市场调研(spss教学2).

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1、第第8 8讲讲 资料统计分析资料统计分析 * 本章内容 相关分析 信度分析 因子分析 回归分析 实验五:相关分析 实验六:信度分析 实验七:因子分析 实验八:回归分析 Date2市场调研 2013 黎建新 * 神奇的发改委 2010/4/13: 零时,国家发改委决定上调油价,同天早上7 时49分,青海玉树县7.1级地震。 2010/10/25:发改委宣布,10月26日零时起上调油价;同天 ,印尼苏门答腊岛7.2级地震,并引发巨大海啸 2010/12/22:发改委再次上调油价,日本发生7.4级地震。 2011/2/20:发改委再次上调油价,新西兰发生6.5级地震 2011/4/7:发改委决定,日

2、本发生7.4级地震,墨西哥发生 里氏6.5级地震。 Date3市场调研 2013 黎建新 一、相关分析一、相关分析 Date4 * * 1、相关分析 相关关系 它反映现象之间确实存在的,而关系数值不固定的相 互依存关系。A=f(x,y,z) 相关分析 分析变量之间是否存在相关关系的方法 测定变量之间关系的密切程度和变量变化的方向。 Date5市场调研 2013 黎建新 * 相关关系的种类 按相关关系涉及的因素划分 单相关:两个因素之间 复相关:三个以上的因素之间 按相关关系的表现形态划分 直线相关:近似于一条直线 曲线相关:近似于一条曲线 按相关关系变化的方向 正相关:同向变化 负相关:反向变

3、化 Date6市场调研 2013 黎建新 * * 单线性相关:散点图 Date7市场调研 2013 黎建新 * * 例:产品产量与费用的散点图 样本企业编 号12345678 月产量(千吨)(X)1.223.13.856.17.28 生产费 用(万元)(Y)628680110115132135160 绘制散点图如右图: Date8市场调研 2013 黎建新 * * 相关系数的测定与密切程度 密切程度可用相关系数表示: x为自变量数列的标准差即: Y为因变量数列的标准差即: 所以r也可以表示为: Date9市场调研 2013 黎建新 实践五:相关分析实践五:相关分析 Date10 * 实验目的

4、巩固所学相关分析的知识 运用相关分析方法分析数据 Date11市场调研 2013 黎建新 * 实验准备 数据准备 了解SPSS中相关分析的模块及功能 Analyze CorrelateBivariate:两变量之间的线性相关 分析 Analyze CorrelatePartial:变量间的偏相关分析 三种相关系数 Pearson:积距相关系数,参数相关,定距变量 Kendall:等级相关系数,分类变量 Spearman:非参数相关(秩相关) Date12市场调研 2013 黎建新 * 实验内容 作所分析数据的散点图,评估运用相关分析的可 能性。如果可以,进行下一步; 输入数据,计算Pearso

5、n或Spearman相关系 数; 解释计算结果。 Date13市场调研 2013 黎建新 * 实验要求 掌握相关分析的基本步骤 根据需要,将计算结果及其解释输出到报告中 Date14市场调研 2013 黎建新 二、信度分析二、信度分析 Date15 * 量表信度 量表信度(reliability) 是指与潜在变量的实际分数的方差比例(德威利斯, 2004)。 是指一个测量的可靠性或精确性。 Date16市场调研 2013 黎建新 * 信度分析 信度分析:主要是检验所开发的量表在度量相关 变量时是否具有稳定性和一致性。 具体来说,是指检验量表内部各个题项间相符合 的程度以及两次度量的结果前后是否

6、具有一致性 。 Date17市场调研 2013 黎建新 * 信度检验指标 常用的检验信度指标有三个:稳定性(stability )、等值性(equivalence)和内部一致性 (internal consistency)。 内部一致性的估计方法有很多,常以 Cronbachs a系数来估计。a越大,表示该变 量的各个题项的相关性越大,即内部一致性程度 越高。 Date18市场调研 2013 黎建新 * Cronbachs a系数 用Cronbachs a系数法来评价量表内部一致性 通常有两个方面: 项目总体相关系数要求大于0.3,且项目的 Cronbach s a需小于量表总体的Cronba

7、ch s a, 不符合此条件的项目应删除; 量表的Cronbach s a值越接近1越好,表明量表的 信度越高。具体而言,当计量的项目总数小于6时, Cronbach s a值只要大于0.6,也是比较令人满意 和可以接受的,如果计量的项目总数大于6,应该以 0.7为取舍下限。 Date19市场调研 2013 黎建新 实践六:信度分析实践六:信度分析 Date20 * 实验目的 增强对信度含义的理解 掌握信度分析的方法 Date21市场调研 2013 黎建新 * 实验步骤 信度分析在SPSS中的操作步骤: step1:Analyze - Scale -Reliability step2:在变量清

8、单中点选待分析的变量置入右 边Items中,在 Model模式中选择Alpha step3:按Statistics 在里面点选Scale if item deleted ,按Continue - OK Date22市场调研 2013 黎建新 * 实验要求 掌握信度分析步骤 掌握信度分析中题项选取原则 根据需要将分析结果输出到报告中 Date23市场调研 2013 黎建新 三、因子分析三、因子分析 Date24 * 因子分析 因子分析是一种多变量化简技术 因子分析的基本原理: 通过分解原始变量,从中归纳出潜在的“类别”,相 关性强的指标归为一类,不同类间变量的相关性较低 。每一类变量代表了一个“

9、共同因子”,即一种内在 结构,因子分析就是要寻找该结构。 Date25市场调研 2013 黎建新 * * 因子分析目的 简化分析指标,降低维度; 尽量减少原指标包含信息的损失,对所收集的资 料作全面的分析; 用较少的综合指标分别综合存在于各变量中的各 类信息。 Date26市场调研 2013 黎建新 * 因子分析步骤 确认待分析的原变量是否适合作因子分析 构造因子变量 利用旋转方法使因子变量更具有可解释性 计算因子变量得分 因子命名 Date27市场调研 2013 黎建新 * 因子分析注意事项 应用条件 变量是计量的,能用线性相关系数(Pearson积差相 关系数)表示它们之间的相关性。 总体

10、的同质性 样本量。经验:样本量与变量数的比例应在5:1以上。 因子数目 一般认为,累积贡献要达到80%以上。 Date28市场调研 2013 黎建新 实践七:因子分析实践七:因子分析 Date29 * 实验目的 理解因子分析的原理 掌握因子分析方法 Date30市场调研 2013 黎建新 * 31 * 实验步骤 AnalyzeData Reduction Factor进入主对话框; 把分析变量选入Variables,点击Descriptive,选中KMO and Bartletts Test of sphericity;点Continue,返回; 点击Extraction,在Method选择一

11、个方法,默认方法为 Principal Componens; 接着,在Extract选项上选择因子提取方法,可以按照特征 值的大小选因子,也可自定因子数目;点Continue,返回 ; Date31市场调研 2013 黎建新 * 实验步骤(续) 点击Rotation,在该对话框中的Method选择一个旋转方法 ,通常选Varimax(方差最大化正交旋转)。 在Display选Rotated solution(以输出和旋转有关的结果) 和Loading plot(以输出载荷图)。点Continue,返回; 如果要计算因子得分就要点击Scores,再选择Save as variables(因子得分

12、就会作为变量存在数据中的附加列上 )和计算因子得分的方法(比如Regression)。点 Continue,返回; 点OK,开始因子分析。 Date32市场调研 2013 黎建新 * 实验要求 掌握因子分析步骤和方法 在报告中输出分析结果 Date33市场调研 2013 黎建新 四、回归分析四、回归分析 Date34 * * 回归分析 回归是指变量之间的依存关系 回归分析 可以建立一个数学方程(回归模型),描述变量之间 具体的变动关系,通过控制或给定自变量的数值来估 计或预测因变量可能的数值。 按是否线性分 线性回归模型,非线性回归模型 按自变量个数分 一元回归,多元回归 Date35市场调研

13、 2013 黎建新 * * 相关分析与回归分析 相关分析: 研究变量之间的共变关系,这些变量相互对应,却不 分主与次,或因与果。 回归分析: 在控制或给定一个或几个变量(自变量)条件下,观 测对应的某一变量(因变量)的变化。 回归分析、相关分析都是对客观事物数量依存关 系的分析,只有存在相关关系的变量才能进行回 归分析。 Date36市场调研 2013 黎建新 * * 线性回归模型的确定 利用样本数据建立回归方程 回归方程的拟和优度检验 回归方程的显著性检验(t检验和F检验) 残差分析 多重共线性分析 解释和预测 Date37市场调研 2013 黎建新 * 38 * 一元线性回归模型 一元线性

14、回归方程: y=a+bx a称为截距 b为回归直线的斜率 用R2判定系数判定一个线性回归直线的拟合程度:用 来说明用自变量解释因变量变异的程度(所占比例) Date38市场调研 2013 黎建新 * 多元(重)线性回归模型 y=b0+b1x1+b2x2+bnxn b0为常数项 b1、b2、bn称为y对应于x1、x2、xn的偏回 归系数 用Adjusted R2调整判定系数判定一个多元线性回归 方程的拟合程度:用来说明用自变量解释因变量变异 的程度(所占比例) Date39市场调研 2013 黎建新 实践八:回归分析实践八:回归分析 Date40 * 实验目的 巩固回归分析知识 掌握spss回归

15、分析方法 Date41市场调研 2013 黎建新 * 实验准备:SPSS线性回归分析方法一 自变量和因变量都是定量变量时 菜单:AnalyzeRegressionLinear 把有关的自变量选入Independent,把因变量选入 Dependent,然后OK即可。如果自变量有多个(多元 回归模型,一般选Method: Stepwise ),只要都选 入就行。 Date42市场调研 2013 黎建新 * 实验准备:SPSS线性回归分析方法二 自变量中有定性变量和定量变量,而因变量为定 量变量时 AnalizeGeneral linear modelUnivariate, 在Options中选择Parameter Estimates; 再在主对话框中把因变量选入Dependent V

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