品管7大手法工具

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1、(旧)品管七工具 查检表(检查表Check list) 柏拉图(排列图Pareto-Chart) 直方图(柱状图Histogram-Chart) 因果图(鱼骨图/要因分析图Fish-Bone) 层别法(分层分析Stratification Analysis) 散布图(散点图/点状图Scatter-Plot) 控制图(管制图Control-Chart),(新)品管七工具 K-J法(KJ Method) 关连图(Relation Diagram) 系统图(Systematization Diagram) 箭头图(Arrow Diagram) 矩阵图(Matrix Diagram) PDPC法(Pr

2、ocess Decision Program Chart) 矩阵数据解析法(Matrix data analysis Method),NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,(旧/新)品管七工具,Cause and effect diagram Check sheet,: 为了便于收集工作现场数据和观察的记录表格,作业前点检表 设备点检表;保养点检表 管理项目查检表 生产状况查检表 .,常用: ”正” ” ” ” ” ” ” ”进行记录,1. 查检表,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,(旧)品管七工具,1. 查检表,NWS NEW WEISAN INDUSTRIE

3、S,(旧)品管七工具,2. 柏拉图,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,(旧)品管七工具,1897年意大利经济学家V.Pareto发现累积次数有一定法则,二八原则,把记数型数据分类并按其大小从左到右以柱状排列,兼绘各项从左到右的累积百分率,来描述各项数据的图形,数所结果分类:不良项目/种类/场所/工 程/不良处/时段 数据原因分类:材料/工具/机床/作业员/方法,2. 柏拉图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,2. 柏拉图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,3. 直方图,(旧)品管七工具,NWS NEW W

4、EISAN INDUSTRIES,直方图是以方柱高度代表数据频数,在代表数据大小的横轴上排列来表示数据分布的图形,3. 直方图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,3. 直方图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,1953,石川馨要因分析图,脑力风暴(Brain Storming)USA学者Osborn 不做批评/集思广议/广开思路/奔放创意/完善提案,4. 因果图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,改善分析用 标准制定用 管理用,特性要因图: 表达影响/导致结果的各诸多原因要素的相互关系,

5、鱼骨图,4. 因果图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,5. 层别法,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,分门别类收集数据, 分析找出其差异的方法,时间别:日/月/年/周/旬/季白/夜/开始后/结束前/运转中. 作业别:人/年龄/工作年数/男/女/新/老 设备别:机种/机号/新/旧/型号/治具/工具/刀具/ 方法别:作业方法/场所/参数/温度/压力/转速/湿度/气候/方式 材料别:产地/时间/批次/成份/贮存时间/模号/芯号 检查别:检查员/检具/检查方法/测定场所 环境别:气温/湿度/晴/雨/亮度 其它: 良品/不良品/待

6、定品/包装/搬运/新品,分类/分层的性质要明确 用推移图进行数据比较, 用柏拉图找出主项,5. 层别法,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,6. 散布图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,用表示两组变量数据之间相应分布情形的图形,正相关,负相关,不相关,二次相关,6. 散布图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,7. 控制图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,Walter Shewhart沃尔特 休哈特-1921,以描点连线方式表示某一质量特性数据随时间变

7、化的图形, 并以数据的制程能力为管制界限.,n9,n9,7. 控制图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,7. 控制图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,控制图选择,控制图应用,7. 控制图,(旧)品管七工具,NWS NEW WEISAN INDUSTRIES,控制图,7. 控制图,(旧)品管七工具,控制图,7. 控制图,(旧)品管七工具,控制图,7. 控制图,(旧)品管七工具,P控制图-不良品率控制图,nP控制图-不良品数控制图,(旧)品管七工具,u控制图-单位不良数控制图 (单位缺缺陷数控制图),7. 控制图,c控制图-

8、不良数控制图 (缺陷数控制图),(旧)品管七工具,7. 控制图,(旧)品管七工具,7. 控制图,控制限的计算,7. 控制图,(旧)品管七工具,控制图的异常现象,偶然原因Common causes(随机误差/原因): 难以发现,不能排除的无规律变化的系统固有原因,统计的过程控制Statistics Process Control SPC: 利用统计技术及其控制方法对过程进行控制-即利用控制图进行过程质量特性的控制,异常原因Special causes(系统误差/原因): 异常的,能检查到的,非偶然性的或者有规律性或周期性变化的特殊原因,非系统所固有,能采取对策进行消除,波动: 过程波动是必然的,

9、永远无法消除,但要永远支持续改善降低波动. 一个过程有多个波动源 波动是随机的,时隐时现,时大时小,不可预测. 无波动是异常的(观测能力不足),7. 控制图,(旧)品管七工具,统计的过程控制-SPC 波动与正态分布,7. 控制图,(旧)品管七工具,统计的过程控制-SPC 波动与正态分布,7. 控制图,(旧)品管七工具,统计的过程控制-SPC 过程能力,预控制图不是SPC,7. 控制图,(旧)品管七工具,预控制图(五点调刀法),PDCA管理循环,(旧)品管七工具,问题分析与工具应用,(旧)品管七工具,流程图,问题分析与工具应用,(旧)品管七工具,雷达图,甘特图(计划用),饼图,(新)品管七工具,

10、新品管七大手法的应用,K-J法 关连图 系统图 箭头图 矩阵图 PDPC法 矩阵数据解析法,1. K-J法,(新)品管七工具,KJ法又称亲合图法, 一种发现问题/归纳/分析/解决问题的一种方法. 还称卡片法. (是川喜田二郎1953在泥泊尔探险时收集整理数据时所开发的,),头脑见暴, 开放式收集各种信息. 每条用最简文字写在小卡片上 分类汇总,分组卡片 绘制KJ图(亲合图,A型图解) 把KJ图之内容写成文章(B型文章, KJ报告),明确现状 寻找根本原因 归纳各种想法 预测将来状况 确定解决问题的方向,KJ法步骤:,KJ法能解决的问题:,1. K-J法,(新)品管七工具,1. K-J法,(新)

11、品管七工具,1. K-J法,(新)品管七工具,2. 关连图法(关联图法),(新)品管七工具,关连图基本原则: 1.原因结果; 目的手段为要表述内容 2.箭头只进不出是问题 3.箭头只出不进是根因 4.箭头多出少进的是主因,将多项原因结果; 或多项目的手段纠缠在一起的问题, 从整体性的观点来分析,用箭头联系起来,使各项关系明确化, 找出解决对策的一种图形手法,课题发类: 原因结果型 / 目的手段型 使用分类: 多目的 / 单一目的 结构分类: 中央集结 / 一侧集结 形式分类: 关系表示型 / 归属应用型 / 亲合关系型 / 系统关系型.,中央集结型,一侧集结型(单向集结),2. 关连图法,(新

12、)品管七工具,关系表示型,归属应用型,系统关系型,亲合关系型,2. 关连图法,(新)品管七工具,3. 系统图法(树状图法),(新)品管七工具,将目的和手段(或问题和原因)以树状结构逐层展开的全面简要说明的图示法,应用: 1.质量功能展开 2.组织功能分层展开,细化职责. 3.分层分析过程中影响质量的主要因素 4.分析质量问题的主要原因.,3. 系统图法,(新)品管七工具,3. 系统图法,(新)品管七工具,4. 箭头图法(矢线分析法/网络技术法PERT/临界路线法CPM),(新)品管七工具,把某项工作或 问题解决全过程分解为许多节点,将每步工作用箭头表示在节点之间并做出每一工步的时间计划, 从而

13、找出最关键路径,或最佳解决/工作路径/方案的方法,应用: 1.新品开发计划及进度管理. 2.产品改善计划及进度管理 3.各生产计划和QC活动的协调 4.建厂或技术改造计划及进度管理 5.为求缩短工时的工程解析 6.各种工厂管理工作项目的计划及进度管理 ,4. 箭头图法,(新)品管七工具,4. 箭头图法,(新)品管七工具,4. 箭头图法,(新)品管七工具,4. 箭头图法,(新)品管七工具,4. 箭头图法,(新)品管七工具,5. 矩阵图(Matrix Diagram),(新)品管七工具,新-P119-149 QCC-P79-83,利用数学上的矩阵的形式表示因素之间的相关系,分析解决问题的方法. 有

14、L型; T型; X型; Y型,P型,用符号(或数字)表示关联程度: 强相关; 一般相关; 弱相关; 微弱相关; X不相关 赋值分析, 5,4,3,2,1,0,5. 矩阵图(Matrix Diagram),(新)品管七工具,5. 矩阵图(Matrix Diagram),(新)品管七工具,5. 矩阵图(Matrix Diagram),(新)品管七工具,6. PDPC法(Process Decision Program Chart)(过程决策程序法;重大事故预测图法,(新)品管七工具,新-P149-178 QCC-P67-71,在系统设计和作计划的初始阶段,从实际情况为出发点,考虑采取何种方法和预测

15、可能结果,做出最终解决问题和达到目标的策略和方法,应用范围:,滕次郎, 1968-1969 业界称为OR手法Operation research,逐次展开型:按顺序从开始到目标逐步作出达成的过程,充分分析可能有的偏差和阴碍 强制连结型:按事故原由顺序逐步作出大事故产生过程,分析向不良方向发生之可能性,6. PDPC法,(新)品管七工具,7.矩阵数据解析法,(新)品管七工具,新-P225-253 QCC-P89-92,将要素矩阵图的行与列的相关度用赋值的附号或数字大小来表示, 并把要素也定义出重要度数值, 从而计算出各成份得分用X,Y的形式表示,经由图解更容易地找出主要问题,强相关; 一般相关; 弱相关; 微弱相关; X不相关 赋值分析, 10,9,8,7,6,5,4,3,2,1,应用范围:,7.矩阵数据解析法,(新)品管七工具,新-P225-253 QCC-P89-92,7.矩阵数据解析法,(新)品管七工具,

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