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1、5G 医疗健康技术发展趋势（一） 终端层：智能化医疗器械及终端设备加速普及应用。对于医疗中查房手持终端 PAD，远程会诊视频会议终端、视频采集终端、可穿戴设备等智能终端等可以通过集成 5G 通用模组的方式， 使得医疗终端具备连接 5G 网络的能力。借助 5G 移动通信技术，将院内的检验、检查设备以及移动医护工作站进行一体化集成，实现移动化无线进行检验检查，对患者生命体征进行实时、连续和长时间的监测，并将获取的生命体征数据和危急报警信息以 5G 通信方式传送给医护人员，使医护人员实时获悉患者当前状态，做出及时的病情判断和处理。传统医疗设备设计复杂精密，例如大型医疗器械、医疗机器人等设备。对于此类
2、医疗终端设备，难以通过设备改造直接集成 5G 通用模组，可通过网口连接医疗 DTU 或者通过 USB Dongle 连接 5G 网络。基于 5G 网络切片技术，为传输流量承压的医疗检测和护理设备开设专网支撑，保障传输稳定顺畅，由此可以远程使用大量的医疗传感器终端和视频相关设备，做到实时感知、测量、捕获和传递患者信息，实现全方位感知病人，并且智能医疗终端打破时间、空间限制， 实现对病情信息的连续和准确监测，为远程监护的广泛复制推广打开技术瓶颈。（二） 网络层：5G 三大应用场景适配无线医疗健康场景需求。5G 具备高速率、低时延、大连接三大特性，分别对应三大应用场景：eMBB（enhanced M
3、obile Broadband）、uRLLC（Ultra-Reliable and Low Latency Communications）和 mMTC （massive Machine Type Communications）三大场景。eMBB 即增强移动宽带，具备超大带宽和超高速率，用于连续广域覆盖和热点高容量场景。广覆盖场景下实现用户体验速率 100 Mbps、移动性 500 Km/h；热点高容量场景下用户体验速率 1Gbps、小区峰值速率 20 Gbps、流量密度 10 Tbps/km2，可面向云游戏、4k/8k 超高清视频、AR/VR 等应用业务。eMBB 是 5G 发展初期的核心应用
4、场景。uRLLC 即高可靠低时延，支持单向空口时延最低 1ms 级别、高速移动场景下可靠性 99.999%的连接。主要面向车联网、工业控制、智能电网等应用场景，更安全、更可靠。mMTC 即低功耗大连接，支持连接数密度 106 万/km2 ，终端具备更低功耗、更低成本，真正实现万物互联。现有无线医疗业务较为全面的覆盖了 5G 的三大应用场景。其中如 eMBB 场景应用主要有 5G 急救车，给急救车提供广域连续覆盖， 实现患者“上车即入院”的愿景，通过 5G 网络高清视频回传现场的情况，同时将病患体征以及病情等大量生命信息实时回传到后台指挥中心；还可以完成病患以及老人的可穿戴设备数据收集，实现对用
5、户的体征数据做 7*24 小时的实时检测。uRLLC 场景主要应用在院内的无线监护，远程检测应用，远程手术等低时延应用场景。其中无线监护通过统一收集大量病患者的生命体征信息，并在后台进行统一的监控管理，大大提升了现有的 ICU 病房的医护人员的效率。远程 B 超，远程手术之类对于检测技术有较高要求，需要实时力反馈，消除现有远程检测的医生和患者之间的物理距离，实现千里之外的实时检测及手术。mMTC 场景主要集中在院内，现有的医院有上千种医疗器械设备，对于医疗设备的管理监控有迫切需求，未来通过 5G 的统一接入方式，可实现现有的医疗器械的统一管理，同时实现所有的设备数据联网。虽然 5G 带宽速率时
6、延能满足现有医疗行业的应用场景需求，但是医疗行业需要的是一张 5G 医疗专网，对 5G 要求远远不仅限于带宽，速率和时延，实际的应用部署中，仍需要考虑如下的几点：1、运营商公网频谱局域专用，可提供虚拟专网和物理专网两种方案，虚拟专网其实就是医疗行业和公众用户共享现有运营商的频谱资源，物理专网则是提供专用的频点给医院建设 5G 网络；2、等级化隔离，现有的医院对于医疗数据安全性有迫切需求，因此完成 5G 网络建设要充分考虑医疗行业的数据安全隔离性诉求，现阶段医院对于医疗数据出医院较为敏感，因此希望数据直接保留在本地院内；3、定制化服务， 现阶段医院内部的业务存在大量的上行大带宽业务，如远程超声，
7、远程 B 超，以及大量 IoT 设备上传病患者生命体征数据信息，基于现有运营商的网络无法满足现有的上行大带宽，因此需要定制化的灵活帧结构，差异化无线服务满足垂直行业的需求，同时开发丰富的基站站型来满足医院内的各种场景部署；4、网络要具备智慧化运营能力， 满足现有医院内的设备可管理，业务可控制，业务可视化，故障易排查等能力；（三） 平台层：云计算、MEC、大数据、人工智能、区块链等技术推动医疗信息化及远程医疗平台改造升级。未来智慧医疗受益于 5G 高速率、低时延的特性及大数据分析的平台能力等，让每个人都能够享受及时便利的智慧医疗服务，提升现有医疗手段性能。并充分利用 5G 的 MEC 能力，满足
8、人们对未来医疗的新需求，如实时计算且低时延的医疗边缘云服务、移动急救车、AI 辅助诊疗、虚拟现实教学、影像设备赋能等高价值应用场景。同时，鉴于移动医疗发展的迫切性和重要性，在业务应用方面，新技术、新能力要支持各类疾病的建模预测；要实现医学造影的病灶识别和分类；基于移动终端和可穿戴等设备，能够满足居民日常健康管理和慢病康复治疗的需要，支撑居民开展自我健康管理；支持基于 AI 的智能分诊，诊断辅助和电子病历书写等功能；支持基于传感网络的物联网应用架构； 支持各类医疗终端设备的数据采集和利用； 支持MapReduce、Spark、Tez 等大数据分布式计算框架，其中区块链技术作为底层数据，可以对底层
9、数据进行加密，实现了医疗病患隐私数据的安全可靠传输。具备多种算法库，具备大数据存储访问及分布式计算任务调度等功能,因此大量的业务在临床医学中开始探索和实践，为患者提供以数字化为特征的、智能化与个性化相结合的诊疗服务， 涉及预防、诊断、治疗和护理整个健康管理的全过程。（四） 应用层：5G 医疗应用潜力无限，智能化和个性化是两大发展方向。2008 年底，IBM 首次提出“智慧医院”概念，涉及到医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学等领域。通过移动通信、互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等先进的信息通信技术，建立以电子病历为核心的医疗信息化平台，将患者、医护人员、医疗设备和医疗机构等连接起
10、来，实现在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节的高度信息化、个性化和智能化，为人们提供高质量的移动医疗服务。移动医疗在国家政策、社会经济、行业需求多个层面的推动下呈现快速发展的趋势。移动医疗发展可以解决居民看病难、医疗资源分配不均的问题。城镇化的快速持续推进加剧了城乡医疗水平的不均衡，国务院在2009 年开始先后发布了关于推进分级诊疗制度建设的指导意见、国务院办公厅关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见、关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见等医改政策，要求实现医院间、区域间的信息互联互通，电子健康档案统一数据标准，真正实现按照疾病的轻重缓急进行分级、分层诊疗，移动医疗、互联网+智慧医疗将
11、成为医疗服务发展的新契机。社会现状对医疗卫生服务提出新需求。“百姓看病难”牵动着医疗服务的神经，与此同时，医院面临就诊压力大，加上老龄化社会加剧 和慢性病健康管理等问题，使得当下医院迫切寻找需要转变运营方式。根据“健康中国 2030”规划纲要，中国 2020 年实现每千人口医生数 2.5 人，2030 年实现每千人口护士数 4.7 人，相比 2015 年已有较 大提升，但从规划指标数值看，仍低于当前经合组织国家的平均数。因此，医疗机构也在不断探索，从移动医疗等新技术手段将服务延伸， 从治疗者向健康管理者转变的方式。技术进步实现医院智慧化建设。物联网、大数据、云计算、人工 智能、传感技术的发展使
12、得计算机处理数据的能力呈现数量级的增长， 众多辅助决策、辅助医疗手段成为可能。而移动通信技术促进医院联 合医疗保险、社会服务等部门，在诊前、诊中、诊后各个环节，对患 者就医及医院服务流程进行简化，也使得医疗信息在患者、医疗设备、医院信息系统和医护人员间流动共享，让医护人员可以随时随地获取 医疗信息，实现医疗业务移动办公，极大地提高了医疗工作效率。经济拉动民众对更便捷和更高效的医疗服务需求。随着人均可支配收入的提高，人们越来越关注健康，对高质量医疗服务需求持续上升。据国家统计局数据，我国人均可支配收入在 2017 年达到了 25974 元人民币，较 2016 年增长 9%。其中，医疗保健占总支出比例达 7.9%， 较 2016 年增长 11%，人们对于健康的需求从过去“以治疗为主”逐渐转化为“以预防为主”。
