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1、Excel与SPSS软件在统计中的应用教学目的与要求：本章共包括三节内容，主要介绍了Excel软件在统计实务中的应用；SPSS软件在统计实务中的应用；配合前两节的内容安排了相应的综合应用能力训练。Excel和SPSS是统计实务当中最常用的两种统计软件，可以方便的解决统计数据的整理、基础统计分析和回归分析当中的众多问题。学习本章，要求注意掌握：1 Excel进行数据整理的操作方法2 Excel在统计回归分析中的应用3了解SPSS软件的应用范围4掌握SPSS软件在统计整理中的操作方法与步骤 重点掌握：1、相关分析的方法。 2、回归分析的分析方法应用。技能点：掌握Excel软件、SPSS进行统计数据
2、的整理与分析的能力教学方式：用多媒体课件讲练结合。 课时安排：理论4学时，实训4学时10.1 Excel在统计实务中的应用10.1.1统计数据的整理1.制作频数分布表数值型数据均表现为数值，在数据整理时通常是进行数据分组，分作后再计算出各组中出现的次数或频数，形成一张频数分布表。以某电脑公司2005年前四个月各天的销售量数据为例。（单位：台）数据如下：（见表10）对数据进行分组。表10：电脑公司5年前四个月冬天销售数据23415918715517218318217716315814319814116719422517718919620318716021416817317818420917618
3、8161152149211196234185189196206150161178168174153186190160171228162223170165179186175197208153163218180175144178191197192166196179171233179187173174210154164215233175188237194198168174226180172190172187189200211156165175210207181205195201172203165196172176182188195202213首先对上面的数据进行排序，结果如下（表10）：表10：表1
4、0数据排序结果列表141159166172177182188196203214143160167173177183189196203215144160168173178184189196205218149161168174178185189196206223150161168174178186190196207225152162170174179186190197208226153163171175179187191197209228153163171175179187192198210233154164172175180187194198210233155165172175180187194
5、200211234156165172176181188195201211234158165172176182188195202213237然后进行分组和编制频数分布表：第一步：确定组数。，即应分为8组，考虑本例数据较多，我们可分为10组。第二步：确定各组的组距。组距=（最大值-最小值）组数，则组距=（237-141）10=9.6。为便于计算，组距取10。各组确定为：140150；150160；230240。第三步：利用Excel制作频数分布表。（1）将120个原始数据输入到Excel工作表中的A1：A120单元格，见图10。 图10Excel工作表原始数据输入（2）在B2：B11单元格输入每一
6、组的上限值。（注意：用Excel制作频数分布表时，一个组的频数包括该组的上限值，因此，我们应输入149，159，239）。（3）选择“工具”下拉菜单，并选择“数据分析”选项（如果没有该选项，先在“工具”下拉菜单中选择“加载宏”命令，当出现对话框后，选择“分析工具库”选项，然后确定），在数据分析对话框中选择“直方图”命令。结果如下图10所示：19 图10“数据分析”对话框当出现对话框时，在“输入区域”方框内键入A1：A120在“接收区域”方框内键入B2：B11在“输出区域”方框内键入C2选择“图表输出”结果如下图10所示：图10“直方图”对话框 选择“确定”后即得到频数分布表。我们对频数分布表进
7、一步修饰后，结果如下表10所示。表10某电脑公司销售量数据分组表按销售量分组（台）频率（天）频率（%）14015043.33 15016097.50 1601701613.33 1701802722.50 1801902016.67 1902001714.17 200210108.33 21022086.67 22023043.33 23024054.17 合计120100.00 采用组距分组时，需要遵循“不重不漏”的原则。“不重”是指一项数据只能分在其中的某一组，不能在其它组中重复出现；“不漏”是指列出了所有的类别，即在所分的全部组别中每项数据都能分在其中的某一组，不能遗漏。如果全部数据中的
8、最大值和最小值与其它数据相差悬殊，为避免出现空白组（即没有变量值的组）或个别极端值被漏掉，第一组和最后一组可以采取“以下”及“以上”这样的开口组。经过调整后如下表10：表10某电脑公司销售量数据分组表按销售量分组（台）频率（天）频率（%）150以下43.33 15016097.50 1601701613.33 1701802722.50 1801902016.67 1902001714.17 200210108.33 21022086.67 22023043.33 230以上54.17 合计120100.00 2.数据的图示（1）直方图通过数据分组后形成的频数分布表，我们可以初步看出数据分布的
9、一些特征和规律。如果用图形来表示这一分布的结果，会更形象、直观。显示分组数据频数分布特征的图形有直方图、折线图和曲线图等。这里主要介绍直方图的绘制方法。直方图是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形。在平面直角坐标中，我们用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，这样各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图。根据上例中的数据利用Excel绘制直方图。点击工具栏上的图表向导，打开图表向导对话框如图10所示，按照提示一步一步操作。图10图表向导对话框选择柱形图,得到输出结果如图10所示： 图10 某电脑公司销售量分布的直方图（2）线图如果数值型数据是在不同时间取得的，即时间序列数据，可以绘制线图。
10、线图是在平面坐标上用折线表现数量变化特征和规律的统计图。线图主要用于显示时间序列数据，以反映事物发展变化的规律和趋势。以19911998年我国城乡居民家庭的人均收入为例，数据如下表10所示。绘制线图。19911998年城乡居民家庭人均收入表单位：元年份城镇居民农村居民19911700.6 708.6 19922026.6 784.0 19932577.4 921.6 19943496.2 1221.0 19954283.0 1577.7 19964838.9 1926.1 19975160.3 2091.1 19985425.1 2162.0 资料来源：中国统计摘要1999，中国统计出版社，第
11、78页。根据上表利用Excel绘制线图，基本步骤同绘制直方图，只是在这选择折线图。图10图表向导对话框图10 城乡居民家庭人均收入从图10中可以看出，城乡居民的家庭人均收入逐年提高，而且城镇居民的家庭人均收入高于农村，从1993年以后这种差距有扩大的趋势。10.1.2用Excel进行统计分析利用例10.1中的数据，说明利用Excel计算描述统计量的步骤。先将120个原始数据输入到Excel工作表中的A1：A120单元格。然后按下列步骤操作：第一步：选择“工具”下拉菜单，并选择“数据分析”选项。第二步：在“数据分析”对话框中选择“描述统计”。结果如下图10所示：图10数据分析对话框选择“确定”后
12、，当出现对话框时： 在“输入区域”方框内键入A1：A120 在“输出区域”方框内键入C2 选择“汇总统计”结果如下图10所示：图10“描述统计”对话框选择“确定”后即得到描述统计量输出表，如下图10所示。图10描述统计量输出表10.1.3利用Excel进行回归分析回归分析中的计算量较大，实际分析中，回归分析的计算可以依赖于计算机。除专门的统计软件外，为大多数人所熟悉的Excel也有部分的统计功能，这些功能基本上能满足一些简单的统计分析。下面我们研究生产费用与产量之间的关系，说明用Excel进行回归的具体步骤以及如何看懂Excel输出的回归分析结果。首先，我们将生产费用和产量的数据输入到Excel工作表的A2：B13单元格。然后按下列步骤进行操作：第一步：选择“工具”下拉菜单第二步：选择“数据分析”选项第三步：在分析工具中选择“回归”，然后选择“确定”第四步：当对话框出现时 在“Y值输入区域”方框内键入A2：A13 在“X值输入区域”方框内键入B2：B13 在“输出选项”中选择输出区域，选择新工作表组 结果如下图10所示：图10“回归分析”对话框 选择“确定”后得到下面的结果，如下图10所示。图10回归分析输出结果Excel输出的回归结果包括三个部分：第一部分是“回归统计”，该部分给出了回归分析中的一些常用统计量，包括相关系数（Multiple R）、判定系数
