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1、!“ 卷 # 期 !$% 年 “ 月 生物工程学报 !“#$%2 =?： B %E5D： F !G45 %15=： - %B5： B H5I： 0 %JDI： B HGCK %GEG %3B5： 0 %461 %-00 %.E %1=C： 3 %B.： 0 % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % =! L#“H %#L L#“ R L#L%!( P =DFG R L#L!A9 P L#LMM8 P =E=) R L#LMHY P L#L%!Z R =DFH （9 Q L#AM）（） 通过分析训练集拟合结果， 可定义： 当 “ L#A 时， 该蛋白可被认为
2、是嗜热蛋白， 而当 “ L#A 时， 该蛋白为常温蛋白。从上述方程可知， 对 “ 值影响 最大的是 :?I 的含量 （与 “ 值呈负相关） ， 说明 :?I 含量越高， “ 值越小， 是常温蛋白的可能性越大。 :?I 被认为是热稳定性氨基酸， 由于它在高温下会 发生氧化， 研究者 %!发现它在嗜热蛋白中含量低于 常温蛋白， 上述方程恰好解释了这一现象。另外， U1= 和 E4 也和 “ 值呈负相关， 也意味着在嗜热蛋白 中这两种氨基酸的含量也较低。E4 能通过氢键与 蛋白分子表面的水分子相互作用， 但在高温下氢键 容易断裂， 这会导致蛋白在高温下不稳定， 因此， 嗜 热蛋白中 E4 的含量较低
3、 %H。这也从上述方程中得 到了反映。而和 “ 值呈正相关且相关系数相对较 大的氨基酸是 ?4， 这也与 W/04 %!等的研究结果相 吻合， 他们认为 ?4 在嗜热蛋白中的含量更高。 图 ! (789 主成分映照图 T6D# !E3 .F 563=I6F=01 0G FC !%0=5 !FC (789 为了验证模型的正确性， 利用上述方程对测试 集的 L 组数据进行了计算， 结果见表 !， 表中加粗 部分为预测错误的结果。可知该模型对嗜热蛋白预 测的正确率为 NM$， 对常温蛋白预测的正确率为 AL$， 预测的平均正确率为 “!#M$。 !?基于 “;） 三种方法对 训练集拟合的效果以及对测试集预测的效果如表 “ 所示。三种方法拟合的效果均优于预测的， 而尤以 )78; 拟合的效果最佳。三种方法对预测的效果 则存在一定的差异， 如对嗜热蛋白 )78 预测的效果 最好， 正确率达 6; 预测的 效果最好， 正确率达 #$)5$ /2C 1=K?BC/D1 M2A =C?BCK/C0 EA2=/C ?=A12DBT/F/NJ 4 */ 0)*/，!*，=：SDD/C2H :JBK2AD =C?BCK/C0 EA2=/C ?=A12DBF/F/NJ :#*2,-
