《基于稀疏表示的图像分离》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于稀疏表示的图像分离（58页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、西安电子科技大学 学位论文创新性声明 秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在 导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标 注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成 果：也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的 材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说 明并表示了谢意。 申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。 本人签名： 西安电子科技大学 关于论文使用授权的说明 本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读
2、学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或 使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件， 允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其 它复制手段保存论文。 本人签名：坌鳢宣 导师签名：立垒坐三L 日期圣! 丛圣2 摘要 IIIFI tI rlr tI I I I Ir l lJII Y 18 6 7 3 2 6 图像盲源分离是图像处理的重要课题之一，目前已成为该领域的研究热点图 像盲源分离是指，在关于图像源及图像传输方式等先验知识缺乏或知之甚少的前 A b s t r a c t B
3、 l i n ds e p a r a t i o no fi m a g e si s 觚i m p o r t a n tt a s ki ni m a g ep r o c e s s i n g ，a n di th a s b e e nah o tt o p i ci nt h i sf i e l dn o w a d a y s B l i n ds e p a r a t i o no fi m a g e si st oe s t i m a t et h e u n k n o w ns o u r c e sb yu s i n gt h eo b s e r v e
4、di m a g e so n l yf r o mt h et r a n s m i s s i o ns y s t e m ，i n w h i c ho n ek n o w sj u s tal i t t l ep r i o ri n f o r m a t i o no ft h et r a n s m i s s i o nw a y , o re v e nk n o w s n o t h i n ga ta 1 1 T h em a i ni d e ao ft h eM o r p h o l o g i c a lC o m p o s i t i o nA n
5、 a l y s i s ( M C A ) a n dt h eS p a r s e R e p r e s e n t a t i o n ( S R ) b a s e db l i n ds o u r c es e p a r a t i o nm e t h o di st os p a r s e l yr e p r e s e n ta n i m a g eu n d e rd i f f e r e n t d i c t i o n a r i e sa c c o r d i n gt ot h em o r p h o l o g i c a l d i v e
6、r s i t yo fa n i m a g e Sc o m p o n e n t s F i r s t l y , t h e b a s i ct h e o r yo f s p a r s er e p r e s e n t a t i o nt h e o r y i s d i s c u s s e d ，w h i c hi n c l u d e st h es p a r s er e p r e s e n t a t i o nm o d e l ，t h ed e s i g no fo v e r - c o m p l e t e d i c t i o
7、 n a r y , a n dt h es p a r s ed e c o m p o s i t i o na l g o r i t h m s T h ea p p l i c a t i o no ft h es p a r s e r e p r e s e n t a t i o ni nm u l t i c h a n n e lm o r p h o l o g i c a lc o m p o s i t i o na n a l y s i si sa l s od i s c u s s e d S e c o n d l y ，m u l t i c o m p
8、o n e n td i c t i o n a r yi sc o n s t r u c t e da c c o r d i n gt od i f f e r e n tm o r p h o l o g y f e a t u r e so fi m a g e s W ea l s ou s em u l t i c o m p o n e n td i c t i o n a r i e st or e p r e s e n ta ni m a g e ，a n d t h e no b t a i nt h es p a r s er e p r e s e n t a t
9、i o no ft h em u l t i - m o r p h o l o g ys o u r c e s B e c a u s eo fl a c k o fp r i o ri n f o r m a t i o no ft h es o u r c ei m a g e s ，t h es p a r s em e a s u r e m e n tb yu s i n gt h e t r a d i t i o n a l 厶n o r mt a i ln o ts e p a r a t et h ed i f f e r e n tc o m p o n e n t s
10、 舶mm i x e di m a g e s I n o r d e rt os o l v et h i sp r o b l e m ，w eu s et h es t r u c t u r a ln o r ma st h es p a r s em e a s u r e m e n t F i n a l l y , an o v e li t e r a t i v ea l g o r i t h mt os o l v eO u rm o d e li sd e s i g n e d N u m e r i c a lr e s u l t s s h o wt h a
11、tt h ep r o p o s e dm o d e la n da l g o r i t h mi se f f i c i e n t K e y w o r d ：i m a g es e p a r a t i o ns p a r s er e p r e s e n t a t i o n m o r p h o l o g i c a lc o m p o n e n ta n a l y s i sm u l t i c o m p o n e n td i c t i o n a r y 目录 摘要 A b s t r a c t 第一章绪论1 1 1 盲源图像分离技术
12、简介1 1 2 盲源图像分离技术的发展与现状1 1 3 盲源图像分离技术的应用3 1 4 本文的主要工作与章节安排5 第二章稀疏表示理论。7 2 1 稀疏表示的理论基础7 2 1 1 稀疏分解的算法7 2 1 2 稀疏分解字典的设计1 l 2 2 离散余弦变换一l3 2 3 曲波变换理论l5 2 3 1 脊波变换( R i d g e l e t ) 。1 5 2 3 2 曲波( C u r v e l e t ) 变换1 6 2 3 3 二代曲波变换( C u r v e l e t ) 1 8 2 3 4 离散曲波变换2 0 2 4 本章小结2 2 第三章形态成分分析和盲源图像分离2 3
13、3 1 盲源图像分离的数学模型2 3 3 2 盲源图像分离的可行性2 5 3 3 基于稀疏表示的盲源图像分离方法2 5 3 3 1 形态成分分析2 5 3 3 2 多通道的形态成分分析( M M C A ) 。2 9 3 3 3M M C A 实验结果3 2 3 4 多成分图像的分离。3 5 3 4 1 多成分图像的稀疏表示模型3 5 3 4 3 多成分图像分离的算法3 6 3 4 4 实验结果3 8 3 5 本章小结4 0 第四章总结与展望4 1 4 1 本文工作总结4 l 4 2 本文工作展望4 1 至叟谢4 3 参考文献4 5 在读期间的主要研究成果4 9 第一章绪论 第一章绪论 1 1 盲源图像分离技术简介 数字图像处理是信息化时代的一门重要的新科学，数字图像处理实际上是利 用计算机对图像信息进行加工处理，以改善图像质量或从图像数据中获取有用信 息。随着科学与技术的发展，数字图像处理技术获得迅速的发展，形成了许多重 要的分支。图像分离是数字图像处理的重要组成部分，是从混叠的图像分离出源 图像或者是分离出目标图像的过程 盲源图像分离是图像处理的一个重要的问题，即在只知道混合的图像情况下试 图分离出混合前的源图像，所谓“盲”是指源信号和混合方式都是
