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1、6.3 在职培训投资收益率分析 1 在职培训投资收益率分析贝克尔的理论模型 2 根据挣得函数得出的简化模型 3 明塞对培训收益率的估计 目录 CONTENTS 1在职培训投资收益率分析贝克尔的理论模型 6.3.1 在职培训投资收益率分析贝克尔的理论模型 在职培训含义及成本估算 在职培训的含义是广泛的，包括一个人参加工作后在企业组织中各种 正式的和非正式的培训项目活动，以及需要有成本耗费的“干中学”、“用中 学”的上作经验积累，因而在职培训的成本估计就十分困难又十分重要。估 算方法的原理与教育成本计算方法的原理一样，G 贝克尔选择无形的“机 会成本”，即培训中放弃的收入，与直接的（有形的）费用支
2、出。放弃的收 入可以转换成时间当量。 6.3.1 在职培训投资收益率分析贝克尔的理论模型 贝尔克的理论模型 根据贝克尔的完全竞争假设，在没有培训时，工人的边际收益等于边际 支出，即劳动边际产品等于工资，并且每个时期都相等。在有了培训条件 下，这一均衡条件仍然需求，也即培训带来的收益与培训成本相等时，初 期的边际产品才会等到于工资，才会有下式的成立： 显然，用这种方法计算出来的在职培训收益率是内在收益率，而决定收益 与内在收益率的是绝对的收入差额，而不是相对的差额。 2 根据挣得函数得出的简化模型 6.3.2 根据挣得函数得出的简化模型 培训收益率和追赶效应 我们可以把说明“追赶效应”时的剖面图
3、移到这里来说明这个关系。 在这个图6.2中，假定教育水平增量的内部收益率，即 教育投资边际收益率，与学校后培训人力资本投资的收 益率相等，Ys 表示教育投资增量为S ，投资收益率为 的收人增加轨迹固定在 S 上。Yj表示学校毕业后存在 OP 培训投资的净挣得轨迹，j(o)是“赶超点”。 那么，根据明塞的假设，图6.2中面积（A+B）表 示学校教育投资的未贴现的毛收益，而（A+B-C）表示 学校教育的净贡献。而积（J-A）即表示个人在职培训 投资所取得未贴现的净收益。这样，学校教育和在职培 训投资的总的示贴现的贡献为（B+J-C) ，所以学校后 培训投资的贡献比例为（J-A ) / （B+J-C
4、）。这个简化 模型可以不考虑假设的松紧和对C校正，这个比值“都 是一个有用的描述统计量” 3 明塞对培训收益率的估计 6.3.3 明塞对培训收益率的估计 明塞提出矫正估计方法： 根据已有可能的学徒制培训收益率，明塞（1970）最初提出f了一个矫正估 计方法。 6.4 就业迁移成本-收益分析模型 6.4.1 劳动力人口 迁移的刘易 斯模型 6.4.2 劳动力人口 迁移的哈里 斯-托达罗 模型 6.4.3 劳动力人口 迁移的明塞 模型 流动与迁移的微观成本与收益分析 l劳动力流动与迁移的微观成本分析 货币成本：迁移的直接费用 非货币成本：迁移的机会成本、因生活、工作环境改变而 产生的精神成本 l劳
5、动力流动与迁移的微观收益分析 货币收益：工资增加 非货币收益；就业机会及其他经济机会的增加、社会经济 环境的改善、医疗条件的改善、对目的地偏好产生的满足 感 劳动力流动与迁移的宏观成本与收益分析 劳动力流动与迁移的宏观成本分析 对迁入地社会成本产生影响: 提高社会公共服务成本和政府 公共管理成本-公共开支增多 对迁出地社会成本产生影响: 劳动力流失 劳动力流动与迁移的宏观收益分析 使人力资源得到充分合理配置,促进社会经济增长. 可以传播和扩散知识和观念 有利于科技人才的培养 就业迁移的成本-即就业迁移中的人力资本投资支出费用和机会 成本，在迁移就业人力资本要素投人一节中，我们列举了七种之多，
6、这些投人成本可以记为C 。 就业迁移收益-迁移就业后所能获得的所有预期收益；可用R 表 示。如果预期收益大于成本收入，即R 一C 0。就会作出迁移决 策，如果R 一C 0 ，表示劳动力就业流动是预期收入差额的增函数， 即R 值越大，迁移流动规模越大，或流动率越高。如果农村不存在失 业，城市就业率为1 ，则迁移决策经济动因取决于城乡就业工资收入 差额。如果存在失业风险，必须考虑城市就业的概率。 托达罗认为，城市就业率由现代工业部门，总就业人数与现代工业部门的创造率等因素决定的就业机会 与城市失业因素决定的，即： 6 . 4 . 3 劳动力人口迁移的明塞模型 明塞给出的劳动力流动函数主要是考察厂商
7、之间劳动流动的人际结构和生命周期结构所具有的 含义。 劳动流动的定义是迁移者雇主改变，不考虑辞职与解雇的差别，也不涉及退休和新生劳动力的市场 进入。这个模型的经济分析假说是，单个人在与厂商特有的互补性和相关的技能方面的差别导致了 流动行为的不同，以及任职期、工资与流动之间关系的差别，也就是说单个人在与厂商相关的特殊 人力资本投资行为方面的差别通过工资效应导致了流动行为的差异性和“任职期效应”。 这个模型分析的基础是两个随机联系的变量或时间剖面，一个是“任职期转换剖面”S ( T ) , S ( T ）表达的是在时期t 中从一种工作中分离出来的概率与在 t 以前耗费在这个工作中的时问，即任职 期（T ）之间的关系；另一个是“经验转换剖面” : s （X）。X 是到t 时在同一厂商的任职期积累的 工作经验，用工龄表示。S ( X ）表示的是在时期t 中从这一种工作中分离出来的概率与此种工作经 验之间的关系，它包含了流动倾向与年龄之间的关系：因此，用S 表示时期t 中劳动流动概率，那么 单个人的流动函数为；
