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1、Chapter 7 Hypothesis Testing 流行病与卫生统计学教研室 胡利人 主要内容 Hypothesis Testing Health Statistics 假设检验与区间估计的比较 假设检验应注意的问题 单侧检验与双侧检验 型错误与型错误 假设检验的基本思想与步骤 2 第一节 假设检验的基本思想及步骤 Hypothesis Testing3 Health Statistics 是奶加到茶里，还是茶加到奶里？ 假设：她没有这种分辨能力，是碰巧猜对的！ n1次实验实验 ，正确，结论结论 ？ 0.5 n2次实验实验 ，正确，结论结论 ？ 0.52=0.25 n n5次实验实验 ，
2、正确，结论结论 ？ 0.55=0.03125 n n10次实验实验 ，正确，结论结论 ？ 0.510=0.0009765625 P 拒绝H0，接受H1 P 小结 假设检验处理的是有关总体的假设 假设检验要判断的是样本数据是否提供了 不利于假设的证据 如果假设成立时很少会发生的结果发生了 ，就是假设不成立的证据！ 用概率来衡量证据的强度，概率越小拒绝 原假设的证据越强 Hypothesis Testing30 Health Statistics 第二节 I型错误和II型错误 Hypothesis Testing31 Health Statistics 【问题7-2】 上述结论是否正确？为什么？
3、【分析】 上述结论不正确。假设检验的结论不是绝 对正确的，可能犯错误 Hypothesis Testing32 Health Statistics 一、I型错误和II型错误的概念 I型错误（type I error）： H0实际上是 成立的，但由于抽样的原因，拒绝了H0 ， 这类“弃真”的错位称为I型错误，其最大概 率为 Hypothesis Testing33 Health Statistics II型错误（type II error）： H0实际上 不成立，但假设检验没有拒绝它，这类“存 伪”的错误称为II型错误，其概率大小用 表示 Hypothesis Testing34 Health
4、Statistics Hypothesis Testing35 Health Statistics 实际情况 假设检验 拒绝H0不拒绝H0 H0成立I 型错误( )推断正确(1- ) H0不成立推断正确(1- ) II 型错误 ( ) I型错误和II型错误 法官的审判 如法官判定一个人是否犯罪，首先是假定他“无 罪”（H0），然后通过侦察寻找证据，如果证 据充分则拒绝 “无罪”的假定（H0），判嫌疑人 有罪；否则只能暂且认为“无罪”的假定（H0） 成立 Hypothesis Testing36 Health Statistics Hypothesis Testing37 Health Stat
5、istics 实际 情况 审判结果 有罪无罪 无罪冤假错案清者自清 有罪罪有应得逍遥法外 法官的审判 二、I型错误和II型错误的关系 Hypothesis Testing38 Health Statistics Hypothesis Testing39 Health Statistics Hypothesis Testing40 Health Statistics Hypothesis Testing41 Health Statistics Hypothesis Testing42 Health Statistics 当n固定时， 增大， 减小； 反之亦然 若欲同时减小与 ，则只有增大 样本含
6、量 Hypothesis Testing43 Health Statistics 不可能同时犯I型错误和II型错误 当P ，拒绝H0，接受H1时，只可 能犯I型错误 当P ，不拒绝H0时，只可能犯II 型错误 Hypothesis Testing44 Health Statistics 三、检验功效 1 称为检验效能或把握度(power of a test)，其统计学意义是若两总体确有差别 ，按水准能检出其差别的能力 如1- =0.90，意味着若两总体确有差别 ，则理论上在100次检验中，平均有90次 能够得出有统计学意义的结论 Hypothesis Testing45 Health Stat
7、istics 影响检验效能的因素： 两总体参数的真实差异 总体标准差 I型错误 样本含量n Hypothesis Testing46 Health Statistics 第三节 单侧检验与双侧检验 双侧检验 H0 : 12 H1 : 12 单侧检验 H0 : 12 H0 : 12 H1 : 1 2 H1 : 1 若选择单侧检验是恰当的，显然其检验效能高 于双侧检验；若误用单侧检验较容易犯I型错 误；若误用双侧检验较容易犯II型错误 Hypothesis Testing48 Health Statistics 单、双侧检验与单、双尾面积 假设检验的单、双侧与检验中涉及的单、双尾面积既有 密切联系
8、, 又有不同的涵义, 尤其要注意它们之间在各 方法中固有的对应关系 单、双侧检验与单、双尾面积符合一致的情况只存在于 某些方法（如z检验法、t 检验法等) , 并非广泛存在 双侧检验对应单尾面积（方差分析、卡方检验）；方差 齐性检验对应特殊的“双尾”面积， ,“双尾” 非但不 对称, 而且分属于两条不同的F 分布曲线 Hypothesis Testing49 Health Statistics 单侧检验与双侧检验的选择 检验的单双侧必须依据专业知识和研 究目的在设计时确定，而不能在确定P 值时主观选择 Hypothesis Testing50 Health Statistics Hypothesis Testing51 Health Statistics 第四节 假设检验应注意的问题 Hypothesis Testing52 Health Statistics 1.应有严密的研究设计 n同质总体 n随机抽样 n组间可比性 Hypothesis Testing53 Health S
