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1、 分类号 TP391 学号 09040080 UDC 密级 公 开 工学硕士学位论文 基于谱聚类的图像分割方法研究基于谱聚类的图像分割方法研究 硕士主姓名 由里 学 科 专 业 摄影测量与遥感 研 究 方 向 遥感信息处理 指 导 教 师 周石琳 教授 高贵 副教授 国防科学技术大学研究生院 二O一一年十一月 国防科学技术大学研究生院 二O一一年十一月 论文书脊 论文书脊 （此页只是书脊样式，学位论文不需要印刷本页。） 基于谱聚类的图像分割方法研究 国防科学技术大学研究生院 Research on Image Segmentation Method Based on Spectral Clus
2、tering Candidate：You Li Advisor：Zhou Shi-lin A dissertation Submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of（Engineering） in （Remote Sensing and Photogrammetry） Graduate School of National University of Defense Technology Changsha，Hunan，P.R.China （November，2011） 国防科学技
3、术大学研究生院硕士学位论文 第 I 页 目目 录录 摘 要. i ABSTRACT . ii 第一章 绪论 . 1 1.1 研究背景 . 1 1.1.1 图像分割技术概述. 1 1.1.2 基于图论的图像分割简介 . 3 1.1.3 谱聚类方法概述 . 4 1.2 国内外研究现状及课题意义 . 5 1.2.1 国内外研究方向 . 5 1.2.2 研究意义与目标 . 6 1.3 论文结构. 7 第二章 谱聚类分割方洁理论基础 . 8 2.1 引言 . 8 2.2 图像特征的描述 . 8 2.2.1 图像特征的描述 . 8 2.2.2 图像的图表示描述. 10 2.2.3 拉普拉斯矩阵的性质 .
4、11 2.3 谱聚类分割方法概述 . 13 2.3.1 基本谱聚类分割方法概述 . 13 2.3.2 谱聚类方法与谱图分割理论 . 15 2.4 谱聚类方法聚类分析 . 18 2.4.1 K 均值聚类方法简介 . 19 2.4.2 多分谱聚类（Multiclass Spectral Clustering） . 19 2.5 本章小结. 21 第三章 基于邻域信息的谱聚类和超像素处理 . 22 3.1 引言 . 22 3.2 基于邻域输入的谱聚类图像分割概述 . 22 3.2.1 颜色对谱图分割的贡献 . 22 3.2.2 边缘信息对于谱图分割的贡献 . 23 3.2.3 纹理信息对于谱图分割的
5、贡献 . 24 3.2.4 结合纹理，边缘，颜色的谱聚类图像分割方法 . 26 国防科学技术大学研究生院硕士学位论文 第 II 页 3.3 基于层次谱聚类的图像分割方法 . 28 3.3.1 分块处理 . 28 3.3.2 超像素聚类 . 29 3.3.3 后续处理 . 30 3.3.4 参数估计 . 30 3.4 实验结果与分析 . 31 3.5 本章小结. 35 第四章 针对极化 SAR 图像分割的层次谱聚类 . 36 4.1 引言 . 36 4.2 基于层次谱聚类的极化 SAR 图像分割方法 . 37 4.2.1 Wishart 分布与极化 SAR 图像 . 37 4.2.2 基于 Wishart 分布的极化 SAR 图像层次谱聚类分割方法 . 38 4.3 实验结果与分析 .
