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1、工商管理学院信息管理与信息系统1班多元数据分析结课论文基于因子分析法的人民生活水平评价【摘要】虽然经济危机在世界范围内席卷了很多国家,中国经济却仍在发展,伴随着发展的经济,人民的生活水平是不是也越来越高了呢?该研究基于生活指标体系的理论，运用因子分析和聚类分析方法，对全国三十一个省区的人民生活水平进行分析评价，并根据因子分析的结果和各省区发展的优劣势，提出提升该地区人民生活水平的对策与建议。关键词： 因子分析;生活水平AbstractDuring the last five years, affected by the economic crisis, most of countries ha
2、ve faced a huge challenge on the economy development. However, China became one of few economies who have bear that pressure and maintained its steady development. How about the quality of life of people in China?Does it keep pace with the high-speed developing economy? This research focus on the QO
3、L(Quality of Life) of Chinese and try to finding out which side affects more on life quality by factor analysis, and then give some advice to government.Keywords: Quality of Life； Factor Analysis1.引言中央电视台曾推出了走基层百姓心声特别调查节目“幸福是什么？”。央视走基层的记者们分赴各地采访包括城市白领、乡村农民、科研专家、企业工人在内的几千名各行各业的工作者，“幸福”成为媒体的热门词汇。“你幸福吗
4、？”,这个问题看似简单,背后却蕴藏着很多社会因素。到底怎么样算幸福呢?本文尝试去以量化的指标反映中国各地区居民的幸福水平,探寻幸福的来源。 2地区服务业竞争力评价指标体系的构建目前我国关于居民幸福水平评价研究还处于起步阶段，对评价指标体系的研究很有限，而其中比较权威的是居民生活指标体系。影响地区居民生活水平的因素很多，主要有人均可支配收入、平均工资、人均居民消费性支出、第三产业占总产值比重、资源占有量、教育与就业、人口水平等。生活水平是一个复杂系统，要从多维多角度对地区居民生活水平进行综合评价。根据前人对生活水平的实证研究，参考地区生活水平的影响因素，将从四个方面 进行分析：一是收入与消费因素
5、；二是资源与环境因素；三是就业；四是人口因素，具体指标见下表。 影响因素具体指标单位收入与消费因素人均可支配收入元平均工资元人均居民消费性支出元第三产业占总产值比重%居民消费价格指数（取倒数）资源与环境因素生活垃圾无害化处理率%人均湿地面积千公顷/万人空气质量达到及好于二级的天数天人均生活用水量立方米/人人均水资源量立方米/人就业因素失业率（取倒数）%人口因素人口出生率人口自然增长率人口密度（取倒数）人/平方公里3因子分析法分析评价各地区居民生活水平 在众多评价方法中，因子分析法可以较大限度地克服指标之间的相关性对评价结果的影 响。根据中国统计年鉴（2011-2009）得到以上各指标的相应数据
6、，运用 SPSS16.0 统计分析 软件中的因子分析法，采用主成分分析法提取公因子，计算出相关系数阵的特征值、贡献 率、累计贡献率，因子载荷矩阵等，最终求得综合评价值，并据此进行排序。由于西藏地区的生活垃圾无害化处理率数据缺失，导致其因子得分不存在，故采用临近点的均值将其替代，具体如下：得到替代的数值为73.68。第一步，利用 SPSS16.0 对原始数据进行计算，得出相关系数矩阵，可知 14个指标之间存在较强的相关关系，可以进行因子分析。KMO and Bartletts TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.562Bartl
7、etts Test of SphericityApprox. Chi-Square431.259df91Sig.000系统首先输出各变量的均数（Mean）与标准差（Std Dev），接着输出相关系数矩阵（Correlation Matrix），经Bartlett检验表明：Bartlett值 = 431.259，P75%以上的信息量,需提取4个公因子;但考虑到第5个组成成分特征根值分别为0.907，接近1，如若由5个公因子可以解释85.488%的方差，而6个可以解释89.814%的方差。以下比对分别取4、5、6个主成分的旋转成分矩阵：Rotated Component MatrixaCompon
8、ent1234人均可支配收入.870-.162-.237.277平均工资.922.172-.1141.288E-5人均居民消费性支出.871-.202-.328.103第三产业占总产值比重.881.258.056.003人均生活用水量.292.136.648.208人均水资源量-.008.956.168.083空气质量达到及好于二级的天数-.070.249.041.775人口密度.120.830.054.127人口自然增长率-.203.265.868-.006生活垃圾无害化处理率.208-.204.332.659人均湿地面积-.046.935.188.000失业率.694-.060.405-.
9、099人口出生率-.351.211.846.065居民价格指数.108.211-.549.607Component12345人均可支配收入.865-.173-.283.223.122平均工资.919.176-.138-.059.037人均居民消费性支出.871-.231-.329.126-.045第三产业占总产值比重.880.266.029-.031.054人均生活用水量.316.090.656.536-.081人均水资源量-.003.956.134.125-.026空气质量达到及好于二级的天数-.064.215-.055.860.198人口密度.120.841.004.091.050人口自然增长率-.198.308.834.008.205生活垃圾无害化处理率.178-.091.126.148.885人均湿地面积-.039.933.170.068-.078失业率.689-.020.376-.195.194人口出生率-.349.263.795.026.281居民价格指数.087.243-.686.276.405Rotated Component MatrixaComponent12
