《标准品质管理工具和方法制作手册》由会员分享，可在线阅读，更多相关《标准品质管理工具和方法制作手册（39页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、P1 制作手册制作手册- -第七章第七章 P2 EDAEDA 工工 程程 资资 料料 分分 析析 1. 1.检定检定 经由随机抽样的方法，透过机率的原理，判断母体与标准或母 体与母体之间的关系。 2. 2.变异数分析变异数分析 用于分析哪些因子对结果有显著影响，以及有显著影响的因子 在何时能起最好的作用。 3. 3.回归分析回归分析 以一个（或多个）变量描述、预测、控制另一特定的变量的 分析方法。 0. 0.准备工作准备工作 从EXCEL中调出工程资料分析的相关功能模块。 P3 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 返回首页返回首页 1.在EXCEL档案中，在“工具”菜单点击“加载宏” 2.勾选
2、“分析工具库”和“分析工具库-VBA函数”， “确定“ 3.在“工具”菜单下点击新增的“数据分析”的选项 4.与检定相关的功能有： F检验 双样本方差 t-检验：平均值的成对双样本分析 t-检验：双样本等方差假设 t-检验：双样本异方差假设 z-检验：双样本平均差检验 5.与变异数分析相关的功能有： 方差分析：单因素方差分析 方差分析：可重复双因素分析 方差分析：无重复双因素分析 6.与回归分析相关的功能是：回归 P4 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 1.在EXCEL档案中，在“工具”菜单点击“加载宏” 返回首页返回首页 P5 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 1.在EXCEL档案中，在
3、“工具”菜单点击“加载宏” 2.勾选“分析工具库”和“分析工具库-VBA函数”， “确定“ 返回首页返回首页 P6 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 1.在EXCEL档案中，在“工具”菜单点击“加载宏” 2.勾选“分析工具库”和“分析工具库-VBA函数”， “确定“ 3.在“工具”菜单下点击新增的“数据分析”的选项 返回首页返回首页 P7 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 1.在EXCEL档案中，在“工具”菜单点击“加载宏” 2.勾选“分析工具库”和“分析工具库-VBA函数”， “确定“ 3.在“工具”菜单下点击新增的“数据分析”的选项 4.与检定相关的功能有： F检验 双样本方差 t-检
4、验：平均值的成对双样本分析 t-检验：双样本等方差假设 t-检验：双样本异方差假设 z-检验：双样本平均差检验 返回首页返回首页 P8 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 1.在EXCEL档案中，在“工具”菜单点击“加载宏” 2.勾选“分析工具库”和“分析工具库-VBA函数”， “确定“ 3.在“工具”菜单下点击新增的“数据分析”的选项 4.与检定相关的功能有： F检验 双样本方差 t-检验：平均值的成对双样本分析 t-检验：双样本等方差假设 t-检验：双样本异方差假设 z-检验：双样本平均差检验 5.与变异数分析相关的功能有： 方差分析：单因素方差分析 方差分析：可重复双因素分析 方差分析：
5、无重复双因素分析 返回首页返回首页 P9 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 1.在EXCEL档案中，在“工具”菜单点击“加载宏” 2.勾选“分析工具库”和“分析工具库-VBA函数”， “确定“ 3.在“工具”菜单下点击新增的“数据分析”的选项 4.与检定相关的功能有： F检验 双样本方差 t-检验：平均值的成对双样本分析 t-检验：双样本等方差假设 t-检验：双样本异方差假设 z-检验：双样本平均差检验 5.与变异数分析相关的功能有： 方差分析：单因素方差分析 方差分析：可重复双因素分析 方差分析：无重复双因素分析 6.与回归分析相关的功能是：回归 返回首页返回首页 P10 点击这里开始演示
6、 导航视窗导航视窗 点击进入注意事项 1.明确比较的项目，并收集相关数据 2.依据数据的类型和比较的参数，从“检定方法选 用对照表”中找到合适的检定方法 3.建立虚无假设H0和对立假设H1，并决定型一 误差(常取0.05或0.01) 4.从“工具”“数据分析”中找到相应的分析工具，“ 确定” 5.分别在“变量1的区域”和“变量2的区域”框选A 、B机台的数据 6.在“”后输入(第3步选定的) 型一误差值 7.选择输出区域，“确定” 8. 从表格中找到P-value栏，根据P-value值与 之间的关系判断项目间的差异是否显著 P-value值，项目间的差异不显著 P-value值，项目间的差异
7、显著 返回首页返回首页 P11 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 1.明确比较的项目，并收集相关数据 返回首页返回首页 P12 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 1.明确比较的项目，并收集相关数据 2.依据数据的类型和比较的参数，从“检定方法选 用对照表”中找到合适的检定方法 返回首页返回首页 P13 检 定 方 法 选 用 对 照 表 检定检定 平均数平均数 两组两组 相关样本相关样本 两组两组 独立样本独立样本 检定检定 变异数变异数 一组一组 样本样本 不相等不相等 相等相等 未知未知 已知已知 未知未知 已知已知 t testt test Z testZ test 双样本同方差双样
8、本同方差T T 双样本异方差双样本异方差T T F testF test 2 2 testtest Z testZ test 检定检定 平均数平均数 检定检定 变异数变异数 成对双样本成对双样本T T 返回返回 演示演示 页面页面 P14 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 1.明确比较的项目，并收集相关数据 2.依据数据的类型和比较的参数，从“检定方法选 用对照表”中找到合适的检定方法 3.建立虚无假设H0和对立假设H1，并决定型一 误差(常取0.05或0.01) 返回首页返回首页 P15 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 1.明确比较的项目，并收集相关数据 2.依据数据的类型和比较的参数
9、，从“检定方法选 用对照表”中找到合适的检定方法 3.建立虚无假设H0和对立假设H1，并决定型一 误差(常取0.05或0.01) 4.从“工具”“数据分析”中找到相应的分析工具，“ 确定” 返回首页返回首页 P16 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 1.明确比较的项目，并收集相关数据 2.依据数据的类型和比较的参数，从“检定方法选 用对照表”中找到合适的检定方法 3.建立虚无假设H0和对立假设H1，并决定型一 误差(常取0.05或0.01) 4.从“工具”“数据分析”中找到相应的分析工具，“ 确定” 5.分别在“变量1的区域”和“变量2的区域”框选A 、B机台的数据 返回首页返回首页 P17
10、 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 1.明确比较的项目，并收集相关数据 2.依据数据的类型和比较的参数，从“检定方法选 用对照表”中找到合适的检定方法 3.建立虚无假设H0和对立假设H1，并决定型一 误差(常取0.05或0.01) 4.从“工具”“数据分析”中找到相应的分析工具，“ 确定” 5.分别在“变量1的区域”和“变量2的区域”框选A 、B机台的数据 6.在“”后输入(第3步选定的) 型一误差值 返回首页返回首页 P18 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 1.明确比较的项目，并收集相关数据 2.依据数据的类型和比较的参数，从“检定方法选 用对照表”中找到合适的检定方法 3.建立虚无假
11、设H0和对立假设H1，并决定型一 误差(常取0.05或0.01) 4.从“工具”“数据分析”中找到相应的分析工具，“ 确定” 5.分别在“变量1的区域”和“变量2的区域”框选A 、B机台的数据 6.在“”后输入(第3步选定的) 型一误差值 7.选择输出区域，“确定” 返回首页返回首页 P19 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 点击进入注意事项 1.明确比较的项目，并收集相关数据 2.依据数据的类型和比较的参数，从“检定方法选 用对照表”中找到合适的检定方法 3.建立虚无假设H0和对立假设H1，并决定型一 误差(常取0.05或0.01) 4.从“工具”“数据分析”中找到相应的分析工具，“ 确定
12、” 5.分别在“变量1的区域”和“变量2的区域”框选A 、B机台的数据 6.在“”后输入(第3步选定的) 型一误差值 7.选择输出区域，“确定” 8. 从表格中找到P-value栏，根据P-value值与 之间的关系判断项目间的差异是否显著 P-value值，项目间的差异不显著 P-value值，项目间的差异显著 返回首页返回首页 P20 1.在使用T检定前应先用F检定判断标准差的差异。 2.成对双样本T检定的数据必须为 “一对一”的数据。 3.虚无假设与对立假设为互斥的集合，且等号一定在虚无假设当中。 4.型一误差通常取0.05或0.01，其表述意义为显著和非常显著。 5.判读方式除了使用P
13、值外还可使用统计量与临界值进行比较。 6.严谨的结论应表述为“无充分证据”。 返回首页返回首页 P21 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 点击进入注意事项 7.从“方差分析”表中找到P-value栏，并根据各 项目的P-value值与之间的关系判断该因子的 影响是否显著 P-value值，因子对结果的影响不显著 P-value值，因子对结果有显著影响 1.确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验 取两个以上的数据，需分行放置) 2.针对每个因子建立虚无假设H0与对立假设H1 ，并决定型一误差(常取0.05或0.01) 3.依据因子数和每个实验是否有重复实验，从“工 具”“数据分析”中找到相
14、应的分析工具，“确定” 4.在“输入区域”框选收集的数据，并在“每一样本 的行数”输入每次实验的数据个数 5.在“”后输入(第2步选定的) 型一误差值 6.选择输出区域，“确定” 返回首页返回首页 P22 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 1.确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验 取两个以上的数据，需分行放置) 返回首页返回首页 P23 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 1.确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验 取两个以上的数据，需分行放置) 2.针对每个因子建立虚无假设H0与对立假设H1 ，并决定型一误差(常取0.05或0.01) 返回首页返回首页 P24 点击这里开始演示
15、导航视窗导航视窗 1.确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验 取两个以上的数据，需分行放置) 2.针对每个因子建立虚无假设H0与对立假设H1 ，并决定型一误差(常取0.05或0.01) 3.依据因子数和每个实验是否有重复实验，从“工 具”“数据分析”中找到相应的分析工具，“确定” 返回首页返回首页 P25 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 1.确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验 取两个以上的数据，需分行放置) 2.针对每个因子建立虚无假设H0与对立假设H1 ，并决定型一误差(常取0.05或0.01) 3.依据因子数和每个实验是否有重复实验，从“工 具”“数据分析”中找到相应的分析
16、工具，“确定” 4.在“输入区域”框选收集的数据，并在“每一样本 的行数”输入每次实验的数据个数 返回首页返回首页 P26 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 1.确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验 取两个以上的数据，需分行放置) 2.针对每个因子建立虚无假设H0与对立假设H1 ，并决定型一误差(常取0.05或0.01) 3.依据因子数和每个实验是否有重复实验，从“工 具”“数据分析”中找到相应的分析工具，“确定” 4.在“输入区域”框选收集的数据，并在“每一样本 的行数”输入每次实验的数据个数 5.在“”后输入(第2步选定的) 型一误差值 返回首页返回首页 P27 点击这里开始演示 导航视窗导航视窗 1.确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验 取两个以上的数据，需分行放置) 2.针对每个因子建立虚无假设H0与对立假设H1 ，并决定型一误差(常取0
