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1、<p><p>&lt;p&gt;心理学研究中变量间的关系 一、变量间关系及两类研究 在谈及变量关系时，至少涉及两个变量。对于 心理学研究来说，这两个变量的关系有两种类型 ，相应的存在两种不同 的研究。 一个是自变量 一个是因变量 相关研究 实验研究 两个变量均为 被试变量 两种研究所关注的问题不同 ? 相关研究关心个体差异，而实验研究一般 对个体差异不感兴趣。 ? 实验研究则力图寻找适用于每个人的普遍 规律，相关研究力图寻找不同个体之间互 相区别的方式。 ? 实验研究只研究处理间的方差，相关研究 只研究个体间的方差。 二、相
2、关研究在揭示因果关系时的局限 及其解决办法 两个局限 因果关系是否存在 因果关系的方向问题 如何克服相关研究的局限 ? 偏相关分析 ? 适用情况： 问题举例 一项相关研究发现父母智力与儿童智 力间存在显著正相关。但是，并不能说 明遗传是儿童智力水平差异的原因，因 为环境可能是其中的一个很重要的变量 。因此，一个解决办法是将第三变量转 化为控制变量。 偏相关分析应用举例 ? 假设现在有30名被试的30组智商、阅读速度（词数/ 分钟）和阅读理解成绩（阅读测验分数，满分40分）的 数据。 ? 分析结果表明，在控制智商的前提下，阅读速度与阅 读理解成绩之间的相关为- 0.20，p=0.293。而不加控
3、制 的情况下，二者之间的相关为0.49。P&amp;lt;0.01。这说明智 商的确是重要的第三变量，对阅读速度与阅读理解之间 0.49的相关有显著的贡献。 如何克服相关研究的局限 ? 跨时间间隔小组相关 ? 适用情况： 问题举例 一项研究发现，儿童与父母共处的时 间和儿童抑郁水平之间存在负相关 共处时间越短，儿童抑郁水平越高。假 设二者之间有因果关系，但究竟谁为因 谁为果，并不清楚。 跨时间间隔小组相关应用举例 ? Eron 等人1972年的一项研究： 1960年， 埃龙等人测量了875名来自纽约乡村 的三年级小学生对暴力电视的偏爱（TVVL3）以及 攻击性（AGG3） 并计
4、算了二者之间的相关0.21。 10年之后，他们继续研究了427名学生，测量 同样的变量，并计算得出了六个相关系数。 跨时间间隔小组相关应用举例 ? Eron 等人1972年的一项研究： 三年级时对暴力电视的偏爱10年之后对暴力电视的偏爱 三年级时的攻击性 六个相关关系示意图 10年之后的攻击性 （TVVL3） 0.21 0.05 0.31 0.01 0.38 （TVVL13 ） - 0.05 （AGG13 ） （AGG3） 跨时间间隔小组相关应用举例 ? 在上述来自跨时间间隔小组相关和偏相关两方面证据 的基础上，埃龙等人推论，三年级对暴力电视的偏爱 （TVVL3）导致了10年后的攻击行为。 如
5、何克服相关研究的局限 ? 结构模型与线性结构方程 ? 适用情况 问题举例 使用跨时间间隔小组相关程序，一些研究发现， 早年较差的学习成绩与后来的违法犯罪相关。不过， 早年时，行为问题也与较差的行为问题相关。 那么，后来的违法行为到底是较差的学习成绩的 结果还是操行问题的结果，抑或是二者的混合？ 结构模型与线性结构方程应用举例 ? 特伦布莱等人的研究 特伦布莱等人的研究使用结构模型，很好的回答了 这个问题。 他们测量了一年级（T1）时的学习成绩（SA ） 和扰乱行为（DIS）、四年级（T2）时的学习成绩 及八年级（T3）时的违法行为（DEL）四个变量 。 结构模型与线性结构方程应用举例 ? 特伦
6、布莱用线性结构方程对三个模型进行了检验 T1 T2T3 DIS SA SA DEL 模型1 结构模型与线性结构方程应用举例 T1 T2T3 DIS SA SA DEL 模型2 结构模型与线性结构方程应用举例 T1 T2T3 DIS SA SA DEL 模型3 结构模型与线性结构方程应用举例 ? 特伦布莱对 “较差的学习成绩、扰乱行为与违法行为 的关系” 用线性结构方程进行了以上三种结构模型的 检验。 ? 结果数据支持第二个模型早期扰乱行为，而不是 较差的学习成绩，导致了后来的违法行为。 &lt;/p&gt;</p></p>
