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1、第1篇第2篇第3篇第4篇第5篇更多顶部 目录 第一篇：图像时代的早期阅读读书笔记第二篇：图像时代的早期阅读读书笔记第三篇：数字图像处理 读书笔记第四篇：数字图像处理读书笔记第五篇：读书笔记(图像和视频中的不规则检测)更多相关范文 正文 第一篇：图像时代的早期阅读读书笔记 图像时代的早期阅读书中主要介绍了儿童图画书的发展历程，并介绍了图像时代的各国著名的早期阅读读本，告诉我们怎样的读本才是理想的早期阅读读本;还讲述了早期阅读的一些活动指导策略，并通过一些案例讲述了整合教育理念下的早期阅读，如 有读本生成的课程、日常生活中的阅读、亲子阅读、动态图像阅读等等。帮助我们能科学地认识不同年龄段孩子的阅读
2、需求特点，并掌握有效的阅读指导策略，开展有效的阅读活动。 在图像时代的早期阅读一书中，谈到早期阅读的指导方法时，其中有一点给我的体会较深，就是体察童趣，感受童书的神奇魅力。书中介绍了故事来不及了，来不及了，快要来不及了……这本绘本充满了童趣，小男孩急于想上卫生间，从一楼跑到五楼，最终才找到适合自己的卫生间的奇特经历。作者从孩子的眼光，用幽默的笔触描写了一位守规矩、对解手之事很顶真的小男孩，以十分快的熟读跑到动物展厅的一楼，看门的老伯伯对他说，楼下的卫生间坏了，但从二楼到五楼都有卫生间。可当小男孩跑到二楼时发现是长颈鹿的卫生间，长腿的它们用的小便池好高啊!小男孩只好再
3、往三楼跑，推门进去，发现那是蝙蝠的卫生间，一只只蝙蝠用奇怪的姿势倒挂着，小男孩一时懵住了，便槽到底在哪里?“来不及了，来不及了，快要来不及了……”小男孩边叨念边疾步网四楼跑去，推门进去，哇!怎么是迷宫似的卫生间啊?这究竟是怎回事?便槽到底在哪儿?小男孩顾不上细想，又一股劲儿地往五楼跑。“来不及了，来不及了，快要来不及了……”当小男孩推门进卫生间，一个个明亮洁净的便槽出现在眼前。哇——好痛快!小男孩似乎完成了一件大事，他为能坚持找到真正适合自己的卫生间感到满意极了。该书
4、从语言文字的传递到画面人物动态的刻画都十分儿童化，情趣十足。笑足之余，你会为一个认真、可爱的孩子所感动。 图画书所散发的美丽除了画面的精美，更重要的是书中的童趣。那种孩子身上特有的思想感情，那种单纯、幼稚可笑的语言、行为和心理活动，实在邻人着迷，忍俊不禁。 第二篇：图像时代的早期阅读读书笔记 图像时代的早期阅读读书笔记 图像时代的早期阅读书中主要介绍了儿童图画书的发展历程，并介绍了图像时代的各国著名的早期阅读读本，告诉我们怎样的读本才是理想的早期阅读读本;还讲述了早期阅读的一些活动指导策略，并通过一些案例讲述了整合教育理念下的早期阅读，如 有读本生成的课程、日常生活中的阅读、亲子阅读、动态图像
5、阅读等等。帮助我们能科学地认识不同年龄段孩子的阅读需求特点，并掌握有效的阅读指导策略，开展有效的阅读活动。 在图像时代的早期阅读一书中，谈到早期阅读的指导方法时，其中有一点给我的体会较深，就是体察童趣，感受童书的神奇魅力。书中介绍了故事来不及了，来不及了，快要来不及了?这本绘本充满了童趣，小男孩急于想上卫生间，从一楼跑到五楼，最终才找到适合自己的卫生间的奇特经历。作者从孩子的眼光，用幽默的笔触描写了一位守规矩、对解手之事很顶真的小男孩，以十分快的熟读跑到动物展厅的一楼，看门的老伯伯对他说，楼下的卫生间坏了，但从二楼到五楼都有卫生间。可当小男孩跑到二楼时发现是长颈鹿的卫生间，长腿的它们用的小便池
6、好高啊!小男孩只好再往三楼跑，推门进去，发现那是蝙蝠的卫生间，一只只蝙蝠用奇怪的姿势倒挂着，小男孩一时懵住了，便槽到底在哪里?“来不及了，来不及了，快要来不及了?”小男孩边叨念边疾步网四楼跑去，推门进去，哇!怎么是迷宫似的卫生间啊?这究竟是怎回事?便槽到底在哪儿?小男孩顾不上细想，又一股劲儿地往五楼跑。“来不及了，来不及了，快要来不及了?”当小男孩推门进卫生间，一个个明亮洁净的便槽出现在眼前。哇好痛快!小男孩似乎完成了一件大事，他为能坚持找到真正适合自己的卫生间感到满意极了。该书从语言文字的传递到画面人物动态的刻画都十分儿童化，情趣十足。笑足之余，你会为一个认真、可爱的孩子所感动。 图画书所散
7、发的美丽除了画面的精美，更重要的是书中的童趣。那种孩子身上特有的思想感情，那种单纯、幼稚可笑的语言、行为和心理活动，实在邻人着迷，忍俊不禁。 第三篇：数字图像处理 读书笔记 数字图象处理学士论文读书笔记 运动对象检测是数字图像处理技术的一个重要部分，它是计算机视觉、目标识别与跟踪、运动图像编码、基于内容的检索、安全监控等视频分析和处理应用的关键步骤。解决跟踪算法的计算量与实时性这对矛盾，是提高系统跟踪精度和跟踪稳定性的关键，此即为本文的关键所在。 对于变化很慢的背景图像而言，可把动目标看作目标对背景的扰乱，可以看作kalman滤波器在零均值白噪声时的退化公式： wt?i?wp(k)wt? k(
8、k?1)?p(k?1) 若认为图像每一个时空点在空间独立，则以上变量均为标量。即： b(k)p(k?1)?p(k),p(1)?1b(k?1) 这就是说估值的方差随着测量次数的增加而逐(收藏好 范 文，请便下次访问：WWw.haOwORd.Com)渐减小，结果是收敛的，对于图像，只要系统采样频率足够快，则可以认为背景静止，所以当图像序列通过这个低通滤波器时，图像序列中遂时间缓变的部分就可以分离出来。接着利用图像和背景进行差分运算，即可从图像中提取出变化的目标 式中的d(k+1)是去除背景后的当前帧目标图像。而后，考虑到空间邻接像素之?(k?1)d(k?1)?(k?1)?(k?1)?(k)?k(k
9、?1)?(k)?(k?1)?w?p(k_?1)?1?i?k(k?1)wp(k) 间的相关性，需要进一步对差分图像数据进行4x4的空间滑动平均滤波以消除输入图像中的噪声影响，然后将以上得到的目标图的d(k+1) )中每个像素的灰度数据向行和列方向分别投影并且求和，据此计算目标的质心，得到相对饱满的目标图像。 该文探讨了渐消记忆递归最小二乘法在图像背景重建中的应用，使用简捷有效的算法结构在复杂背景的条件下分离出了背景和动目标；对图像在空间域做44的滑动平均滤波有效地抑制了于扰噪声；在求目标的质心时采用等效灰度投影算法，简化了求质心运算，整体上说算法简洁，操作方便，基本上解决了引文提出的矛盾。文章研
10、究的运动对象检测可应用在计算机视觉、目标识别与跟踪、运动图像编码、基于内容的检索、安全监控等视频分析和处理应用的关键步骤上，如若这种算法得到进一步优化和更新，一定会运用到更多更广的地方。 通信二班 陈阳（10950229） 本文由芬乐网提供 参考文献 1. 刘永信等复杂背景图像中检测动目标的一种方法 摘自计算机工程与应用2014.03 2. 曹炬等从移动背景红外序列图像中检测运动目标 摘自电子信息学报2014.01 3. 何卫华等复杂背景下基于图像融合的运动目标轮廓提取算法 摘自计算机应用2014.01 第四篇：数字图像处理读书笔记 数字图像处理读书笔记 本学期的数字图像处理课程已经进行了3周
11、了，通过这3周的学习让我对数字图像处理有了一定的认知和理解。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。这门课程的前三章主要讲解了数字图像的目的、特点、应用和发展，图像的数字化显示与图像变换。 数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压
12、缩等。数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。 一般来讲，对图像进行处理（或加工、分析）的主要目的有三个方面：（1）提高图像的视感质量，如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的质量。（2）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息 往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视
13、觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面，如频域特征、灰度或颜色特征、边界特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等。（3）图像数据的变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。不管是何种目的的图像处理，都需要由计算机和图像专用设备组成的图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输出。 数字图像处理有以下几点基本特点：（1）目前，数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。如一幅256256低分辨率黑白图像，要求约64kbit的数据量；对高分辨率彩色512512图像，则要求768kbit数据量；如果要处理30帧/秒的电视图像序列，则每秒要求500kbit22.5mbit数据量。因此
14、对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。（2）数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。如电视图像的带宽约5.6mhz，而语音带宽仅为4khz左右。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上，技术难度较大，成本亦高，这就对频带压缩技术提出了更高的要求。 （3）数字图像中各个像素是不独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。就电视画面而言，同一行中相邻两个像素或相邻两行间的像素，其相关系数可达0.9以上，而相邻两帧之间的相关性比帧内相关性一般说还要大些。因此，图像处理中信息压缩的潜力很大。 （4）由于图像是三维景物的二维投影，一幅图
15、象本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力，很显然三维景物背后部分信息在二维图像画面上是反映不出来 的。因此，要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量，例如双目图像或多视点图像。在理解三维景物时需要知识导引，这也是人工智能中正在致力解决的知识工程问题。 （5）数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的，因此受人的因素影响较大。由于人的视觉系统很复杂，受环境条件、视觉性能、人的情绪爱好以及知识状况影响很大，作为图像质量的评价还有待进一步深入的研究。另一方面，计算机视觉是模仿人的视觉，人的感知机理必然影响着计算机视觉的研究。例如，什么是感知的初始基元，基元是如何组成的，局部与全局感知的关系，优先敏感的结构、属性和时间特征等，这些都是心理学和神经心理学正在着力研究的课题。 在数
