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1、数据中心建设学习指南密级：机密文档归属：TAC使用对象：技术服务部，TAC数据中心建设学习指南V1.0福建星网锐捷网络有限公司版权所有 侵权必究文档维护人：王雁Tel：18971624425Email：修订记录修订日期修订版本修订章节修订描述作者2010-06-30V1.0建立文档王雁目录1内容简介51.1内容简介5数据中心建设简介51.2阅读指南（必读）52数据中心建设简介72.1什么是数据中心72.2数据中心建设72.3阿里巴巴数据中心介绍103了解数据中心相关设备硬件特性113.1散热设计113.2EOR OR TOR设计（跟布线相关）133.3设备体积及功耗153.4冗余可靠性163.
2、5设备转发性能及业务调度174了解数据中心相关设备软件特性184.1常规软件特性184.1.1网管特性184.1.2升级特性194.1.3收敛特性194.2数据中心特性204.2.1FCOE支持214.2.2DCB特性234.2.3虚拟化支持274.3其他功能特性305方案设计与项目管理325.1方案设计325.1.1分层设计方法335.1.2服务器集群设计与网络的关联425.1.3数据中心设计注意事项445.2项目管理465.2.1项目分析与项目会议475.2.2方案验证与风险评估475.2.3工程勘验的注意事项485.2.4客户沟通与资料交接485.2.5了解客户的应用及网络以外的知识49
3、6运维管理与支持506.1日常咨询处理506.2需求管理506.3故障支持517培训优化528总结53数据中心建设学习指南 1 内容简介1.1 内容简介章节号名称内容简介第一章内容简介介绍文档结构及推荐阅读的材料第二章数据中心建设简介介绍数据中心的概念及整体建设要求第三章了解数据中心相关设备硬件特性介绍数据中心产品的硬件特性（为数据中心设计的特性）第四章了解数据中心相关设备软件特性介绍在数据中心常用的软件特性第五章方案设计与项目管理介绍数据中心的方案如何设计，以及项目管理方法及注意事项第六章运维管理与支持数据中心运维的注意事项第七章培训优化介绍针对客户维护人员的培训工作开展方法第八章总结全文总
4、结1.2 阅读指南（必读）数据中心的概念大家并不陌生，但对数据中心的实际技术和应用特征却可能并不了解。本文从数据中心的概念出发，重点先讲解了网络设备的数据中心硬件、软件特性，然后针对数据中心建设中最重要的方案设计进行了较为详细的讲解，然后以实际项目的经历出发，讲述了项目管理、维护支持、培训等技术服务方面的工作。从整体上对数据中心做了一个比较全面的讲解，目标是通过本片文档的阅读，工程师能够掌握数据中心的特征，并掌握我司产品的数据中心硬软件特性。工程师通过数据中心常见设计方案的阅读理解，能够后续独立设计数据中心的网络架构，同时评估数据中心的应用要求，提供合适的设备选型。最后面的项目管理、运维与支持
5、、培训优化的内容是从阿里巴巴数据中心项目出发总结出来的一些注意事项，可能对后续大家数据中心的项目实施有所帮助。数据中心的知识面特别广泛，包括：网络、服务器、FCOE与存储、虚拟化、集群，阅读本篇文档之后，建议大家继续对部分技术细节深入研究，下面列出我们推荐的一些资料，并提供数据中心学习包给大家。推荐资料：名称要点下载地址数据中心方案我司的数据中心整体方案，包含标准化、虚拟化、融合等重点内容数据中心学习资料包整体提供11年度数据中心产品介绍包含S12000系列、S6200系列、S6210系列、S6000、S5750E系列五款产品及其配套板卡、电源模块、风扇模块；包含外观形态、主要特性、未来扩展能
6、力、兼容性说明、注意事项；数据中心学习资料包整体提供Cisc数据中心技术介绍了Cisco的数据中心产品及整体方案数据中心学习资料包整体提供数据中心虚拟化解决方案技术白皮书介绍了数据中心所有有关虚拟化的解决方案，很详细，包括服务器虚拟化、网络设备虚拟化等数据中心学习资料包整体提供FCOE技术分析报告介绍了FCOE标准、FCOE发展历程及目前的状态 数据中心学习资料包整体提供数据中心增强以太网技术白皮书介绍了数据中心交换机有别于以太网交换机的5种技术，FCOE、PFC、ETS、DCBX、CN数据中心学习资料包整体提供CiscoData Center Infrastructure 2.5Design
7、 GuideCisco 针对数据中心网络架构的详细分析，非常实用数据中心学习资料包整体提供2 数据中心建设简介2.1 什么是数据中心数据中心，英文名称（Data Center）。关于数据中心，大家都在说。但冷静下来想想，究竟什么是数据中心?日常所说的计算中心机房是不是数据中心?数据中心与IDC机房是不是一回事等等对此，并没有一个标准的答案，其实我们很难用几句话把数据中心，特别是新一代数据中心说清楚，在网络上搜索数据中心，结果不尽相同。我们可以来看一看目前业界比较著名的专家对数据中心的定义：新一代数据中心的定义为：基于标准构建模块，通过模块化软件实现自动化724无人值守计算与管理，并以供应链方式
8、提供共享的基础设施、信息与应用等IT服务。也就是说，新一代数据中心应是一个整合的、标准化的、最优化的、虚拟化的、自动化的适应性基础设施(AdaptiveInfrastructure)环境和高可用计算环境。对于这样的一个定义，不知道大多数人怎么看，但是在我看来，恐怕还是太复杂、太抽象了，仅凭定义，还是很难把握新一代数据中心。原因何在?原因就在于与微机、网络、服务器和存储相比，数据中心太复杂了。新一代数据中心不是单一学科，而是一个跨土建装饰装修、电气配电、综合布线系统、空调通风、设备环境监控、气体消防、数字KVM，以及网络、服务器、存储、管理软件的综合学科，这些学科相互作用，相互影响。所以我们暂且
9、还是形象一些来讲：数据中心就是一个进行数据大集中的地方。2.2 数据中心建设数据中心的建设是一个非常复杂的课题，从生命周期的角度来讲，从设计，到实施、运营，再到持续的优化，其实是一个循环。就这个循环来言，在数据中心建设过程中，或者说在长期的使用过程中并不是特别明显，但是随着数据中心越来越模块化，其实会变得非常的显现。在设计阶段来讲的话，作为基础设施本身，主要是考虑到IT的需求，所谓的IT需求并不是具体到服务器的数量，而是指所期望的运算能力、网络交换能力以及数据存储能力。数据中心普遍建设规格较高、投入大，所以完善的规划是是数据中心建设的首要任务。下面针对数据中的模型进行了层次话的细分，在规划阶段
10、由各部门的专家组织成立项目组进行需求与目标进行详细分析与论证，最终形成数据中心建设规划。数据中心的建设原则包括：1. 高性能2. 扩展性3. 实用性4. 安全性5. 稳定性6. 通用性7. 可维护性8. 可管理型9. 经济型10. 节能环保数据中心的建设是一个复杂的体系，任何个人妄图精通其全部是不可能的。它需要各行业或各专业的人士合作完成，其是一个整体的项目，对于任何IT团队来讲，都是一个巨大的挑战。单就数据中心的站点准备为例，其包含的内容就有：由此可见其复杂性，而各个组件之间又是关联的：推荐各位如果后续对数据中心的建设感兴趣的话，可以阅读相关专业书籍。例如：新一代绿色数据中心的规划与设计、思
11、科绿色数据中心建设与管理绿色虚拟数据中心、数据通信设备中心设计研究等等。作为数据中心的基础之一，交换网络形成了数据中心部署的框架，因此网络规划及设备选型是否合理，直接关系到数据中心的运作效率、可扩展性以及投资的效用。作为国内领先的网络设备及解决方案供应商，下面我们重点从网络及解决方案层面结合数据中心的特性及需求进行描述及说明在数据中心建设中的注意事项，希望对大家所有帮助，在此文档中，我会将在阿里巴巴数据中心建设项目中的一些感想和总结一并呈现出来，希望能够为我司后续的数据中心项目建设提供一些有价值的参考意见。2.3 阿里巴巴数据中心介绍我司的数据中心产品S6200-48XS和S6080（定制）服
12、务器于阿里巴巴的“云梯”数据中心，网络拓扑架构设计如下：(在本拓扑中,S6200第一个万兆口和最后一个万兆端口上联到外联区Cisco6509，未画出)上述拓扑中，设备名称是根据客户的设计命名的，上图中S2代表S6200-48XS, S13代表S6080, 一共包含8台S6200-48XS(配备16口万兆扩展模块)，以及38台S6080。服务器集群一共包含2500台服务器，网络结构说明如下： 1. 使用S6080 作为服务器接入交换机，80个千兆口，可提供80台服务器高密度接入，尚剩余8个千兆端口做冗余备份 2. S6080上联采用8个10G端口，80千兆接入-8个10G上联，实现线速转发，空余
13、2个10G端口做冗余备份 3. 8台S6200作为汇聚，S6200支持48个万兆口线速转发4. 本网络架构真正实现CLOS（无阻塞网络）服务器区，用于集群主控节点的S6080，采用了MSTP+VRRP技术，服务器网卡绑定双接入到两台S6080，单台S6080故障时，网络也可正常工作。拓扑示意如下：在提高网络收敛与链路故障检测方面，采用了BFD技术关联OSPF。同时，OSPF 通过动态进行路由计算，计算出8个不同下一跳的等价路由，通过ECMP实现报文实现负载均衡转发，充分利用S6080 8个万兆上联线路带宽，同时单台S6200故障均可以实现流量快速切换与备份。客户的集群应用主要目标是广告定投计算
14、集群，可以也有可能扩展到搜索集群计算。搜索计算的特点是： 每一次搜索处理都会产生一次32个节点同时向一个节点发送数据 搜索请求的处理是实时任务，要求300ms内完成 计算任务的分配及整合采用的是Hadoop及MapReduced模型详细了解Hadoop及MapReduced模型，可参考如下链接：http:/ 没有实时性要求 和搜索集群类似，多打一的流量模型 后续将会和搜索集群合并，目前还是分离的，但资源利用率很低。广告定投计算的集群通常是在晚上工作，白天闲置；而搜索集群则正好相反，白天工作，晚上闲置；所以总结一下阿里的应用显著特征是： 1. 计算节点存在大量数据，带宽要求高2. 存在多打一的模型阿里巴巴之前的数据中心存在的一个问题是：集群都会产生大量burst流量，现有网络出现了大量的丢包, 网络已经成了业务性能的瓶颈，因为大量的丢包重传，浪费了服务器40%左右的处理能力,用户迫切需要解决丢包的问题。本次定制的S608
