)第一轮：7,8,10,9-7,8,9,10(交换1次)(循环1次)循环次数：4次交换次数：2次上面结尾的行为分析事实上造成了一种假象，让我们认为这种算法是简单算法中最好的，其实不是，因为其
