简单统计学分析和图表使用.

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1、苏春燕苏春燕 简单统计学分析和图表使用简单统计学分析和图表使用 核对校正原始数据核对校正原始数据 有无缺项、是否符合规定有无缺项、是否符合规定 建立数据库建立数据库 录入数据录入数据( (将原始资料进行分类和转换将原始资料进行分类和转换 ) ) 选择恰当的统计学方法进行分析选择恰当的统计学方法进行分析 资料处理和分析过程资料处理和分析过程 打开打开SPSSSPSS数据库数据库 ?开始开始(start)(start) 所有程序所有程序 SPSS for windowsSPSS for windows ?桌面上有图标者,双击图标即可桌面上有图标者,双击图标即可 ?有现成的有现成的SPSSSPSS数

2、据库者,双击文件名即可数据库者,双击文件名即可 打开方式同打开方式同 Microsoft word Microsoft word 建立建立SPSSSPSS数据库数据库 ?在在data viewdata view界面下,界面下,varvar表示问卷中的每个表示问卷中的每个 变量名称。空数据库状态下,此界面为灰变量名称。空数据库状态下,此界面为灰 色。输完数据后,每份问卷的所有数据显色。输完数据后,每份问卷的所有数据显 示在每一横行。示在每一横行。 ?首先点开首先点开variable viewvariable view界面,将问卷中所有界面,将问卷中所有 的变量或问题赋予名称的变量或问题赋予名称

3、变量名变量名 变量类型变量类型 数据宽度数据宽度 数据小数点位数数据小数点位数 变量标签变量标签 值标签值标签 在在Variable viewVariable view界面下定义变量界面下定义变量 ?Name Name 变量名变量名 ?Type Type 变量类型变量类型 (numeric /string)(numeric /string) ?Width Width 数据的宽度数据的宽度 ?Decimals Decimals 数据小数点后位数数据小数点后位数 ?Label Label 变量标签(解释变量名的涵义)变量标签(解释变量名的涵义) ?Values Values 值标签(解释输入数据的

4、涵义)值标签(解释输入数据的涵义) 建立建立SPSSSPSS数据库数据库 ?在在variable viewvariable view 界面下将问卷中的所有界面下将问卷中的所有 变量界定完毕后,数据库即建立好了。变量界定完毕后,数据库即建立好了。 ?保存数据库:同保存数据库:同wordword 录入数据录入数据 ?先将问卷中的原始资料进行必要的转换先将问卷中的原始资料进行必要的转换 ,将需要进行统计分析的变量量化。,将需要进行统计分析的变量量化。 ?在在data viewdata view 界面下输入数据。界面下输入数据。 用用SPSSSPSS数据库进行统计学分析数据库进行统计学分析 基本的统计

5、学指标和分析方法:基本的统计学指标和分析方法: ?均数、标准差均数、标准差 ?率、构成比率、构成比 ? t t 检验、配对检验、配对t t 检验、方差分析检验、方差分析 ? 2 2 检验检验 ?相关分析相关分析 用用SPSSSPSS数据库进行统计学分析数据库进行统计学分析 如何从中选择和进行统计学分析?如何从中选择和进行统计学分析? ?明确明确研究目的研究目的:描述?比较?相关?:描述?比较?相关? ?判断要分析的变量是判断要分析的变量是哪种类型的资料哪种类型的资料? ?根据根据研究目的研究目的和和资料类型资料类型选择统计学方选择统计学方 法进行分析法进行分析 ?查看输出结果,得出统计结论查看

6、输出结果,得出统计结论 | 计量资料计量资料 年龄、身高年龄、身高、血压血压、量表的总分量表的总分 | 计数资料计数资料 性别、性别、民族、职业、是民族、职业、是/ /否否 | 等级资料等级资料 文化程度文化程度 病情严重度(轻、中、重)病情严重度(轻、中、重) 满意程度(非常满意满意程度(非常满意、满意满意、一般一般、不满意)不满意) 资料的类型资料的类型 |描述描述 集中趋势:集中趋势:均数均数、中位数、中位数 离散趋势:离散趋势:标准差标准差 计量资料常用的统计学分析方法计量资料常用的统计学分析方法 X Xss |比较组间的差异比较组间的差异 两组间:两组间: 独立样本独立样本t t 检

7、验检验 配对资料:配对资料:配对配对t t 检验检验 多组间:多组间: 方差分析方差分析( (ANOVAANOVA ) ) |看变量间有无关联看变量间有无关联:相关分析相关分析、回归分析、回归分析 | 描述描述 率、构成比、相对比、率、构成比、相对比、 | 比较组间的差异比较组间的差异 两组间:两组间: 四格表四格表2检验检验 (chi-square)(chi-square) 配对资料:配对配对资料:配对2检验检验 多组间:多组间: 行行 列表列表2检验检验 | 看变量之间有无关联看变量之间有无关联 2检验检验 计数资料常用的统计学分析方法计数资料常用的统计学分析方法 等级资料常用的统计学分析

8、方法等级资料常用的统计学分析方法 | 描述描述 构成比构成比 | 组间比较组间比较 两样本比较:秩和检验两样本比较:秩和检验 多个样本比较:秩和检验多个样本比较:秩和检验 | 有无关联:有无关联:spearman spearman 相关相关 实例分析实例分析1 1: 腹腔镜手术病人早期活动的感受及需求的探讨腹腔镜手术病人早期活动的感受及需求的探讨 研究设计研究设计: 采用自设问卷对采用自设问卷对100100例已下床活动患者进行调查。例已下床活动患者进行调查。 统计学分析统计学分析: 描述一般资料描述一般资料(年龄、性别、文化程度、手术部位等)(年龄、性别、文化程度、手术部位等) 描述早期下床活

9、动的顾虑、感受、需求及护士指导描述早期下床活动的顾虑、感受、需求及护士指导 完成情况完成情况 表表1 1 患者早期下床活动的顾虑患者早期下床活动的顾虑 担心伤口裂开担心伤口裂开 84 84.084 84.0 伤口疼痛不敢下床伤口疼痛不敢下床 80 80.0 80 80.0 担心摔倒担心摔倒 53 53.053 53.0 - - 顾虑顾虑 例数例数(n) (n) 百分比百分比(%) (%) 结果:结果: 实例分析实例分析2 2: 肾移植病人术后依从性及其与社会支持的研究肾移植病人术后依从性及其与社会支持的研究 研究设计研究设计: 采用肾移植病人依从性量表及社会支持评定量表采用肾移植病人依从性量表

10、及社会支持评定量表 对对124124例患者进行问卷调查。例患者进行问卷调查。 统计学分析统计学分析: 描述一般资料描述一般资料(年龄、性别、文化程度、婚姻、术(年龄、性别、文化程度、婚姻、术 后时间等);后时间等); 描述依从性得分情况;描述依从性得分情况; 相关分析看依从性与社会支持的相关性相关分析看依从性与社会支持的相关性 社会支持总分社会支持总分 客观支持客观支持 主观支持主观支持 利用度利用度 总依从性总依从性 0.098 -0.002 0.041 0.300*0.098 -0.002 0.041 0.300* 药物药物 0.056 -0.061 0.067 0.224* 0.056

11、-0.061 0.067 0.224* 随访随访 0.217* -0.054 0.161 0.365* 0.217* -0.054 0.161 0.365* 自我监测自我监测 0.011 -0.092 0.006 0.918* 0.011 -0.092 0.006 0.918* 良好习惯良好习惯 0.062 0.065 -0.040 0.202* 0.062 0.065 -0.040 0.202* 结果:结果: 表表3 3 社会支持与依从性的相关性社会支持与依从性的相关性(r(r值)值) ( (备注:备注:* *p0.7: 高度相关;高度相关; 0.40.05 朋友的支持朋友的支持 0.523

12、 0.05 0.050.05 0.050.05 由表由表1 1可见,两组患者在年龄、性别和手术方式可见,两组患者在年龄、性别和手术方式 上无统计学差异,具有可比性。上无统计学差异,具有可比性。 X Xs s 组别组别 (备注:(备注:1) 1)表示 表示t t值,值, 2) 2)表示 表示 2 2 值)值) 结果:结果: 肠鸣音恢复肠鸣音恢复 肛门排气肛门排气 腹胀腹胀 食欲状况食欲状况(n/%) 时间时间(h) (h) 时间时间(h) (h) (n/%) 好好 中中 差差 表表2 2 两组患者术后各项指标比较两组患者术后各项指标比较 DMDM组组 46.187.80 67.5511.25 4

13、8(66.7) 5(6.9) 19(26.4) 48(66.7) 46.187.80 67.5511.25 48(66.7) 5(6.9) 19(26.4) 48(66.7) 非非DMDM组组 34.195.60 36.129.82 10(14.3) 19(27.1) 38(54.3) 13(18.6)34.195.60 36.129.82 10(14.3) 19(27.1) 38(54.3) 13(18.6) t t 或或 2 2 值值 12. 38 12. 38 1) 1) 51.52 51.52 1) 1) 26.52 26.52 2) 2) 34.51 34.51 2) 2) P P值值 40,每格每格T T均均55 2 2. 2.校正公式:校正公式:n40n40,任一格任一格140,每格每格T T均均 1 1,且,且T5T5的格子数的格子数 不超过格子总数的不超过格子总数的1/51/5 不符合条件可合并或采用确切概率法不符合条件可合并或采用确切概率法 年龄(岁) 性别(n) 文化程度(n) ( ) ( ) 男男 女女 中专中专 大专大专 本科本科 表表1 1 两组患者一般资料比较两组患者一般资料比较 I I组组 30.215.5330.215.53 36 35 41 22 1236 35 41 22 12 II II组组 30.695.64 39

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