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1、学号：2009021284 姓名：马晓慧 联系电话：13583161719 Email：maxiaohui2007 所在学院：信息科学与工程 单 位 代 码 10445 学 号 2009021284 分 类 号 TP391 研究生类别 全日制 硕 士 学 位 论 文硕 士 学 位 论 文 论文题目 复杂网络在土壤墒情预测中的应用 学科专业名学科专业名称称： 计算机软件与理论计算机软件与理论 申 请 人 姓申 请 人 姓 名名： 马晓慧马晓慧 指指 导导 教教 师师： 王红王红 教授教授 论文提交时论文提交时间间： 2012 年年 6 月月 15 日日 I 独 创 声 明 本人声明所呈交的学位论
2、文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。 据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写 过的研究成果，也不包含为获得 （注：如没有其他需要特别声明的，本 栏可空）或其他教育机构的学位或证书使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做 的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。 学位论文作者签名： 导师签字： 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解 学校学校 有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国 家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权 学校学校 可 以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检
3、索，可以采用影印、缩印或扫描等 复制手段保存、汇编学位论文。 （保密的学位论文在解密后适用本授权书） 学位论文作者签名： 导师签字： 签字日期： 年 月 日 签字日期： 年 月 日 I 目 录 摘 要 . i ABSTRACT . iii 第一章 绪论 . 1 1.1 研究背景 . 1 1.2 研究意义 . 1 1.3 国内外研究现状 . 2 1.4 主要研究内容 . 3 1.5 创新点 . 4 1.6 组织结构 . 4 1.7 本章小结 . 4 第二章 复杂网络和智能优化算法 . 5 2.1 复杂网络 . 5 2.1.1 拓扑特性 . 5 2.1.2 社团结构 . 7 2.1.3 小世界网络
4、模型 . 8 2.2 粒子群算法 . 10 2.2.1 速度和位置的更新公式 . 10 2.2.2 适应度与适应度函数 . 11 2.2.3 流程图 . 11 2.2.4 伪代码 . 12 2.2.5 特点 . 12 2.3 遗传算法 . 12 2.3.1 基本操作 . 13 2.3.2 运行参数 . 13 2.3.3 执行步骤 . 13 2.3.4 流程图 . 14 2.3.5 伪代码 . 14 2.3.6 特点 . 15 2.4 本章小结 . 16 第三章 GA-PSO 算法及其在 TSP 中的应用 . 17 3.1 TSP 问题 . 17 3.2 对粒子的位置、速度以及操作重新定义 .
5、17 3.3 GA-PSO 算法 . 18 3.4 实例验证 . 19 3.5 本章小结 . 错误！未定义书签。错误！未定义书签。 第四章 智能合作网络模型在墒情预测中的应用 . 21 4.1 确定目标函数 . 21 4.2 智能合作网络模型 . 21 4.2.1 引入“社区”和“社区极值” . 21 4.2.2 对惯性权重 w 进行更新 . 22 4.2.3 小世界特性的应用 . 22 4.2.4 边与权重的应用 . 23 4.2.5 BT 网络的传销性质的应用 . 23 4.3 模型建立 . 25 山东师范大学硕士学位论文 II 4.4 执行步骤 . 26 4.5 流程图 . 26 4.6
6、 本章小结 . 27 第五章 实验验证 . 28 5.1 仿真实验 . 28 5.2 实验结论 . 29 5.3 本章小结 . 30 第六章 总结与展望 . 31 6.1 本文所做的主要工作 . 31 6.2 下一步工作展望 . 31 参考文献 . 32 攻读硕士学位期间的论文发表情况 . 35 致 谢 . 36 山东师范大学硕士学位论文 i 复杂网络在土壤墒情预测中的应用 摘 要 目前，水资源紧缺已成为许多国家或地区农业发展的障碍，在农业生产中，如何有效 地利用水资源将是各国研究者的重点研究课题。土壤墒情是指土壤的含水量情况，表明了 土壤的水分分布状况。墒情往往会受多种气候条件的影响，例如温度、空气湿度、降雨量、
