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1、1 大数据时代的医疗 游苏宁 2014 11 什么是大数据 w大数据 big data 或称巨量资料 w指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透 过目前主流软件工具 在合理时间内达到 采取 管理 处理 并整理成为帮助企业 经营决策更积极目的的资讯 w大数据只是一种工具而已 不应该被我们 视为放之四海而皆准的解决方案 它只能 服务于人 而不是驾驭人 2 大数据的现状 w人类现有的数据90 是互联网出现后产生的 w目前世界范围内超过98 的信息都被以数字 化的方式存储 w每天创造的数据相当于2000年全年的数据量 w大数据在世界范围内从2011年就声名鹊起 w2013年是中国大数据的元年 w2014年
2、是中国接入互联网20年 3 大数据的基本特征 w业内普遍采用4V来定义它 海量 volume 多样 variety 快速 velocity 准确 veracity w更重要的是价值 value 关键是如何发掘 数据的价值 4 不同时代的差异 w人类不是第一次遇到大数据的问题 不过 大 的定义在不断变化 w古罗马时 人类无法计算1万以上的数据 w阿波罗登月时 导航芯片只有4K大小 w10年前 我们还认为20G的数据永远填不满 w在曼哈顿原子弹计划的时候 其裂变的数量级 已经达到了ZB 10万亿亿字节 5 大数据时代三个显著特点 w人们研究与分析某个现象时 将使用全部数 据而非抽样数据 w在大数据
3、时代 不能一味地追求数据的精确 性 而要适应数据的多样性 丰富性 甚至 要接受错误的数据 w了解数据之间的相关性 胜于对因果关系的 探索 是什么 比 为什么 重要 6 大数据带来的影响 w变革商业 啤酒和尿布 的经典案例 即超 市里啤酒要摆在尿布旁边才能卖得好 w预测未来 Google成功预测了未来可能发生 流感的案例 实质很简单 技术改变世界 w美国针对独居老人实施了 魔力地毯 计划 w通过检测社交媒体帖子中工作 失业等关键 词 来预测失业率 真实的情况是乔布斯去 世了 他的名字中Jobs也含有工作的意思 7 大数据的新知 1 w这个词现在 泛滥 错误地理解为数据大就 是大数据 或认为大数据
4、是新鲜事物 w科技再先进 我们能收集和处理的数据也只 是世界上极其微小的一部分 w当我们在使用大数据的时候 应该怀有谦恭 和敬畏之心 铭记人性之本 w未来 吃得对 保养好 活得长 死得快 8 9 大数据的新知 2 w医疗产业和健康产业是两个根本不同的产业 w所有的人都在给医院打工 85 的积蓄都花 在人生最后的5个月 w现在的医疗模式根本不适合人类现有的生产 和生活方式 w大数据就是未来整个生物产业的全新方向 w体重50kg的正常人体中 细菌重达2kg 10 医学实践的弊端 w250年前先哲的描述 医生们开着自己不太熟 悉的药 诊治着自己不甚了解的病情 评判 着自己一无所知的人体 w100年前
5、 医学教育家 现代医学之父威廉 奥斯乐指出医学实践的弊端 历史洞察的贫 乏 科学与人文的断裂 技术进步与人道主 义的疏离 w这三道难题至今仍然困惑着我们现代医学及 医疗的发展与改革 11 现代医学的困惑 w生命是一种死亡率为100 的性传播疾病 w对于人类而言 遗忘才是常态 记忆只是例 外 我们既要利用数据 又要忘掉数据 w约40 的美国人尝试过替代医学 其95 为 无效 但替代医学的出色之处能提供安慰剂 w医学的临床实践领域将会被彻底地革新 导 致其创新的力量为互联网 12 时代的变化 1 w100年前的医生可以了解医学的所有分支 w今天一名医生面对的是大约10000种疾病综 合征 3000
6、种药品 1100种检验方法的海量 知识 w2010年 大英百科全书 32册印刷版的重 达58 5公斤 然而 它的全部内容 还装不 满一个4G的U盘 13 时代的变化 2 w1998年以前 一名全科医生收到的各种指南 合计重量达到22公斤 w如今一名内科医生如果想跟踪更新知识 每 天需要读19篇文献 w以前一位医学大师可以掌握80 以上的医学 知识 具有绝对权威 w现代医学日益依赖于具体数据的采集和判断 14 时代的变化 3 w医疗领域最大飞跃发生在21世纪的头10年中 w人类基因组测序工作的完成 使得大部分癌 症 心脏病 糖尿病 免疫功能紊乱及各种 神经疾病等超过100种常见疾病潜在的致病机
7、制显露无遗 w医生在医学活动中的绝对权威和家长地位正 在动摇 病人利用各种方式过多地参与医疗 和健康管理的决策 15 大众对健康信息的追求 w超过80 的人会上网查询与健康有关的问题 w接近1 3的网民不会与医生分享健康信息 w在人的一生中 心脏要始终如一地收缩跳动 30亿次 人要呼吸6亿多次 w随着技术的进步 将普通的皮肤细胞或血细 胞培养成多能干细胞 只需要修改4个基因 w对粪便中DNA的4个变异基因进行查找 可 以发现85 通过肠镜确诊的癌症患者 16 现有医疗的弊端 w65 的民众相信我们提供的医疗有坚实的科 学依据 而实际上有很好证据者低于50 w只有44 的医生愿意使用患者个人健康
8、记录 作为医疗过程的一部分 w循证医学思想下的制度设计和诊疗方法 只 能有利于一个抽象的群体 无法惠及具体的 个人 17 互联网运动 w本质是开放和分享 w基础是信息的标准化传递 w医疗领域是最慢 最艰难 w有体制 固有观念 医学知识的复杂性等多 种因素 w未来的医生不是知识仓库的角色 将成为知 识管理者 应成为聪明病人的伙伴 18 文献的价值 w太多的医学文献充斥着误导性和假阳性发现 w在已经发表的文章中 90 都可以不发 w现有的3800万份公开发表的文献中 被他人 引用超过200次的仅有0 5 引用超过1000 次的论文罕见 被视为经典之作 w而有一半论文从来没有被引用过 w最常被引用的
9、1000多部学术著作 更多地出 自团队自手 19 权威杂志的统计数据 w1979 1983年在Science Nature Cell等6 种权威学术期刊上发表的101篇明确声称其发 现具有广阔临床应用前景的研究报告 w在20年后 也只有5项获准用于临床 仅1项 真正在临床实践中显示了重要价值 w约有3 4的基础研究甚至没有进入临床前实验 就被弃置一旁 20 论文多少和长短与研究价值不呈正比 w2013年我国发表SCI论文23 14万篇 位列世界第二 美国47 05万篇 w2004 2014年 我国发表SCI论文136 98万篇 位列 世界第二 w1962年 沃森 克里克发现DNA双螺旋结构而获
10、得诺 贝尔生理学或医学奖 他们仅凭在Nature上发表的 不到一页纸的论文而获奖 w1996年诺贝尔奖得主 来自澳大利亚的杜赫提获奖 的基础是1974年发表在 自然 的2篇短小的研究报 告 它们加起来不足4页 21 研究的投入与研究价值不呈正比 w花钱最多 30亿美元 耗时最长 13年 的 人 类基因组计划 并未入围2010年的诺贝尔奖候选名 单 这个项目动员了由美 法 德 英 日 中等6 国的20多个测序中心组成的成千上万名科学家与技 术人员 w1958年和1980年两度获得诺贝尔化学奖的桑格 其 标志性成果是分别发明了蛋白质的氨基酸及DNA的核 苷酸测序方法 它们都属于技术层面的创新 花钱
11、 非常少 22 循证医学的现状 w循证医学体系正在崩溃 常常强迫医生去做 未必正确的事情 w如今循证医学像一把已上膛的枪威胁着临床 医生 你最好乖乖按照最佳证据做 w过度诊疗之风愈演愈烈 循证医学在其中起 到推波助澜作用 w统计学名言 拷问数据 数据就会招供 23 正确看待循证医学 wBMJ在线论坛上 75 的医生认为循证医学 正在走向崩溃 w警惕循证广告不假思索地推广临床试验结果 w临床上遇到的多数患者都不符合研究的入选 标准 故有可能产生不良后果 w由大公司支持的试验及其对指南的巨大影响 已经成为循证医学发展的障碍 24 循证医学结果的误导 w科研的本质质是探索未知世界和寻寻求学术术真理
12、w今天为职称 地位 名利 金钱而进行研究 w循证医学只是一种工具 无所谓好坏 w只有少数人阅读文献 更多的医生只是通过 各种学术讲座来获取相关知识 w由于阴性结果没有商业利用价值 所以很少 有人推广 25 循证医学的利弊 w利用已发表文献 根据文献质量进行加工整 理 通过整合大数据信息 形成的二次文献 结论 做为一种采用科学的方法指导临床实 践 本身具有重要的临床意义和科学价值 w客观量化的文献质量分级 并不能够智能化 主观判定假数据 w真正质疑的并非循证医学体系本身 而是认 为其正在被不恰当地利用 26 掌握循证医学的精髓 w其真实的含义是 将最佳的外部证据 医生 自身的经验和患者的意图结合
13、起来 进行临 床医学决策 三者同等重要 w随机对照试验和荟萃分析不等于循证医学 而只是外部证据的体现 w在缺乏可靠的外部证据之时 医生的经验往 往更加重要 27 循证医学的未来 w今天走到了生命科学大数据 生命科学会成 为世界的主角 w数据爆炸使科学的研究方法都落伍了 不要 随机样本 而要全体数据 w统计学盛行不过百年 但现已过时 最好的 统计方法就是穷举 全数据模式 样本 总体 w医学的临床实践领域将会被彻底地革新 导 致其创新的力量为互联网 w 28 为何多数发表的研究结果有误 w研究发现准确度低的主要原因包括4点 w研究规模小 w药物或疗法的效应低 w与研究有关的利益纠葛复杂 w研究领域
14、热门 w大规模的筛查反映人口医学不顾个体间的差 异 一味倡导非必要的医学测试和手术治疗 29 制药公司资助对研究的影响 w回顾了Medline和Embase数据库所收录的有 关某领域的治疗学的随机对照试验 运用荟 萃分析的方法分析 w制药公司资助的研究结果 明显地优于其他 研究经费资助的研究结果 w虽然是随机双盲的对照试验 其结果还是明 显地被夸大了 平均超过4倍之多 30 学术 产业复合体 w医学界许多伟大的发现 都是学术界和产业 之间密切协作的结果 w很难找到与生命科学产业无关的专家级医生 w对50所拥有医学院的大学调查显示 每位研 究者每年平均能收到33417美元的产业资金 w美国FDA
15、严重依赖生命科学产业提供资金 2010年已经达到12 5亿美元 占其整个药品 项目预算的46 31 药物开发中的错误手段 w向公众隐瞒不利的数据 w在关键的临床实验中操纵数据 w利用枪手在顶级医学报刊上发表有利于该药 品的文章 w对调查员和意见领袖施加巨大压力 w自始至终采用过度激进的销售和营销战术 32 医疗事故的危害 w如今的医院依旧可以称为 坟墓的接待室 w美国目前有8万种在医院发生的危险感染 每 年发生15万起不必要的手术和医疗事故 w死于可以避免的医疗差错事故者为5万到10万 人 涉及金额为170亿到290亿美元 w42 的美国人家中存在医疗事故的受害者 w我国每年250万人错误用药
16、 死亡20万人 是全国交通事故死亡人数的2倍 33 癌症治疗方案的反思 w化疗就是让患者进行毒性治疗 响应率极低 w大多数有安慰剂控制的临床试验收效甚微 只能延长1 3个月的存活期 w恶性黑色素瘤对标准化疗的响应率为15 平均延长患者2个月的生存寿命 w关键的临床试验显示 生物制剂对延长癌症 患者生命仅有1 5个月 几乎没有可能治愈 34 女性的激素替代治疗 w认为可以预防心脏病而风靡数十年 w主要通过雇佣枪手在医学期刊上发表文章 w美国妇女健康学会对16000名健康的绝经妇 女进行对照研究 w实验组患乳腺癌 心脏病和心脏病发作 中 风以及高风险血栓的概率明显高于对照组 w其代价远高于降低结肠癌和髋关节骨折的益 处 原本15年的研究6年后被叫停 35 阿托伐他汀事件 w能够降低36 的心脏病发病概率 w实际上患者发生心脏病的概率在服用安慰剂 组为3 服用阿托伐他汀为2 w每100位服用阿托伐他汀预防心脏病发作的患 者中仅1位受益 w服药者个人每天药费4美元 全年1500美元 w全球范围内每年销售额130亿美元 w每200人就有1人存在患心脏病或中风的风险 36 瑞舒伐他汀
