现代智慧学校校园建设的概念与意义

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1、智慧校园建设的概念与意义 智慧校园引领变革,带你赢在中国 一、概念和含义 二、核心理念 三、核心特征 四、关键技术 五、体系架构 六、国内外建设情况 七、案例分析 一、概念和含义一、概念和含义 1、数字校园与智慧校园 l l 数字校园数字校园 以计算机网络为核心技术,包括网络、计算机、数字化信息平台以计算机网络为核心技术,包括网络、计算机、数字化信息平台 、信息知识资源的整合共享为特征,实现教育教学与环境的数字化、信息知识资源的整合共享为特征,实现教育教学与环境的数字化 ,强调的是解决信息化的校园环境。,强调的是解决信息化的校园环境。 l l 智慧校园智慧校园 是利用物联网和云计算,强调对教学

2、、科研、校园生活和管理是利用物联网和云计算,强调对教学、科研、校园生活和管理 的数据采集、智能处理、为管理者和各个角色按需提供智能化的数的数据采集、智能处理、为管理者和各个角色按需提供智能化的数 据分析、教学、学习的智能化服务环境。它应该包含据分析、教学、学习的智能化服务环境。它应该包含“智慧环境、智慧环境、 智慧学习、智慧服务、智慧管理智慧学习、智慧服务、智慧管理”等层面的内容,而在这里更应该等层面的内容,而在这里更应该 强调的是强调的是“智慧智慧”和和“智能智能”。 2、校园的智慧体系 二、智慧校园的核心理念 l通过以用户为中心,以需求做驱动的方 式,智能化的满足校园网络用户的个性 化需求

3、和功能服务。 1.以用户为中心。 2.需求为目标,这里强调的是使用者,而不 是设计者的需求。 3.满足个性化的功能服务。 4.技术让校园充满“智慧” 智慧校园智慧校园 1 1、智慧环境服务、智慧环境服务 2 2、智慧学习服务智慧学习服务 3 3、智慧教育服务、智慧教育服务 4 4、智慧管理服务、智慧管理服务 三、智慧校园的特征 1 1、环境全面感知:、环境全面感知: 2 2、无线互联网的移动学习、无线互联网的移动学习 3 3、海量数据及数据挖掘:、海量数据及数据挖掘: 4、开放学习环境: 5、师生个服务: 6、综合上述: 想象的智慧校园想象的智慧校园 想象一下未来想象一下未来“ “智能化智能化

4、” ”的的“ “智慧校园智慧校园” ”;一个;一个 学生、家长、教师一走进校园,学校的学生、家长、教师一走进校园,学校的智能校智能校 园系统就感知到她的存在园系统就感知到她的存在,可以无处不在的为,可以无处不在的为 他们他们提供任何校园需求:提供任何校园需求: 想象的智慧校园想象的智慧校园 想象的智慧校园想象的智慧校园 想象的智慧校园想象的智慧校园 想象的智慧校园想象的智慧校园 四、智慧校园的关键技术 l学习情景识别与环境感知技术 l校园移动互联技术 l数据挖掘技术 l学习分析技术 1 学习情景识别与环境感知技术 学习情景识别: l 是个性化学习资源推送、学习伙伴联接以及学习活动建议的前提 ,

5、是智慧校园建设中的关键技术。 l 学习情景识别的目标是根据可获取的情景信息识别学习情景类型 ,诊断学习者问题和预测学习者需求,以使得学习者能够获得个 性化的学习资源,找到能够相互协作的学习伙伴、接受有效的学 习活动建议。 l 学习情景识别涉及学习者特征分析、传感器技术和自动推理等方 面的综合应用等。 1、学习情景识别与环境感知技术 环境感知技术 l是“智慧校园”的基础, 通过RFID、二维码、视频监 控等感知技术对校园各种物理设备的实时动态监控与控 制,例如,将RFID 技术整合到校园一卡通、图书、仪 器设备、电梯、灯具等物品上,可以实现楼宇出口人员 管理、教室与会议的智能考勤、图书自助借还与

6、自动盘 点、贵重设备防盗及定位、实验室开放控制,以及照明 、空调与通风系统控制等节能控制,逐步形成系统化体 系与应用。 2、校园移动互联技术 l宽带无线网络网络教学资源传输不受带宽资源的限制 ,移动学习成为可能。3G 、4G技术和各种无线接入 的普及,学习者通过网络进行学习,将不再受任何地 域限制。为广大师生提供无处不在、稳定、安全、易 于管理的无线网络环境,是构建智慧校园的基本条件 。 l校园无线网络网络覆盖应能实现室内、室外、礼堂、 宿舍、图书馆、公共场所等之间的无缝漫游) ,负载均 衡尤,构建可管理的无线网络。 3、数据挖掘技术 大数据 资源库 l素材 l课件 l电子教案 l录像 l试题

7、 l试卷 l案例 l内容包 l评价评价量规 l应用软件 l学习元 l网络课程 l l 教育管理数据 l 社会网络数据 l 知识体系数据 l 学习数据 l 其他 4、学习分析技术 5、获取学习者的数据-学习分析技术核心 6、智慧学习行为分析 l知识点(knowledge point) l学习效率(Efficiency of Learning) l学习意愿(Willingness) l耐心度(Patience) l专心度(Concentration) l闲置(Idleness) l理解度(Comprehension) l聊天(Chat 五、智慧校园的体系与架构五、智慧校园的体系与架构 7、智慧教育

8、图式 Smart Education 智慧教育 Smart Campus 智慧校园 Smart Learning 智慧学习 核心技术 教育哲理 Smart talents 智慧人才 8、智慧学习空间 智慧学习空间 智慧 终端 智慧 教室 智慧 教育云 技术应用 智慧 校园 六、国内外智慧校园情况 l国外情况 l国内情况 但是,关于“智慧教育”的国际声音很小 国外智慧校园建设 The ADS 2006 Report: l美国学校管理者协会(American Association of School Administrators, AASA) l全国学校董事会协会(National School

9、 Boards Association, NSBA) l学校网络联合会(Consortium for School Networking, CoSN) l国家教育技术董事协会(State Educational Technology Directors Association, SETDA) l国际教育技术协会(International Society for Technology in Education, ISTS)的支持下 l美国教育战略咨询机构Greaves Group和Hayes Connection先后完成了两 次数字校园报告(Americas Digital School 20

10、06 Report和Americas Digital School 2008 Report)。 国外智慧校园建设 据美国2006年数字校园报告(The ADS 2006 Report)研究发现美 国的数字校园呈现以下发展趋势:The ADS2006 Report.http:/ads2008.org/ads/Report06. l数字校园正在从“桌面时代”走向“移动时代”。调查显示学生用的设 备,2006年移动设备占19%,2011年将会达到50%。 l信息技术的教学实践应用报告显示能显著提高学生学业成绩。88% 的学区的学生的学业成绩得到明显提高,12%的学区没有效果或效 果较差。 l在线学习

11、正在上升。8个主要学科领域的在线学习只被3.8%的学生 使用,到2011年这个数字将达到15.6%,年增长率为32.6%。 l手持设备、交互白板等支持学习的信息产品种类将会迅速增加。 国外智慧校园建设 l学习管理系统的应用成为主流。53%的学区使用了学习管理系统,47%的 学区尚未使用学习管理学系统。 l在线测评正取代铅笔。69.9%的学区应用了在线测评,30.4%的学区尚未 应用在线测评。 l学生对于计算设备的使用正加速向移动设备转移。 l交互白板正扮演它们应有的角色。85.2%的学区在使用交互白板,14.8% 的学区尚未使用交互白板。11.8%的学区,每个教室一个交互白板。 14.4%的学

12、区,平均3个教室一个交互白板。12.8%的学区,平均3-4个教 室一个交互白板。61%的学区,平均5个或更多教室一个交互白板。 l意识到互联网带宽危机引发的新问题。 国外中小学数字校园建设的启示 l重视基础设施、系统和标准建设,强调生机比1:1。 l重视新技术的应用,重视移动技术、移动设备等新兴技术的应用。 l重视在线评估的应用 。基于计算机的在线评估,可以记录教学过程或学习过程中的 各种数据,便于数据的统计与分析,更易于教师与学生发现教学与学习中的各种问 题 l重视推进数字化学习和教学 。学习方式和教学方式与教育环境密切相关,教育环境 的变化将会引起学习方式和教学方式的变化。 l重视支持有效

13、学习和教学。 l 重视家庭和社区的参与 。家庭可以通过中小学数字校园,及时了解孩子的学习情 况;社区可以通过中小学数字校园提供优质的社区教育资源,促进孩子的成长。 l重视将学习拓展到学校之外。中小学数字校园拓展了传统校园的时间和空间纬度, 丰富了学校的校园文化。学生利用中小学数字校园,可以获取丰富的校外学习资源 ,也可以不受课堂空间的限制,在校外学习课堂教学内容。 国内智慧校园很热 “ “三通两平台三通两平台” ” 即即宽带宽带 网网络络校校通、校校通、优质资优质资 源班班通、源班班通、 网网络络学学习习空空间间人人通,建人人通,建设设教育教育资资源公源公 共服共服务务平台、教育管理公共服平台、教育管理公共服务务平台平台 存在的问题 l没有可以服务访问的教育基础数据库(学 生、教师、财产等数据)。 l应用系统是信息孤岛。 l只想远大目标,不想应该如何做。 l项目效益极其低下。 l从项目开始就决定是失败的结果。 l我们的海量信息大数据时代的大数据在哪 里?

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