人工智能_地方财政研究

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1、.word格式.2017年第8期(总第297期)辽宁省财政科学研究所辽 宁 省 财 政 学 会 2017年5月25日本期主题：人工智能 按随着近几年互联网技术的飞速发展与升级，人工智能以云计算和大数据为基础，在机器人、语言翻译、图像识别等领域获得广泛的应用，对人类社会的经济、文化等方面产生了重要的影响，到如今已经演变为一门新的技术科学。人工智能能够高度模仿人的思维方法，也可能超越人的思维，凌驾于人类的智慧之上。2016年年初，A1phaGo战胜韩国围棋大师李世石，引起广泛轰动，成为人工智能的启蒙运动。2017年4月27日，全球移动互联网大会在北京召开，吸引了来自全球超过100名科学家，500多

2、名行业领袖出席，分享当下最热门和最前沿的科学主题，包括人工智能、无人驾驶、大数据、共享经济等领域，5天的大会吸引超过10万人参与。越来越多的人开始接受人工智能，比如在医疗方面，会认为机器的诊疗甚至比人做得更好。对于行业内的科技人员来说，大家都更愿意去相信人工智能的能力，更多的资本、人才、商业模式涌到人工智能领域。不管是从消费侧还是供给侧来看，人工智能已经进入了一个新的爆发周期。机器学习，尤其是深度学习技术成为人工智能发展的核心。综观各发达国家和地区的实践，均在竞相将人工智能推向国家战略层面，积极应对智能时代的到来。人工智能的内涵 人工智能是指对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能机器人就是

3、像人类一样具有自我意识的机器人。它是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论及应用系统的技术科学。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 一、人工智能的发展 1.20世纪50年代中期：人工智能学科诞生与第一代机器人。Norbert Wiener是最早研究反馈理论的美国人之一，最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器，它将收集到的房间温度与希望的温度比较，并做出反应将加热器开大或关小，从而控制环境温度，这项研究对早期的人工智能的发展影响较大。之后的1956年夏，美国达特莫斯大学助教麦卡锡、哈佛大学明斯基、贝尔实验室申龙、IBM公司信息研究中心罗切斯特

4、、卡内基-梅隆大学纽厄尔和赫伯特.西蒙、麻省理工学院赛夫里奇和索罗门夫，以及IBM公司塞缪尔和莫尔在美国的达特茅斯大学（Dartmouth）举行了为期两个月的学术讨论会，从不同学科的角度探讨人类各种学习和其他职能特征的基础，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并同意使用由麦卡锡（John McCarthy）提出的新术语：人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI），标志着人工智能这门新兴学科的正式诞生。 1959年，德沃尔与美国发明家约瑟夫英格伯格联手制造出第一台工业机器人，成立了世界上第一家机器人制造工厂Unimation公司。该公司的这个机器人是通过一个

5、计算机来控制一个多自由度的机械，通过示教存储程序和信息，工作时把信息读取出来，然后发出指令，这样的话机器人可以重复的根据人当时示教的结果，再现出这种动作，该类机器人的特点是它对外界的环境没有感知。由于英格伯格对工业机器人的研发和宣传，他也被称为“工业机器人之父”。1962年，美国AMF公司生产出“VERSTRAN”（意思是万能搬运），与Unimation公司生产的Unimate成为真正商业化的工业机器人，并出口到世界各国，掀起了全世界对机器人研究的热潮。 2.20世纪60年代中期-21世纪初：工业机器人技术完全成熟，并向人工智能进发。1978年，美国Unimation公司推出通用工业机器人PU

6、MA，标志着工业机器人技术已经完全成熟。PUMA至今仍然工作在工厂第一线。 20世纪60年代中期开始，美国麻省理工学院、斯坦福大学、英国爱丁堡大学等陆续成立了机器人实验室，兴起了研究第二代传感器、“有感觉”机器人，并向人工智能进发。1965年，约翰霍普金斯大学应用物理实验室研制出Beast机器人，能够通过声纳系统、光电管等装置，根据环境校正自己的位置。1968年，美国斯坦福研究所公布他们研发成功的机器人Shakey，带有视觉传感器，能根据人的指令发现并抓取积木，标志着第二代机器人，即带有感觉的智能机器人的诞生。这种带感觉的机器人通过人的某种功能，例如力觉、触觉、听觉来判断力的大小和滑动的情况。

7、 1999年日本索尼公司推出犬型机器人爱宝（AIBO），从此娱乐机器人成为机器人迈进普通家庭的途径之一。2002年美国iRobot公司推出了吸尘器机器人Roomba，开启了家用服务机器人产业。Roomba能避开障碍，自动设计行进路线，还能在电量不足时，自动驶向充电座。相信用不了太久，家用机器人（包括扫地机器人）将很快席卷全球。 2012年，“发现号”航天飞机（Discovery）的最后一项太空任务是将首台人性机器人送入国际空间站。这位机器宇航员被命名为“R2”，它的活动范围接近于人类，并可以执行那些对人类宇航员来说太过危险的任务。2014年，中国第116届广交会会展中心，机器人“旺宝”（BEN

8、EBOT）能够热情招呼访客，这款出自科沃斯（ECOVACS）的导购机器人，属于商用服务机器人，运用于B2B商用领域，例如银行大厅、政务办公大厅、电信营业厅、电力行业、大型超市、金融证券和教育教学等，可以与人类进行视频或音频对话，使人类迅速了解所需信息。 第二代机器人受人们对智能的理解限制，即使配合上神经网络模型和遗传算法的训练，程序本身不会演化出崭新的能力，即只会接受训练，不能创造新事物，可以说第二代机器人只是一个工具。 3.第三代机器人：智能机器人。理想中所追求的最高阶段：智能机器人，只要告诉它做什么，它就能完成。从现实的角度讲，人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大，可以

9、设想，如电影中的人工智能机器人的出现，并非天方夜谭。这一事件在2014年6月7日有了质的突破：聊天程序“尤金古斯特曼”（Eugene Goostman）首次通过了图灵测试，该测试是英国的计算机科学之父阿兰图灵在1950年提出的理论，指出能够通过测试的就是人工智能机器人。2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾；2016年3月对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石，并以4:1的总分比获胜；2016年末2017年初，在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册帐号与中、日、韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。 需要注意的是，不要一提到人工智能就想着机器人

10、。机器人只是人工智能的容器，机器人有时候是人形，有时候不是。人工智能是大脑的话，机器人就是身体而且这个身体不一定是必需的。比如说苹果手机的语音控制功能Siri背后的软件和数据是人工智能，Siri说话的声音是这个人工智能的人格化体现，但是Siri本身并没有机器人这个组成部分。 二、人工智能的分类 人工智能的概念很宽，所以人工智能也分很多种，我们按照人工智能的实力将其分成三大类。 1.弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI)。弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就

11、不知道怎么回答你了。现在，人类已经掌握了弱人工智能。 2.强人工智能Artificial General Intelligence (AGI)。人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。 3.超人工智能Artificial Super Intelligence (ASI)。牛津哲学家

12、、知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。超人工智能也正是为什么人工智能这个话题这么火热的缘故，同样也是为什么永生和灭绝这两个词会在本文中多次出现。 三、人工智能的目前应用子领域 经过近几年互联网的飞速发展，云计算和大数据作为人工智能的基础，AI对企业甚至是行业产生了巨大而又深远的影响。机器学习，尤其是深度学习技术成为人工智能发展的核心。目前人工智能主要有10个应用子领域，分别是机器学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、

13、自然语音处理、实时语言翻译、情感感知计算、手势控制、推荐引擎及协同过滤、视频内容自动识别。各方向处于不同的发展阶段，发展程度有高有低。但驱动发展的先决条件主要体现在感知能力、理解能力、学习能力、交互能力个方面。 1.感知能力。目前人工智能的感知主要通过物联网来实现，它提供了计算机感知和控制物理世界的接口与手段，能够采集数据、记忆，分析、传送数据，进行交互、控制等。比如摄像头和相机记录了关于世界的大量图像和视频，麦克风记录了语音和声音，各种传感器将它们感受到的世界数字化。这些传感器就如同人类的五官，是智能系统的数据输入，是感知世界的方式。 2.理解能力。智能系统不同于人的大脑，没有数以千亿的神经

14、元，对事物问题的理解在现阶段还很大程度上依赖于处理器的计算分析能力。近年来，基于PU（图形处理器）的大规模并行计算异军突起，拥有远超CPU的并行计算能力。云计算的出现、PU的大规模应用使得集中化数据计算处理能力变得空前强大。 3.学习能力。学习能力的培养类似人类需要教材和训练。据统计，2015年全球产生的数据总量达到了十年前的20多倍，大数据的发展为人工智能的学习和发展提供了非常好的基础。机器学习是人工智能的基础，而大数据和以往的经验就是人工智能学习的书本，以此优化计算机的处理性能。 4.交互能力。与科幻世界里的自主意识相比，现实世界能够实现自主交互本身就是很大的技术突破，深度学习算法是实现自

15、主交互最重要的核心技术。它基于多层神经网络，融入自我学习，从大量的样本中逐层抽象出相关概念，然后理解，最终做出判断和决策。人工智能对社会发展的影响 人工智能的发展已对人类及其未来产生深远影响，涉及经济利益、社会作用和文化生活等方面。比如智能服装可以读出人体心跳和呼吸频率，能够自动播放音乐，在胸前显示文字与图像，甚至上网冲浪。智能冰箱、智能电视等智能家电现在已经进入了千家万户，利用语音识别、图像识别等技术，这些家电在便利操控和安全性能上无疑更具有优势。智能汽车的无人驾驶技术正在紧锣密鼓地发展之中，相信在不久的将来，人类将不必为交通堵塞，驾驶疲劳等事务烦心，而可以利用交通的时间更好地学习工作。人工智能领域图像识别和计算机视觉等技术，提供了人面识别、指纹识别、虹膜识别等保密方式，使人们生活中的秘密、隐私、以及人身财产安全，能够得到更多的保障。智能手机让陌生人之间的联系变得更加容易，社交活动更容易展开，当然，这其中有一定风险性，需要审慎对待。 一、人工智能对经济发展的促进 人工智能对经济的促进作用不单是对个别企业和行业，随着计算机系统价格的继续下降，人工智能技术必将得到更大范围的推广，产生更大的经济效益。 1.专家系统的效益。一般的说，专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部具有大量专家水平的某个领域的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来