利用MATLAB进行离散控制系统模拟

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1、. . . . .实验 利用MATLAB进行离散控制系统模拟本试验的目的主要是让学生初步掌握MATLAB软件在离散控制系统分析和设计中的应用。1 连续系统的离散化。在MATLAB软件中,对连续系统的离散化主要是利用函数c2dm( )函数来实现的,c2dm( )函数的一般格式为C2dm( num, den, T, method),可以通过MATLAB的帮助文件进行查询。其中:Num:传递函数分子多项式系数;Den:传递函数分母多项式系数;T:采样周期;Method:转换方法;允许用户采用的转换方法有:零阶保持器(ZOH)等五种。2 求离散系统的相应:在MATLAB中,求采样系统的响应可运用dst

2、ep( ),dimpulse( ),dlsim( )来实现的。分别用于求取采样系统的阶跃,脉冲,零输入及任意输入时的响应,其中dstep( )的一般格式如下:dstep( num, den, n),可以通过MATLAB的帮助文件进行查询。其中:Num:传递函数分子多项式系数;Den:传递函数分母多项式系数;N:采样点数;3 此外,离散控制系统也可以用simulink工具箱进行仿真,仿真界面如下图(采样周期可以在对应模块中进行设定)。1 编制程序实现上面三个仿真程序。2 把得到的图形和结果拷贝在试验报告上。3 在第1个例子中,改变采样周期为0.25,重新运行程序,把结果和原来结果进行比较,并说明

3、为什么?4 在第2个例子中,改变采样点数为70,重新运行程序,把结果和原来结果进行比较,并说明为什么?同样,改变采样周期T,观察不同周期下系统阶跃响应的动态性能,分析采样周期对系统动态性能的影响。1.1)num=10;den=1,7,10;t=0.1numz,denz=c2dm(num,den,t,zoh);printsys(numz,denz,z)得出结果:t = 0.1000 num/den = 0.039803 z + 0.031521 - z2 - 1.4253 z + 0.49659若t改为0.25:num=10;den=1,7,10;t=0.25numz,denz=c2dm(num

4、,den,t,zoh);printsys(numz,denz,z)得出结果为:t = 0.2500 num/den = 0.18012 z + 0.10062 - z2 - 0.89304 z + 0.173772 )num=10;den=1,7,10;t=0.25;i=0:35;time=i*t;numz,denz=c2dm(num,den,t,zoh);yc=step(num,den,time);y_zoh=dstep(numz,denz,36);xx,yy=stairs(time,y_zoh);plot(time,yc,r),holdplot(xx,yy,r),hold;grid采样点数

5、改为70:num=10;den=1,7,10;t=0.1;i=0:70;time=i*t;numz,denz=c2dm(num,den,t,zoh);yc=step(num,den,time);y_zoh=dstep(numz,denz,71);xx,yy=stairs(time,y_zoh);plot(time,yc,r),hold周期改为0.25:3num=0.008,0.072;den=1,-1.905,0.905;t=0.1;i=0:35;time=i*t;numz,denz=c2dm(num,den,t,zoh);yc=step(num,den,time);y_zoh=dstep(numz,denz,36);xx,yy=stairs(time,y_zoh);plot(time,yc,r),holdplot(xx,yy,r),hold;gridSimulink实现:仿真时间:10仿真时间700:3(3) 采样周期不同,得出的Z变换也不同,说明Z变换的结果随采样周期的变化而变化。(4)采样点数越多,输出越平稳,采样周期时间越长,系统达到平稳速度越慢。采样周期越长,动态性能越差。. 专业.专注 .

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