车联网相关材料解析

《车联网相关材料解析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《车联网相关材料解析（14页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、车联网相关资料 2015年3月 2-14 p定义： 根据中国物联网校企联盟的定义，车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网 络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集； 通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这 些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号 灯周期。 车联网(Internet of Vehicle；IOV)是指车与车、车与路、车与人、车与传感设备能交互联系 ，实现车辆与公众网络通信的动态移动通信系统。它可以通过车与车、车与人、车与

2、路互连互通实 现信息共享，收集车辆、道路和环境的信息，并在信息网络平台上对各方信息进行加工、计算、共 享和实时发布，根据不同的功能需求对车辆进行有效的引导与监控管理，并能提供专业的多媒体与 移动互联网应用服务。 注释：值得注意的是，GPS+GPRS并不是真正意义上的车联网，也不是物联网 ，只是一种技术的组合应用。 定义 3-14 体系架构 p 第一层(端系统)：端系统是汽车的智能 传感器，负责采集与获取车辆的智能信 息，感知行车状态与环境；是具有车内 通信、车间通信、车网通信的通信终端 ；同时还是让汽车具备IOV定址和网络可 信标识等能力的设备。 p 第二层(管系统)：解决车与车(V2V)、车

3、 与路(V2R)、车与人(V2H)等的互连互通 ，实现车辆自组网及多种异构网络之间 的通信与漫游，在功能和性能上保障实 时性、可服务性等。 从网络上看，车联网（IOV）系统是一个“端管云”三层体 系。 p 第三层(云系统)：车联网是一个云架构的车辆运行信息平台，它的生态链包含ITS、物流、客货 运、特殊车辆、汽车维护、汽车租赁、企事业车辆管理、保险、紧急救援、移动互联网等，是多 源信息的汇聚，因此需要虚拟化、安全认证、存储等云计算功能，其应用系统也是围绕车辆的资 料汇聚、计算、调度、监控、管理与应用的复合体系。 4-14 相关政策 时间相关政策 2011年交通运输部、公安部、国家安监总局、工信

4、部下发关于加强道路运输车辆动态监管工作的通知 ，要求“必须为“两客一危”车辆安装符合道路运输车辆卫星定位系统车载终端技术要求 （JT/T794-2011）的卫星定位装置，并接入全国重点营运车辆联网联控系统，保证车辆监控数据 准确、实时、完整地传输，确保车载卫星定位装置工作正常、数据准确、监控有效。” 2011年物联网“十二五”发展规划，提出车联网将在智慧交通等领域率先部署。 2011年国家“十二五”科学技术发展规划，要强将“现代交通技术”、“地球观测与导航技术”纳 入前沿技术研究。 2012年车联网项目被列为国家重大专项(第三专项)中的重要项目 2012年交通运输行业智能交通发展战略（2012

5、2020年）指出到2020年，中国智能交通发展的总体 目标是：基本形成适应现代交通运输业发展要求的智能交通体系，实现跨区域、大规模的智能交 通集成应用和协同运行。 5-14 相关政策 时间相关政策 2013道路运输车辆动态监督管理办法要强“道路旅客运输企业、道路危险货物运输企业和拥 有50辆及以上重型载货汽车或者牵引车的道路货物运输企业应当按照标准建设道路运输车辆 动态监控平台，或者使用符合条件的社会化卫星定位系统监控平台（以下统称监控平台）” 2013国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见中，要强“在工业、农业、节能环保、 商贸流通、交通能源、公共安全、社会事业、城市管理、安全生产、国防

6、建设等领域实现物 联网试点示范应用” 2013关于做好2013年物联网发展专项资金项目申报中，提出“重点支持交通状态感知与交 换、交通诱导与智能化管控、车辆定位与调度、车辆远程监测与服务等物联网系统，形成城 市交通实时监控和管理平台，提升交通管理水平。” 2011年安徽省交通运输信息化“十二五”发展规划，明确表示“极开展车联网在交通运输行业 的应用，是构建绿色交通运输体系和促进智能交通发展的重要手段。，建立智能车载信息 综合服务系统，推进包括车载终端、车联网通信等相关应用标准和规范的制定。通过开展车 联网在城市公交领域的应用，降低城市拥堵率，；通过开展车联网在重点客货运领域的应 用，提高车辆运

7、行安全能力，。” 6-14 市场前景全球市场情况 相关数据显示2015年全球将有60%的车型配置车联网技术，到2020年这一比例会进 一步提升至90%。 预计到2018年，全球车联网市场规模将达到400亿欧元，较2012年的130亿欧元增长 2倍多。在2018年的400亿欧元总市场额中，车联网服务占比最大，达到245亿欧元，占 比为61.3%；TSP(车载远程服务)市场规模为45亿欧元，占比为11.34%；车联网相关电信 市场规模为41亿欧元，占比为10.13%；车联网相关硬件市场规模为69亿欧元，占比 17.22%。 市场研究数据显示，2010年全球汽车传感器的市场规模为120亿美元，预计2

8、015年 将达到150亿美元以上。全球2010年汽车传感器的市场需求量为18.2亿只，预计2015年 将达23亿只。 数据来源：新华网、前瞻产业研究院、中国自动化网、观研网、中国安防展览 网等 7-14 市场前景国内市场情况1 p 车辆保有情况 据国家统计局相关数据，2012年我国汽车保有量超过1.2亿辆，2013我国汽车保有 量已达1.37亿辆，约占全球汽车保有量的1/10，预计到2023年，中国汽车保有量将会成 为全球第一。 搜狐IT、新华网、比特网 p 市场总体情况 据易观智库、智研咨询预计，2015年车联网渗透率将从2010年的4.67%增长至10%， 市场规模有望突破1500亿元；2

9、020年车联网用户数将超过4000万，渗透率超过20%，市 场规模突破4000亿元。而据郭腾飞（申银宏源证券研究所策略分析师）预计，到2020年 车联网硬件、服务等叠加的市场有望达到1万亿。 数据来源：中国汽车报网、阿思达克通讯社、中国物联网行业门户、大公财经 报等 8-14 市场前景国内市场情况2 p 硬件及前装市场情况 截止2013年，我国已经有100万辆新车装配了前端的通信终端， 2006年，中国汽车 传感器的市场销售额为3.9亿美元，同比增长率为42.8%，20072010年中国汽车传感器 市场销售额的年复合增长率超过35%。 我国前装车联网市场2013年的市场规模为83.8亿 元，较

10、2012年同比增长40.5% ，而郭腾飞（申银宏源证券研究所策略分析师）预计，到 2020年车联网硬件、服务等叠加有望带来一个万亿市场，其中硬件市场空间将达到5000 亿元，主要来自ADAS（高级驾驶辅助系统）系统和人机交互等智能组件。 中国安防展览网、观研网、中国车联网产业技术创新联盟、阿思达克通讯社、 大公财经报 p 服务市场情况 2020年车联网用户渗透率超过20%，车联网服务的ARPU（ 每用户平均收入）值有望 达到1000元/年，车联网服务的年市场空间为200亿以上。 数据来源：中外管理杂志官方网站 备注：前装表示采集设备在消费者购车时已经安装于车辆之上； 后装则是采集设备为消费者购

11、车后自主选择安装。 9-14 市场前景国内市场情况3 p 其他市场信息 2014年3月，国家交通运输部下发通知，启动了全国高速公路ETC联网工作，到 2015年年底，我国将基本实现全国ETC联网，主线收费站ETC的覆盖率将达到100% ，全国ETC用户数量将达到2000万。 现代快报、新京报 2010年10月28日，在第一届中国国际物联网（传感网）大会上，汽车移动物联网 （车联网）项目被列为国家重大专项第三专项中的重要项目。首期资金投入高达 百亿，未来10年，车联网总投资规模将达千亿元级别。 东方财富网、通信信息报 10-14 相关技术 车联网相 关技术 传感器技 术及传感 信息整合 智能的车

12、 载终端系 统开发平 台 语音识别 技术 服务端计 算与服务 整合技术 （云计算 ） 通信及其 应用技术 互联网/ 移动互联 网技术 LBS位置 服务 11-14 相关技术1 1.传感器技术及传感信息整合 车内传感器网络是向人提供关于车的状况信 息的网络； 车外传感器网络是用来感应车外环境状况的 传感器网络； 路的传感器网络指用于感知和传递路的信息 的传感器，一般铺设在路上和路边。 整合传感网络信息是“车联网”重要的技术 发展内容，通过在一定准则下对传感器所观测信 息进行自动分析、综合以及合理支配和使用，将 各种单个传感器获取的信息冗余或互补依据某种 准则组合起来，形成基于知识推理的多传感器信

13、 息融合。 传感器技术 及传感信息 整合 传感器网络 车内传感器 网络 车外传感器 网络 路的传感器 网络 12-14 相关技术2 2.开放、智能车载终端系统开发平台 当前，很多车载导航娱乐终端并不适合“车联网”的发展，其核心原因是采用了非 开放的，不够智能的终端系统平台。基于不开放、不够智能的终端系统平台是很难被打 造成网络生态系统的。目前车联网的用户终端包括IOS系统，Android系统等，车联网的 终端系统平台必须能搭载与adroid、iPhone平台载体，如：iPhone、iPad、adroid手 机、adroid导航仪、adroid平板电脑等，只有开放的系统平台才能更好的为用户服务。

14、 3.语音识别技术 无论多好的触摸体验，对驾车者来说，行车过程中触摸操作终端系统都是不安全的 ，因此语音识别技术显得尤为重要，它将是车联网发展的助推器。成熟的语音技术能够 让司机通过嘴巴来对车联网发号施令索取服务，能够用耳朵来接收车联网提供的服务， 这是最适合车这个快速移动空间的应用体验的。成熟的语音识别技术依赖于强大的语料 库及运算能力，因此车载语音技术的发展本身就得依赖于网络，因为车载终端的存储能 力和运算能力都无法解决好非固定命令的语音识别技术，而必须要采用基于服务端技术 的“云识别”技术。 13-14 相关技术3 4. 服务端计算与服务整合技术（云计算） 除上述语音识别要用到云计算技术

15、外，很多应用和服务的提供都要采用服务端计 算、云计算的技术。类似互联网及移动互联网，终端能力有限，通过服务端计算才能整 合更多信息和资源向终端提供及时的服务，服务端计算开始进入了云计算时代。云计算 将在车联网中用于分析计算路况、大规模车辆路径规划、智能交通调度计、基于庞大案 例的车辆诊断计算等。车联网和互联网、移动互联网一样都得采用服务整合来实现服务 创新、提供增值服务。通过服务整合，可以使车载终端获得更合适更有价值的服务，如 呼叫中心服务与车险业务整合、远程诊断与现场服务预约整合、位置服务与商家服务整 合等。 5.通信及应用技术 车联网主要依赖两方面的通信技术：短距离无线通信和远距离的移动通

16、信技术，前 者主要是RFID传感设别及类似WIFI等2.4G通信技术，后者主要是GPRS、3G、LTE、4G等 移动通信技术。这两类通信技术不是车联网的独有技术，因此技术发展重点主要是这些 通信技术的应用，包括高速公路及停车厂自动缴费、无线设备互联等短距离无线通信应 用及VOIP应用（车友在线、车队领航等）、监控调度数据包传输、视频监控等移动通信 技术应用。 14-14 相关技术4 7.互联网/移动互联网技术 车联网的本质就是物联网与移动互联网的融合。车联网是通过整合车、路、人各种 信息与服务，最终为人（车内的人及关注车内的人）提供服务，因此，能够获取车联网 提供的信息和服务的不仅仅是车载终端，而是所有能够访问互联网及移动互联网的终端 ，因此电脑、手机也是车联网的终端。现有互联网及移动互联网的技术及应用基本上都 能够在车联网中使用，包括媒体娱乐、电子商务、Web2.0应用、信息服务等。当然，车 联网与现有通用互联网、移动互联网相比，其有两个关键特性：一是与车和路相关，二 是把位置信息作为关键元