《智能数据挖掘系统设计与实现》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智能数据挖掘系统设计与实现（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、2 0 0 6 中国控制与决策学术年会论文集 P r o c e e d i n g so f2 0 0 6C h i n e a eC o n t r o la n dD e c i s i o nC o n f e r e n c e 7 9 5 智能数据挖掘系统设计与实现 胡军华 ( 中南大学商学院长沙4 1 0 0 8 3 ) 摘要：根据框架法提出了智能数据挖掘暮统设计方集系统包括数据挖掘系统层、专束系统层和用户层数据挖 掘层从数据集中生成挖掘知识面专索秉坑层在智能系统中起主要作用它接蹙用户壶询、调羹参敷，并且结合用户 查询、专束库中的专家知识和教据挖掘层挖掘的知识规剐生成专家系统。再
2、执行专家系统为用户壹询提供的解决方 案最詹通过一个简单实例验证了此智能数据挖掘系统的可行性 美键词：框榘法；专索系统；智能数据把掘 D e s i g n i n ga n dR e a l i z a t i o no fI n t e l l i g e n tD a t aM i n i n gS y s t e m 月UJ “”一h u a ( B u s i n e s sS c h o o l ，C e n t r a lS o u t hU n i v e r s i t y ，C h a n g s h a4 1 0 0 8 3 ，C h i n a E m a i l ：h
3、u j u n h u a m a i l e s t l e d u o n ) A b s t r a c t ：I tp r e s e n t sas c h e m eo fi n t e l l i g e n td a t am i n i n gs y s t e mb a s e do ne x p e r tk n o w l e d g eb ya d o p t i n gs k e l e t o n a p p r o a c h T h es ”t e mc o n s i s t so ft h r e el a y e r s d a t am i n i n
4、 gs y s t e mL a i r 。e x p e r ts y s t e ml a y e ra n dr i s e rl a y e r T h e d a t am i n i n gs y s t e ml a y e rg e n e r a t e sm i n e dk n o w l e d g ef r o mt h ed a t as e t T h ee x p e r ts y s t e ml a y e rp l a y st h em a i nr o l e i nt h ei n t e l l i g e n ts y s t e m ，w h
5、i c hg e t su s e r sq u e r y ，t u n e sp a r a m e t e r sa n dg e n e r a t e sa t le x p e r ts ”t e mc o m b i n i n gt h e u s e r sq u e r y ，t h ee x p e r tk n o w l e d g ef r o mt h ek n o w l e d g eb a s ea n da nr u l es e tm i n e df r o md a t am i n i n gs y s t e m ，a n d e x e c u
6、 t e st h ee x p e r ts y s t e mt op r o v i d es o l u t i o nf o ru s e T F e a s i b i l i t yo ft h ei n t e l l i g e n td a t am i n i n gs y s t e mi s d e m o n s t r a t e db yu s i n gas i m p l ee x a m p l e K e yw o r d s S k e l e t o na p p r o a c h ；E x p e r ts y s t e m ；I n t e
7、l l i g e n td a t am i n i n g 1 引言 随着信息技术的不断发展，越来越多的数据被 储存在数据库和数据仓库之中虽然0 L A P 是一种 应用广泛的数据仓库技术，但它不支持诸如分类、聚 类等深层次分析“】数据挖掘是从大量的数据中挖 掘出有用的信息和知识的过程在很多情况下，使用 目标数据，通过关联分析、分类、聚类等方法挖掘出 来的知识与通常的统计分析结果相差不远o ，并不 能给决策者提供足够的支持，需要与专家知识结合 起来才能显示其实用性和智能性因此有必要建立 包含专家知识和所挖掘出来的知识的智能数据挖掘 系统 目前一些学者正致力于智能数据挖掘系统的研 究但是他们
8、大多集中于研究智能调用知识和智 能查询回答 而把用户查询、挖掘的知识和专家知 识三者结合起来，为用户提供真正的智能决策支持 的系统研究很少本文提出了一个包含挖掘知识和 专家知识的智能数据挖掘系统，其中数据挖掘系统 所挖掘出来的知识被看成第l 级知识，而专家知识 为第2 级知识这个系统的目标是为决策者提供决 策支持 2 智能数据挖掘系统框架 智能数据挖掘系统根据问题求解框架法设 计嘲如图l 示，系统包括3 层，分别是数据挖掘系统 层、专家系统层和用户层 数据挖掘系统层包括数据库服务器和数据挖掘 引擎两部分数据库服务器首先从外部原始数据库 中抽取数据。再对其进行预处理数据预处理包括数 据清理、约简
9、、转换等挖掘引擎中的决策树模块通 过找出与决策属性不相关的条件属性并删除的方式 对数据进行约简数据库服务器也能够从用户或专 家系统层中获取控制数据挖掘的参数数据挖掘引 作者简介：胡军华( 1 9 6 7 - - ) 男，江西高安人讲师，博士，从事臂理信息系统，数据挖掘方向的研究 7 9 62 0 0 6 中国控制与决策学术年会论文集 图1 智能数据挖掘系统问题解决框架 擎再根据用户或专家系统的要求对预处理后的数据 进行挖掘，生成关联规则数据挖掘系统实现智能数 据挖掘的初级挖掘功能，是对第一级知识的挖掘 专家系统层是智能数据挖掘系统的核心部分， 它控制数据挖掘层的操作，执行更深层次的数据挖 掘专
10、家系统层包括4 个部分，分别是图形用户界面 ( G u I ) 、模式评估模块、专家知识库和推理机图形 用户界面首先接受用户查询，查询代表用户在数据 挖掘中的目的和要求然后从专家知识库中载人处 理用户查询的专家知识，即第2 级知识实际上。专 家知识应当是用户查询和数据挖掘系统层所生成的 第1 级知识之间的调节器为了找出基于用户查询 和专家知识的解决方案，用户根据模式评估模块对 生成规则的评估结果来调整控制参数，如最小置信 度或最小支持数水平等，就可以得到用户更满意的 规则最后，结合用户查询、专家知识和所生成的规 则( 第l 级知识) ，智能数据挖掘系统生成一个专家 系统，并通过推理机来找出针对
11、用户查询的解决方 案 用户检查专家系统层的输出，通过改变控制数 据库服务器的参数来获得更加满意的解决方案 3 智能数据挖掘系统的设计 3 1 数据挖掘系统层 本文中的数据挖掘系统层是一个输入一输出系 统其输入包括用于数据挖掘的数据集和控制数据 挖掘的参数在本文的例子中，参数是专家系统层和 用户操作层的最小置信度水平和最小支持数水平 表l 中的数据被称作“隐形眼镜( C o n t a c tL e n s ) 呱” 在本文中被用作输入的数据集表1 给出了近视患 者的具体信息以及配置给他们的隐形眼镜种类决 策属性是“透镜”( L e n s e s ) 。而其他属性被称为条件 属性实际上，决策属
12、性必须根据用户查询和第2 级 知识( 专家知识) 来决定j 数据挖掘系统层的输出是 一组关联规则，如图2 所示 表1 隐形眼镜数据 a g e s p e c t a c l ep r e s c r i p t i o n a s t i g m a t i s m 怔a rp r o d u c t i o nr & l er e e o r a m e n d e dl e n s e s y o u n i gM y o p e D Or e d u c e dH O U e y o u n gM y o p e n on o r m a ls o f t y o u n l gM y
13、 o p ey e s r e d u c e dG o n e y o u n ；g M y o p e y e t 5 n o n a lh a r d y o u r g h y p e r m e t r o p e n or e d u c e d n o n y o u r l ；gh y p e r m e t r o p e n on o r m a ls o f t y o u n ；gh y p e r m e t r o p ey e s r e d u c e dD 。n e y o u n l gh y p e r m e t r o p ey e s n o r m
14、 a lh a r d p r e p r e s b y o p l cm y o p e i l or e d u c e dn 。n e p r e - p r e s b y o p i cm y o p e n on o r m a ls o f t p r e - p r e s b y o p i c m y o p ey e s r e d u c e dn o n e p r e p r e s b y o p i cm y o p e y e s n o r m a lh a r d p r e p r e s b y o p i ch y f l e r m e t r
15、o p e n o r e d u c e d n o n e p r e - p r e s b y o p l ch y p e r m e t r o p e n on o r m a ls o f t p r e p r e s b y o p x ch y p e r m e t r o p ey e s r e d u c e dn o n e p r e p r e s b y o p i ch y p e r m c t r o p ey e s n o r m a ln o n e p r e s b y o p l cm y o p e R or e d u c e dn
16、o n e p r e s b y o p t cm y o p e n on o r m a lm e p r e s b y o p t cm y o p ey e s r e d u c e dH o n e p r e s b y o p t cm y o p ey e s n o r m a ln o n e p r e s b y o p i ch y p e r m e t r o p e n or e d u c e d n o n e p r e s b y o p i ch y p e r m e l r o p e n o n o r m a ls o f t p r e s b y o p l ch y p e r m e t r o p ey e s r e d u c e dn o n e 胡军华：智能数据挖掘系统设计与实现7 9 7 I f t e a r i sr e d u
