《高校大数据技术与应用专业建设方案(一）》由会员分享，可在线阅读，更多相关《高校大数据技术与应用专业建设方案(一）（6页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、2016年，习近平总书记指出，“大数据战略作为十三五期间的十四大国家战略之一，是中国经济发展新的驱动力。”至此，大数据战略上升到国家战略。未来五年信息化建设将重点实施网络强国战略，并且明确提出实施网络强国战略，实施国家大数据战略。1 专业建设背景大数据在 2011 年由全球著名的管理咨询公司麦肯锡提出并迅速在全球范围内引起共鸣。短短几年,大数据应用已经在各行各业形成不可阻挡产业技术革新浪潮。当今社会已经进入了大数据的时代，大数据的应用正在逐步从互联网、金融扩展到教育、政务、交通物流、医疗健康等各大社会和经济领域,其必将深刻影响中国未来社会和经济的发展进程。根据领英近期发布的一份研究表明，过去四
2、年从事数据分析的专业人士数量翻了一倍。相关工作的招聘量急剧上升，这一趋势反映了人们对高端数据分析人才的需求在不断增加，因为企业需要他们对数据进行各式处理分析，这必然会对2016年甚至以后的大数据局面产生影响。另外，麦肯锡发布大数据人才需求报告并预测大数据人才短缺，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美国可能面临着14万19万人的缺口，而“可以利用大数据分析来作出有效决策的经理和分析师”缺口则会达到150万。2016年9月,教育部研究决定正式批准高职大数据技术与应用专业（专业代码：610215）（普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录2016年增补专业）。2 大数据技术与应用专业人
3、才培养目标本专业人才配培养主要技术岗位方向有大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统运维等方向，学生的知识体系符合大数据行业需求的复合型、创新型和实用型人才。本专业方向特别注重培养能够为企事业单位提供进行大数据系统的搭建、管理、和运维技术和能力的学生。学生在学习计算机基础课程和计算机系统管理的同时，接受大数据系统和应用知识的培养，并进行各种计算机系统，大数据平台系统，大数据应用系统搭建、配置、管理、及运维实训。在获得计算机系统管理技术的基础上，学生通过大量的案例与实践操作，可以熟练掌握大数据系统管理所需的各种专业知识和能力，具备一定的职业素养，为他们从事大数据这个行业的系统管理工作奠定坚实的
4、基础。本专业方向重点培养具有大数据应用、大数据分析以及大数据系统管理与运维方向的，应用型高技能人才。3 大数据技术与应用人才培养方向及职业能力分析通过对主流招聘网站、主流互联网公司、大数据相关产业联盟对人才的需求和岗位能力要求分析，了解到人才培养目标中涉及的三个主要技术岗位需要学生掌握的能力有如下几个方面。需要理解大数据系统的基本概念、掌握大数据应用的设计与开发方法、数据挖掘与大数据分析方法、以及大数据系统搭建运维方法；经过大数据应用开发工程实践的基本训练，具备从事大数据应用开发、大数据分析、或大数据系统运维的基本能力。4 大数据技术与应用人才专业课程体系设计大数据技术应用专业课程体系设计以学
5、生实际动手能力为主导，项目式教学为驱动，理论、技术与实践课程一体化教学为主。根据每个岗位需要掌握的知识和技能的不同，对上述知识体系进行分解与组合，形成如下图所示的大数据岗位知识学习路径图。5 大数据技术与应用人才教学计划设计通过对上述岗位发展学习路径的分析，并结合学校、学生的学习规律，大数据技术与应用专业教学计划表如下所示。6 大数据技术与应用专业教学资源建设经过多年的实践经验发现，教学资源开发必须通过校企合作共建的模式，才可以得到适合学教学、满足企业用人需求的教材。通过校企合作共建教学资源,才能更好将学校的教学经验和企业的人才需求融合在一起。这样开发出来的教学资源不仅有助于课程内容与企业岗位
6、需求的粘合度，同时也有助于根据市场的变化及时做出调整。7 大数据技术与应用专业师资队伍培养通过校企合作，共建稳定的专兼结合双师队伍，采用“走出去、请进来”的方式培养骨干教师，提升教学团队职教能力、工程素养和社会服务能力，做实兼职教师队伍，形成相对稳定的兼职教师队伍和完善的管理办法。专业遵循高职教育师资成长的客观规律，充分考虑校内教师实践性培养和企业兼职教师教学能力提升的实际需求，通过在企业设立联络工作站，派遣校内教师驻场顶岗实习，提升网络工程项目实践能力，在学校设立企业导师工作室，让企业兼职教师来校开展专业讲座、指导生产性实训。8 大数据技术与应用专业实践教学环境建设大数据实验室采用以下4层架
7、构作为建设理念。硬件资源层：基于高性能计算与海量存储节点构建的运算资源池，作为云计算各项实验学习环境的主要承载平台。业务平台层：面向教学活动中的实验课程与项目实训业务提供流程化支撑。资源平台层：提供教学活动中必不可少的理论学习类资源、实验学习类资源、项目实战案例。统一管理层：基于教育云领航中心的统一资源调度引擎，统一管理层为用户使用业务平台层与资源平台层提供便捷的使用入口。用户不需要花费额外的平台功能学习成本，只需面向云计算技术教学活动本身，实验教学既有效、又高效。其中：锐捷网络大数据云教学平台产品是一款为大数据技术与应用专业配套的实践教学平台。该平台集教学、实验、培训、科研、竞赛于一体，同时结合一线实战项目，提供多门具有实践性的教学课程和实验课程。从而全面落实“产、学、研、用”一体化的思路和模式，满足大数据专业建设教学、大数据实验室建设、大数据科研等方向的需求，为大数据专业人才和特色人才的培养提供有力支撑。
