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1、word格式中国GDP研究调查报告财政支出与国内生产总值2015/6/26 项目参与者： qq863635596 班级： 医药营销二班指导老师： 1979年，那是一个春天，有一位老人在中国的南海边画了一个圈从此，改革开放的政策在我国开始实行，我国的经济进入高速发展阶段。而我们的研究，就从这里开始。中国GDP研究调查报告 项目参与者： 班级：医药营销二班指导老师： 设计目的为了清楚地了解中国近37年的经济状况和2014年中国各省市的经济生产总值。我们在较正规的网站上查得数据设计了这次调查，并用老师教的统计实验知识进行了一系列的分析与探讨，预测了2015年的财政支出和国内生产总值，同时分析了201
2、4年各省市生产总值对GDP的贡献。数据收集主要通过间接获取，我们在中国经济信息网、各大统计网和政府网站收集数据，并将搜得的数据与图书馆数据对比验证，数据具有真实性。 数据整理 我们通过收集后的数据一一输入表格后，并对其进行筛选排序和分类，进行次数分配和绘图。为使读者简便读懂数据，设置了多种图表。 数据分析在对中国经济情况的设计中，进行了一系列的分析并用了很多实验方法，比如：相关分析、线性回归分析、参数估计、时间序列分析和预测。一、 中国财政支出和国内生产总值的关系年份财政支出（亿）GDP(亿)年份财政支出（亿）GDP(亿)1978年1132.2636451998年9875.9584402197
3、9年1146.3840621999年11444.08896771980年1159.9345452000年13395.23992141981年1175.7948922001年16386.041096551982年1212.3353232002年18903.641203321983年1366.9559622003年21715.251358221984年1642.8672082004年26396.471598781985年2004.8290162005年31649.291849371986年2122.01102752006年38760.22163141987年2199.35120582007年513
4、21.782658101988年2357.24150422008年61330.353140451989年2664.9169922009年68518.33409031990年2937.1186672010年895754102021991年3149.48217812011年1089304728821992年3483.37269232012年1257125193221993年4348.95353332013年1397445688451994年5218.1481972014年1516626364631995年6242.2607931996年7407.99711761997年8651.1478973SU
5、MMARY OUTPUT回归统计相关系数R0.992120348可决系数R20.984302786修正可决系数0.983854294标准误差22666.30829观测值37方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析11.12755E+121.1275E+122194.6953.60536E-33残差3517981653610513761532总计361.14553E+12Coefficients标准误差t StatP-value截距22114.571334499.4807534.914916312.074E-05财支系数4.1753256750.08912576446.8475
6、7213.605E-33Lower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%12980.1431249.0028212980.1398331249.00283.9943914.3562605953.9943907554.35626059财政支出与GDP的回归关系通过列表格和绘图可以看出两者具有非常显著的线性正相关关系，相关系数r=0.992120348(r越接近1说明两者相关关系越显著)因此，我们可以做进一步的回归分析。由图示看出：财政支出与GDP呈正相关关系，即GDP随着财政支出的增加而增加。我们把财政支出设置为自变量，把国内生产总值设置成因变量。从输出的“回归系数估计”部分
7、的“Coefficients”可以得到：估计的截距项（Intercept）为22114.57133，估计的斜率（财政支出）4.175325675，即估计出的样本回归函数为y=22114.57133+4.175325675xi。这说明中国各地区的财政收支每增加1亿，国内生产总值增加4.175325675亿。二、 测定财政支出与GDP的长期趋势。为了消除或削弱了原序列中的由短期偶然因素引起的不规则变动和其他成分，我们用了移动平均法对发展趋势现象进行分析，该方法对原序列的波动起到一定的修匀作用。从而观察财政支出和GDP在较长时期的发展趋势。年份财政支出（亿）移动平均（亿）GDP（亿）移动平均（亿）1
8、978年1132.26 -3645 -1979年1146.381146.19406240841980年1159.931160.745454499.666671981年1175.791182.683333489249201982年1212.331251.6953235392.333331983年1366.951407.3859626164.333331984年1642.861671.54333372087395.333331985年2004.821923.23901688331986年2122.012108.7266671027510449.66671987年2199.352226.212058
9、12458.33331988年2357.242407.1633331504214697.33331989年2664.92653.081699216900.33331990年2937.12917.161866719146.66671991年3149.483189.98333321781224571992年3483.373660.62692328012.33331993年4348.954350.143533336817.66671994年5218.15269.754819748107.66671995年6242.26289.436079360055.33331996年7407.997433.776
10、66771176703141997年8651.148645.0266677897378183.66671998年9875.959990.398440284350.66671999年11444.0811571.753338967791097.66672000年13395.2313741.783339921499515.33332001年16386.0416228.30333109655109733.6672002年18903.6419001.64333120332121936.3332003年21715.2522338.45333135822138677.3332004年26396.472658
11、7.00333159878160212.3332005年31649.2932268.653331849371870432006年38760.240577.09216314222353.6672007年51321.7850470.77667265810265389.6672008年61330.3560390.14333314045306919.3332009年68518.373141.216673409033550502010年8957589007.76667410202407995.6672011年108930108072.3333472882467468.6672012年1257121247
12、95.3333519322520349.6672013年139744139039.3333568845574876.6672014年151662 -636463 - 通过数据我们设置连续三年的产值取一个平均值（k=3），得到以上数据表，通过数据分析可以得到两者的长期趋势，都呈增长趋势。为了让读者更好的了解，制得下图如图处于上端的为GDP的长期变化趋势，位于下端的为财政支出的长期变化趋势，两者上升幅度都有明显增加的趋势。三、 预测2015年的GDP和财政支出的值。由于移动平均只能消除偶然因素的影响，对数据有修匀作用而没有预测功能，所以我们利用老师所教的知识，我们对未来一年进行预测。年份财政支出（亿）指数平滑环比发展速度（%）0.10.50.91978年1132.26 - - - -1979年1146.381132.261132.261132.26101.24706341980年1159.931133.6721139.32
