《MATLAB所有画图函数》由会员分享，可在线阅读，更多相关《MATLAB所有画图函数（33页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算，也适合用在各种科学目视表示（Scientific visualization）。下面将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令，包含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。plot是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，我们需先定义曲线上每一点的x及y座标。下例可画出一条正弦曲线：close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x座标y=sin(x); % 对应的y座标plot(x,y);=小整理：MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglo
2、g: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度=若要画出多条曲线，只需将座标对依次放入plot函数即可：plot(x, sin(x), x, cos(x);若要改变颜色，在座标对后面加上相关字串即可：plot(x, sin(x), c, x, cos(x), g);若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在座标对后面加上相关字串即可：plot(x, sin(x), co, x, cos(x), g*);=小整理：plot绘图函数的叁数字元 颜色 字元 图线型态
3、y 黄色 . 点k 黑色 o 圆w 白色 x xb 蓝色 + +g 绿色 * *r 红色 - 实线c 亮青色 : 点线m 锰紫色 -. 点虚线- 虚线=图形完成后，我们可用axis(xmin,xmax,ymin,ymax)函数来调整图轴的范围：axis(0, 6, -1.2, 1.2);此外，MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：xlabel(Input Value); % x轴注解ylabel(Function Value); % y轴注解title(Two Trigonometric Functions); % 图形标题legend(y = sin(x),y = cos(x); % 图
4、形注解grid on; % 显示格线=我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中：subplot(2,2,1); plot(x, sin(x);subplot(2,2,2); plot(x, cos(x);subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x);subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x);MATLAB还有其他各种二维绘图函数，以适合不同的应用，详见下表。=小整理：其他各种二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图
5、stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图=以下我们针对每个函数举例。当资料点数量不多时，长条图是很适合的表示方式：close all; % 关闭所有的图形视窗x=1:10;y=rand(size(x);bar(x,y);=如果已知资料的误差量，就可用errorbar来表示：下例以单位标准差来做资料的误差量：x = linspace(0,2*pi,30);y = sin(x);e = std(y)*ones(size(x);errorbar(x,y,e)std(x) 算出x的标准偏差。 x可以是一行的matrix或者一个多行matrix矩
6、阵如果只有一行，那么就是算一行的标准偏差，如果有多行，就是算每一列的标准偏差。std（x，a）也是x的标准偏差但是a可以0或者1.如果是0和前面没有区别，如果是1就是最后除以n，而不是n1. （你参考计算标准偏差的公式，一般都用除以n1的公式。）std (x, a,b)这里a表示是要用n还是n1，如果是a是0就是除以n1，如果是1就是除以n。b这里是维数，比如说1 2 3 4 4 5 6 1如果b 是1，就是按照行分，如果b是2就是按照列分如果是三维的矩阵，b3就按照第三维来分数据%size(j_n_N, 2)为取得向量(矩阵)j_n_N在第2维(行维数)上的大小,%ones(1,10)为生成
7、一个行为1行,列为10列,每个元素均为1的矩阵.=对于变化剧烈的函数，可用fplot来进行较精确的绘图，会对剧烈变化处进行较密集的取样，如下例：fplot(sin(1/x), 0.02 0.2); % 0.02 0.2是绘图范围=若要产生极座标图形，可用polar：theta=linspace(0, 2*pi);r=cos(4*theta);polar(theta, r);对于大量的资料，我们可用h=ist来显示资料的分布情况和统计特性。下面几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分 ：x=randn(5000, 1); % 产生一个行为5000，列为1 的高斯乱数hist(x,20); %
8、 20代表长条的个数=rose和hist很接近，只不过是将资料大小视为角度，资料个数视为距离：x=randn(1000, 1);rose(x);stairs可画出阶梯图：x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);stairs(x,y);=stems可产生针状图，常被用来绘制数位讯号：x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);stem(x,y);=stairs将资料点视为多边行顶点，并将此多边行涂上颜色：x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);fill(x,y,b); % b为蓝色
9、=feather将每一个资料点视复数，并以箭号画出：theta=linspace(0, 2*pi, 20);z = cos(theta)+i*sin(theta);feather(z);=compass和feather很接近，只是每个箭号的起点都在圆点：theta=linspace(0, 2*pi, 20);z = cos(theta)+i*sin(theta);compass(z);基本XYZ立体绘图命令在科学目视表示（Scientific visualization）中，三度空间的立体图是一个非常重要的技巧。本章将介绍MATLAB基本XYZ三度空间的各项绘图命令。mesh和plot是三度空
10、间立体绘图的基本命令，mesh可画出立体网状图，plot则可画出立体曲面图，两者产生的图形都会依高度而有不同颜色。下列命令可画出由函数 形成的立体网状图:=x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点xx,yy=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵zz=xx.*exp(-xx.2-yy.2); % 计算函数值，zz也是21x21的矩阵mesh(xx, yy, zz); % 画出立体网状图=surf和mesh的用法类似：x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取
11、25点y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点xx,yy=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵zz=xx.*exp(-xx.2-yy.2); % 计算函数值，zz也是21x21的矩阵surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图colorbar(horiz);显示色彩卡为了方便测试立体绘图，MATLAB提供了一个peaks函数，可产生一个凹凸有致的曲面，包含了三个局部极大点及三个局部极小点，其方程式为：=要画出此函数的最快方法即是直接键入peaks：peaksz = 3*(1-x).2.*exp(-(x.2) - (y+1).2) .- 10*(x/5 - x.3 - y.5).*exp(-x.2-y.2) .- 1/3*exp(-(x+1).2 - y.2)=亦可对peaks函数取点，再以各种不同方法进行绘图meshz可将曲面加上围裙：x,y,z=peaks;meshz(x,y,z);axis(-inf inf -inf inf -inf inf);=waterfall可在x方向或y方向产生水流效果：x,y,z=peaks;
