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1、统计统计 方法简简析 胡叶 2016年10月13日 基本概念 集中趋势 离散趋势 可信区间 假设检验 算术平均数：观察值的总和除以观察值个 数的商，是集中趋势测定中最重要的一种 ，它是所有平均数中应用最广泛的平均 数。 几何平均数：是n个变量值乘积的n次方。在医学中常适用于免疫学 指标。对原始数据分布不对称，经对数转换后呈对称分布的资料处 理。几何平均数的计算： 中位数将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于 数列中间位置的那个数据就是中位数。 集中趋势描述 离散趋势描述 标准差，反映的是一组数据对其均值为代表的中心的某种偏 离程度。标准差(或方差)较小的分布一定是比较集中在均值附 近的，
2、反之则是比较分散的。标准差是描述数据离散趋势最 常用的统计量。 四分位数间距：由P25、P50、P75将一组变量值等分为四部分， P25称下四分位数，P75称上四分位数，将P75与P25之差定义为四 分位数间距。是上四分位数与下四分位数之差，用四分位数间距 可反映变异程度的大小。即：Q3 -Q1。 按一定的概率或可信度用一个区间来估计总体参数所在 的范围，该范围通常称为参数的可信区间。预先给定的 概率(1-)称为可信度或者置信度，常取95%或99%。 可信区间 假设检验 双侧检验：如果检验的目的是检验抽样的样本统计量与假设参数的差数是否 过大(无论是正方向还是负方向），就把风险平分在右侧和左侧
3、。比如显著性 水平为0.05，即概率曲线左右两侧各占，即0.025。 单侧检验：这种检验只注意估计值是否偏高或偏低。如只注意偏低，则临界 值在左侧，称左侧检验；如只注意偏高，则临界值在右侧，称右侧检验。 基本步骤： 1、建立检验假设 ：无效假设H0， 备择假设H1。 2、确定显著性水 平，计算检验统 计量。 3、确定P值，做 出推断结论。 卡方卡方检验检验 T T检验检验 和和方差分析 1 非参数非参数检验检验 2 3 统计方法选择 选择方法 卡方检验 是对两个或两个以上样本率（构成比）进行差别比较 的统计方法，在临床和医学实验中应用十分广泛，特 别是临床科研中许多资料是计数资料，就需要用到卡
4、 方检验。 T检验和方差分析 两者均用于在对均值进行假设检验。t检验仅用在单 因素两水平设计（包括配对设计和成组设计）和单组 设计（给出一组数据和一个标准值的资料）的定量资 料的均值检验场合；而方差分析用在单因素k水平设 计（k3）和多因素设计的定量资料的均值检验场 合。 非参数检验 适用于小样本不满足正态和方差齐性条件的计量资 料。 卡方检验 卡方检验 卡方检验 T检验：小样本（样本量50mg”等。 非参数检验 表一：第一行：b-a的负秩（Negative Ranks）有5个（右上角的a在 表下方有注释）平均秩次为5.3，负秩和为26.5。第二行：正秩，正秩 的个数，平均秩次，正秩和。 表二：p=0.635大于0.05，不拒绝H0还不能认为两种方法有差别。 总结 计数资料卡方检验 计量资料： T检验正态分布的小样本均值检验； 方差分析正态、方差齐性一致的多样 本检验； 秩和检验小样本、无正态和方差齐性 条件，方法类似T检验。 谢谢谢谢 ！
