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1、 西南交通大学硕士研究生学位论文 第 II 页TSYM列车卧铺收入管理系统卧铺虚糜问题如何解决?数学模型:价格管理最优存量控制最优减少铺位闲置卧铺收益最大西南交通大学TSYM课题组 2005年4月1日 目 录一、应用背景1二、需求的迫切性1三、解决方法2四、列车卧铺收入管理(Train Sleeper Berth Yield Management, 简称TSYM)系统2五、TSYM系统的原理31 价格控制32 存量控制4六、计算机模拟情况4七、目标市场5八、同类产品的竞争对手5九、核心优势51 技术优势52 背景优势53 主管部门认可优势64 合作优势6十、营销策略71 高级别的科研成果鉴定7
2、2 从上而下的营销策略7十一、实施步骤及项目实施人员7十二、已有的工作基础7十三、风险因素81 技术风险82 合作风险83 竞争风险84 价格风险8 结语9一、应用背景客运淡季,列车卧铺车厢的闲置率较高,卧铺资产流逝惊人。笔者在2003年12月2日乘坐达成铁路有限公司的1216次(成都上海)空调列车从成都到杭州出差,当时预留给成都站的卧铺票已经售完,只好买了两张成都至金堂、金堂至杭州东的联程车票,可见当时该车的卧铺车票较为紧张。在车上,笔者通过列车员对所在第12号卧铺车厢铺位的使用状况作了记录,如表1。表1 站次经停站到站时间离站时间公里数铺位数量旅客数量使用率闲置资源(位公里)1成都11:4
3、00公里6080.1321842金堂12:1612:1942公里60130.2260633遂宁13:5613:59171公里60250.4223454南充14:5315:05238公里60310.5211895蓬安15:3715:40279公里60310.524936营山15:5816:01296公里60310.5229297达县17:3317:45397公里60380.63105635金华西5:335:502213公里60450.7578036义乌6:356:412265公里60430.7291837诸暨7:197:232319公里60420.70151238杭州8:308:402403公里
4、60110.18318539海宁9:329:362468公里60/由上表可知,成都至海宁区段,该次列车12号卧铺能够提供的位置周转量为位置数量行使里程246860148080位公里该车厢闲置卧铺资源可表示为上表中闲置资源列中各个区段闲置位置周转量之和,其值为40873位公里。故闲置资源占总体资源的百分比为4087314808027.6,这些资产都在列车前行的过程中逐渐消逝。笔者的乘车时间还是在列车卧铺较为紧俏时期,如果处在客运淡季,列车卧铺的资源浪费更为严重。全国硬卧车辆11920辆(2003年数据),以每辆车60(部分型号车辆为66)个铺位计算。除去春节和其他假期,存在铺位虚糜时间为300天
5、/年。铺位闲置保守估算为20,那么每年卧铺闲置造成的损失应该数以十亿计算。二、需求的迫切性铁道部的领导一直希望解决卧铺虚糜问题。为此,铁道部曾经发了三次文件,分别是:年月日出台“关于充分利用空闲卧铺的通知”;年月日,铁道部再发“关于空闲卧铺实行优惠价的通知”;年月日,铁道部第三次发出“关于空闲卧铺优惠发售办法的通知”。曾经有铁路局对卧铺试行折扣销售,但是由于诸多原因,实际效果不佳。从上面的三次文件可以看出,铁道部已经承认了卧铺价格的机动性,列车卧铺走向市场是必然结果。因此,专门用于卧铺资产管理,并使卧铺收益最大化的管理系统是各铁路局的必要手段与选择。三、解决方法2000年11月由铁道部组团、铁
6、道部财务司副司长王子立任团长,有国家计委价格司、国家经贸委经济运行局、财政部经济建设司等部门派员参加的铁路运价考察团,于2000年11月对美国铁路进行了考察,考察团访问了美国唯一的铁路客运公司Amtrak公司。回国后,考察团写了总结报告,现摘录和铁路客运票价相关材料: Amtrak实行非常灵活的票价,他们没有一个统一的票价率。对不同的线路、不同的列车实行单元定价;长途列车分座席、公务席、卧铺3种席别,分别对应一个全额票价和3档折扣票价;Amtrak每周发出1800列客车运行于全美的515个车站之间,其运价部门目前共有374000个单位运价。对此,Amtrak使用“收入管理(Yield Mana
7、gement)”方法来确定执行的票价。具体做法是利用一个类似于航空订栗系统的计算机预订系统,对每趟列车长达230天的客栗预订期分阶段进行预订和剩余能力分析和预测,分段间隔不是均匀分布的。而是越接近发车日,间隔越短,随时根据客流情况来确定实行哪一档票价。越接近发车日、票价越高。预订系统随时分析市场需求,当需求弱时、采用较低的票价;当需求旺盛时,采用较高的票价。考虑到预订者有可能最后取消行程的情况,根据统计数据、该预订系统还没定了不断变化的超额预订率、这些做法使Amtrak有可能从市场需求中获取最大的收入。当然,也定有预订落空的补偿措施。应该说,Amtrak公司采用的灵活的定价机制取得了较好的效果
8、,运输收入逐年提高。从王子立司长的考察报告可以看出,铁道部已经意识到实施收入管理理论能够提高铁路客运收益。国外经验表明,对航班舱位、酒店客房、高科技产品、铁路运输产品等易腐资产应该实行收入管理模式,能戏剧性地提高收益。p上世纪后期,美国航空公司之间出现“价格血战”, 在这段时间里各航空公司为了生存而拼命地节省开支,出现了大量的兼并。为了摆脱困境,美洲航空公司(AmericanAirlines)首先开发使用了第一个收入管理系统。通过使用该系统,美洲航空公司对当时紊乱的航空客运市场有了清晰的认识,并能制订出合理的应对策略。美洲航空公司不仅很快赢回了其原有的市场占有率,而且还扭亏为赢。如据SABRB
9、技术解答公司1997年统计,当年美洲航空公司仅由于使用收入管理系统所增加的额外收益就达十亿美元。我国一些航空公司也开始引入收益管理的理念和软件系统, 并已开始付诸实践。p美国铁路运营商Amtrak公司,已经借鉴收入管理这一先进成果,改进订票管理系统,改善了公司的财务状况。该事例来自铁道部组团的铁路运价考察团美国铁路运价考察一文。p许多国际饭店也开始使用收益管理系统,结果都相当成功地提高了客房出租率和饭店的经济收益。如玛丽奥特酒店集团采用收入管理系统,每年增加收入1亿美元,其董事长兼首席执行官比尔玛丽奥特曾说:“收入管理不仅为我们增加了数千万美元的收益,同时也教育了我们如何更有效地管理。”四、列
10、车卧铺收入管理(Train Sleeper Berth Yield Management, 简称TSYM)系统西南交通大学管理科学与工程系张秀敏博士生、浙江大学的文耀锋博士生等人于2000年组成TSYM课题组,对适合于我国铁路的收入管理理论进行深入研究。四年来,课题组建立了需求预测、存量管理、价格优化、决策、计算机模拟等多个子模型。在此基础上,终于完成了列车卧铺收入管理(TSYM)系统的开发工作。TSYM系统的目的是挖掘铁路潜力,使原来流失的铁路卧铺资产变现。在不提高票价、不增加任何运营成本的基础上,增加卧铺使用率,并使卧铺收益最大化。解决途径是:充分考虑我国铁路客运的实际情况,建立列车卧铺收
11、益最优的数学模型,形成各个时刻最优动态票价,动态限制各区段的订座数量,从而控制列车的卧铺补票过程。目前,课题组已经完成该系统的开发,希望科研成果进一步转化为生产力,为我国铁路管理的科学化做更大贡献。TSYM列车卧铺收入管理系统结构图 五、TSYM系统的原理所谓收益管理(Yield Management),是指以市场为导向,通过市场细分,对各子市场的消费者行为进行分析、预测,确定最优价格和最佳存量分配模型,实现收益最大化。其核心是在恰当的时候,将合适的产品以适当的价格销售给匹配的顾客。收益管理涵盖价格策略、存量控制、预测与超订策略,在航空运输领域应用最为成功和广泛。列车沿线经过若干站点,形成多旅
12、行区段,类同航空枢纽运输,属于网络运输问题。收入管理网络运输相关的方法,也适用于列车旅客运输。假定某车次经过15个站点,那么该车就涵盖了1413+2+1=105个O-D区段范围的旅客,如果每个区段分三档价格,那么就有315个ODF(Origin-Destination Fare,表示某起始点区段上一票价等级)。每个ODF卧铺需求强度、价格、运行时间点(白天还是晚上)、时间长短各不相同,人脑是无法解决这样复杂的问题的,这也是某些铁路局试行浮动价格失败的根本原因。TSYM系统就是一个非常智能化的系统,能分析复杂繁琐的数据,得到最优的控制手段,解决人脑无法决策的问题。系统采取的控制手段有两个:1 价
13、格控制TSYM系统通过价格、各个ODF的需求、以及存量数据,输入建立的收入管理数学模型,得到各个区段的投标价格(成本),当以高于该成本的价格出售剩余铺位,那么卧铺就被合理利用,在这个过程中,提高了卧铺使用率,增加了收益。以T8列车为例:郑州西安江油绵阳成都 成都西安的成本价格就是(成都,绵阳)、(绵阳,江油)、(江油,)、(,西安)等区段的成本之和。当价格大于或等于这个成本时,该价格有效。2 存量控制收入管理中的位置存量控制就是在售票时间内根据需求对有限的位置存量进行分配。为了决定是否应该接受一个订票需求,需要估计减少一个位置的机会成本,并和接受该需求所得到的收益相比较。存量控制问题的解决方法就是和位置机会成本息息相关,具体表现就是由此形成订票控制政策以期收益最大化。当位置以低等级票价出售的确定收益高于以高等级价格出售的期望收益时,低等级票价应该开放。高等级票价的位置保护水平的概念可以看着是对低等级票价分配位置的最大数量限制,对低等级票价需求的限制也就是为了以高等级价格出售。六、计算机模拟情况以下图线路为例,假定各区段需求服从泊松分布,列车从A站出发后有50个闲置席位,补买全价票的行为都集中在刚出发后的时间0,T1内。顾客需求与价格如表2和表3。 A B C